DeepSeek的R1模型：撼动英伟达，引爆人工智能推理芯片革命

DeepSeek的R1模型：撼动英伟达，引爆人工智能推理芯片革命2月8日消息，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）最新发布的推理模型R1，在全球人工智能领域投下了一颗重磅炸弹，其影响力甚至波及到了美国人工智能生态系统，导致芯片巨头英伟达（NVIDIA）市值缩水数千亿美元。这次事件不仅让行业龙头承受巨大冲击，也为中小型人工智能企业带来了前所未有的战略机遇

DeepSeek的R1模型：撼动英伟达，引爆人工智能推理芯片革命

2月8日消息，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）最新发布的推理模型R1，在全球人工智能领域投下了一颗重磅炸弹，其影响力甚至波及到了美国人工智能生态系统，导致芯片巨头英伟达（NVIDIA）市值缩水数千亿美元。这次事件不仅让行业龙头承受巨大冲击，也为中小型人工智能企业带来了前所未有的战略机遇。多家人工智能相关企业纷纷表示，DeepSeek的崛起并非威胁，而是推动其规模化发展的重大机遇。

AI芯片初创公司Cerebras Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）对此评价道：“开发者正积极寻求用DeepSeek R1等开源模型替代OpenAI昂贵且封闭的模型……”Cerebras Systems作为与英伟达GPU竞争的厂商，通过自建计算集群提供云服务，而R1模型的发布则带来了该公司服务需求的创纪录激增。费尔德曼进一步指出：“R1模型表明，人工智能市场的增长不会再被单一公司主导。对于开源模型而言，不存在硬件和软件壁垒。” 他强调了开源策略的优势，开源软件指源代码可公开获取、修改和分发的技术范式，这与OpenAI等采取封闭策略的竞争对手形成了鲜明对比。

“推理”芯片革命：从训练到推理的加速迭代

多家芯片初创公司和行业专家认为，DeepSeek的R1模型加速了人工智能从训练到推理阶段的技术迭代，并推动了新型芯片技术的应用。“推理”是指利用人工智能模型对新信息进行预测或决策的过程，而“训练”则是构建和优化模型的过程。晨星半导体分析师菲利克斯·李（Phelix Lee）对此进行了清晰的阐释：“AI训练是构建算法工具，推理则是实际部署应用的过程。”

虽然英伟达在AI训练GPU市场占据主导地位，但许多竞争对手认为，他们在“推理”领域拥有广阔的扩展空间。推理芯片以更高的效率和更低的成本为卖点，吸引了越来越多的关注。李补充道：“训练需强大算力，推理则可用专用低功耗芯片完成特定任务。” 这揭示了推理芯片在降低人工智能应用成本和功耗方面的巨大潜力。

多家人工智能芯片初创公司表示，随着客户采用并基于DeepSeek的开源模型进行开发，市场对“推理”芯片和计算资源的需求显著增加。人工智能芯片初创公司d-Matrix的首席执行官西德·谢斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek已经证明，较小的开源模型也可以通过训练达到甚至超越大型专有模型的能力，而且成本仅为其零头。随着高性能小模型的广泛普及，推理时代已经到来。” 他还透露，近期全球客户对加速“推理”模型计划的兴趣激增，这充分显示了市场对DeepSeek R1模型的积极反馈。

人工智能芯片制造商Etched的联合创始人兼首席运营官罗伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1发布后，数十家企业寻求与其合作。他指出：“企业正在将支出从训练集群转向推理集群。DeepSeek-R1证明了推理计算已成为每个主要模型供应商的尖端技术方向，而思考并不廉价——我们需要越来越多的计算能力来为数以百万计的用户扩展这些模型。” 这表明DeepSeek R1模型不仅是一个技术突破，更是一个市场趋势的引领者。

杰文斯悖论与人工智能的未来发展

分析师和行业专家一致认为，DeepSeek的成就推动了人工智能“推理”及整个人工智能芯片行业的发展。贝恩公司的一份报告指出：“DeepSeek的表现基于一系列工程创新，这些创新显著降低了推理成本，同时也改善了训练成本。在乐观的情况下，持续的效率提升将促使推理成本继续下降，从而推动人工智能的更广泛应用。” 这一趋势可以用杰文斯悖论（Jevon’s Paradox）来解释，即新技术的成本下降会推动需求增长，这为人工智能产业的未来发展提供了强有力的支撑。

金融服务和投资公司Wedbush在上周的一份研究报告中表示，预计全球企业和零售消费者对人工智能的使用将继续推动需求增长。开发AI“推理”芯片的Groq公司首席运营官桑尼·马德拉（Sunny Madra）表示，随着全球对人工智能需求的增长，小企业将有更多发展空间。他指出：“随着世界需要更多的Token（AI数据处理单元），英伟达无法为所有人提供足够的芯片，这为我们提供了更积极地进入市场的机会。” 这表明DeepSeek R1模型的出现，打破了原有的市场格局，为更多中小型企业提供了发展机遇，促进了人工智能产业的竞争和创新。