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Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况
首先创建数据库hncu，建立stud表格。添加数据:createtablestud(snovarchar(30)notnullprimarykey,snamevarchar(30)notnull,ageint,saddressvarchar(30));INSERTINTOstudVALUES('1001','Tom',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1002','Jack',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1003','李白',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1004','王五',24,'中国北京');INSERTINTOstudVALUES('1005','张三',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1006','张四',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1007','李四',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1008','刘备',24,'北京');执行语句如下：<喎�"/kf/war...
数据库操作教程 2022-09-23 18:06:39 -
SQLServer出现System.OutOfMemoryException异常的解决方法
今天在用SQLServer2008执行一个SQL脚本文件时，老是出现引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常错误，脚本明明是从SQLServer2008导出的，应该不会出错，研究了好久问题才得以解决。出现这个错误的主要原因是由于SQL脚本文件太大，估计超过了100M了，解决方法就是把脚本文件分成几个脚本文件，分别去执行即可...
数据库操作教程 2022-09-23 17:56:39 -
sqlserver四舍五入使用round函数及cast和convert函数
引言 今天和测试沟通一个百分比计算方式时遇到一个问题，我在存储过程里用到了强转CAST(32.678ASDECIMAL(5,1)) 我认为该方式只会保留一位小数，我给测试的回复是我并没有用到四舍五入函数，数据也没有四舍五入，而测试说他们自己验证后觉的数据是经过四舍五入了的。想到这里于是我再试了试存储过程的每个计算点，才发现了这个问题...
数据库操作教程 2022-09-23 17:54:55 -
实例详解Groupby和Having子句
元旦节，干点啥呢，小编给大家分享Groupby和Having子句的小例子，具体详情如下所示：表结构：要求：查询有多个员工的工资不低于2000的部门编号（就是说如果一个部门的员工大于2000的人数有两个或两个以上就查询出来）sql语句：select[DEPARTMENT_ID],count([SALARY])from[DEPARTMENT]where[SALARY]>'2000'groupby[DEPARTMENT_ID]havingcount([SALARY])>1说明：where子句和having子句都是用来筛选条件用的，不同的是，where子句只能对分组前的属性进行删选，而having子句只能对分组后的属性进行筛选。...
数据库操作教程 2022-09-23 17:46:19 -
详解SQL中GroupBy的用法
GROUPBY语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。1、概述“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理...
数据库操作教程 2022-09-23 17:39:53 -
浅析SQL语句中GROUPBY的用法
GROUPBY是分组查询,一般GROUPBY是和聚合函数配合使用,你可以想想你用了GROUP BY按 ITEM.ITEMNUM这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示A B1 abc1 bcd1 asdfgselectA,BfromtablegroupbyA你说这样查出来是什么结果,A B abc1 bcd asdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如selectA,count(B)数量fromtablegroupbyA这样的结果就是A 数量1 3groupby有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在groupby后面...
数据库操作教程 2022-09-23 17:38:18 -
sqlserver中Selectcount(*)和Count(1)的区别和执行方式
在SQLServer中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的...
数据库操作教程 2022-09-23 17:25:26 -
总结下sqlservergroupby的用法
今天用实例总结一下groupby的用法。归纳一下：groupby：ALL，Cube，RollUP，Compute，Computeby创建数据脚本CreateTableSalesInfo(Ctiynvarchar(50),OrderDatedatetime,OrderIDint)insertintoSalesInfoselectN'北京','2014-06-09',1001unionallselectN'北京','2014-08-09',1002unionallselectN'北京','2013-10-09',1009unionallselectN'大连','2013-08-09',4001unionallselectN'大连','2013-10-09',4002unionallselectN'大连','2013-05-12',4003unionallselectN'大连','2014-11-11',4004unionallselectN'大连','2014-12-11',4005首先执行以下脚本：selectCtiy,count(OrderID)asOrderCountfromSale...
数据库操作教程 2022-09-23 17:24:35 -
Sql学习第四天——SQL关于withcube,withrollup和grouping解释及演示
关于withcube，withrollup和grouping通过查看sql2005的帮助文档找到了CUBE和ROLLUP之间的具体区别：CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合...
数据库操作教程 2022-09-23 17:15:35 -
Cont()与Where().Count()有时性能差别如此之大！
想起我之前在此列表中加入了一个字段，用于方便提示管理员公司的产品列表是否有修改之类的状态字段，于是可以断定是加了此字段的原因。首先，先看看我之前是如何写这个提示状态字段的，实体中加入ContentStatus，然后直接在Linq语句中Select实体对象中加入ContentStatus=Product_Maintain.Count(C=>C.CompanyID==company.ID&&C.IsDeleted==0&&(C.AuditStatus==0||C.AuditStatus==4))>0？"产品有更新":""...
数据库操作教程 2022-09-23 16:52:48 -
SQL中Group分组获取TopN方法实现可首选row_number
有产品表，包含id，name，city，addtime四个字段，因报表需要按城市分组，统计每个城市的最新10个产品，便向该表中插入了100万数据，做了如下系列测试：复制代码代码如下:CREATETABLE[dbo].[products]([id][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[name][nvarchar](50)NULL,[addtime][datetime]NULL,[city][nvarchar](10)NULL,CONSTRAINT[PK_products]PRIMARYKEYCLUSTERED([id]ASC)WITH(PAD_INDEX=OFF,STATISTICS_NORECOMPUTE=OFF,IGNORE_DUP_KEY=OFF,ALLOW_ROW_LOCKS=ON,ALLOW_PAGE_LOCKS=ON)ON[PRIMARY])ON[PRIMARY]1、采用row_number方法，执行5次，平均下来8秒左右，速度最快。复制代码代码如下:selectno,id,name,cityfrom(selectno=row_number()over(pa...
数据库操作教程 2022-09-23 16:47:47 -
一个删选数据的例子,使用GROUP、DISTINCT实例解析
需求描述：一个表MyImage，列有：号码ID，路径PATH如：ID PATH1 C:/1 C:/1 D:/2 C:/2 C:/3 A:/3 C:/4 D:/写个SQL语句，返回这样的记录的ID号：相同ID存在不同PATH。如上例子，正确的结果应是：ID13（ID2没有不同PATH，ID4只有一条记录不存在不同PATH） 这是我的SQL语句：复制代码代码如下:selectIDfrom[MyImage]asA groupbyID having ( selectCOUNT(distinct(Path))from[MyImage]asBwhereB.ID=A.ID ) >1...
数据库操作教程 2022-09-23 16:46:43
