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  • Dota2TI12淘汰赛:AR2-0nouns中国战队确保前三

    Dota2TI12淘汰赛:AR2-0nouns中国战队确保前三

    在TI12淘汰赛首日,AR2-0击败nouns,与LGD携手晋级胜者组下一轮,中国战队确保前三。第二局比赛中,对线期除了中路打平,AR两条边路都领先,随后不断起小节奏,不断积累优势最后秒掉更新刷新没有买活的虚空赢下第二局...

    游戏资讯 2023-10-21 14:13:48
  • DOTA2-TI12胜者组:AR2-0nouns,将与LGD会师胜者组半决赛

    DOTA2-TI12胜者组:AR2-0nouns,将与LGD会师胜者组半决赛

    北京时间10月21日,TI12正赛胜者组第一轮最后一场较量,由AR对阵nouns,小组赛nouns爆冷战胜Tundra进入胜者组,本轮比赛面对AR没能上演奇迹,AR表现出更胜一筹的整体势力,不费吹灰之力以2比0的比分将nouns打入败者组。最终AR将与LGD会师胜者组半决赛,两支中国队至少确保一支提前进入三强...

    游戏资讯 2023-10-21 13:26:53
  • kun哥爆料10月PS+二档阵容:哥谭骑士、极乐迪斯科

    kun哥爆料10月PS+二档阵容:哥谭骑士、极乐迪斯科

    知名爆料人billbil-kun今日曝光了10月份的PS+二档新增游戏阵容。kun哥表示SIE将会在10月11日晚上公布完整阵容,游戏则会在10月17日入库。爆料阵容如下:《哥谭骑士》《黑相集:灰冥界》《极乐迪斯科:最终剪辑版》《远方:涌变暗潮》《铳墓G.O...

    游戏资讯 2023-10-19 03:29:34
  • LOL-S13:Junjia大树前期“带飞”三路,PSG2比0击败R7拿下开门红

    LOL-S13:Junjia大树前期“带飞”三路,PSG2比0击败R7拿下开门红

    北京时间10月10日,英雄联盟2023全球总决赛入围赛第一日的首场比赛,来自PCS赛区的PSG战队对阵LLA赛区的R7战队。第一局比赛双方前期有来有回,关键转折点在于Maple使用的妮蔻在中期团战的开团,Maple的妮蔻在团战中多次开到多人,让PSG在团战中取胜;第二局比赛来到了Junjia的“操作表演”,Junjia的大树在前期直接带领三路起飞,PSG慢慢的将比赛主动权握在手里走向胜利...

    游戏资讯 2023-10-19 03:26:47
  • 《Unavailed》登陆Steam宅居美好生活冒险

    《Unavailed》登陆Steam宅居美好生活冒险

    CoffeeSnail开发并发行,一款宅居生活模拟新游《Unavailed》登陆Steam发售,限时10%优惠,本作暂不支持中文。《Unavailed》游戏的主人公是一位无职女孩米娅,每天窝在家里,体验宅居美好生活,每天需要做的事情并不少,包括收拾房间,约会朋友等等,玩家需要监测主角的饥饿度、能量以及时间数据,避免焦虑值过大...

    游戏资讯 2023-10-19 03:26:08
  • 《Unavailed》登陆Steam宅居美好生活冒险

    《Unavailed》登陆Steam宅居美好生活冒险

    CoffeeSnail开发并发行,一款宅居生活模拟新游《Unavailed》登陆Steam发售,限时10%优惠,本作暂不支持中文。《Unavailed》游戏的主人公是一位无职女孩米娅,每天窝在家里,体验宅居美好生活,每天需要做的事情并不少,包括收拾房间,约会朋友等等,玩家需要监测主角的饥饿度、能量以及时间数据,避免焦虑值过大...

    游戏资讯 2023-10-19 03:26:08
  • 韩媒评级S13打野TOP5:LPL三人上榜!kanavi第一,xun排第三

    韩媒评级S13打野TOP5:LPL三人上榜!kanavi第一,xun排第三

    S13世界赛即将开赛,最近韩媒又在整理各种选手的榜单,最新发布的是打野位置的TOP5,一起来看看LPL有哪些打野入选了吧!首先排名第一的毋庸置疑,JDG打野kanavi在今年包揽了所有奖杯,是实至名归的最强打野。韩媒给出的理由是:kanavi在今年全年都有出色的表现,虽然在赛季中有一些起伏,但他最终还是克服了所有问题,在春季赛和夏季赛都拿到了最高的荣誉...

    游戏资讯 2023-10-19 03:25:16
  • LOL-S13:Junjia皇子七进七出主导节奏,PSG2-0轻取LLL晋级胜决

    LOL-S13:Junjia皇子七进七出主导节奏,PSG2-0轻取LLL晋级胜决

    2023全球总决赛入围赛第三日,PSG战队迎战LOUD战队,胜者将晋级到入围赛胜者组决赛,距离晋级正赛瑞士轮只有半步之遥。PSG:纳尔、皇子、妮蔻、霞、芮尔LLL:鳄鱼、猪妹、岩雀、希维尔、洛猪妹三级直接提速从PSG的野区绕到上路塔后配合鳄鱼抓死了纳尔,但刚刚打完蓝Buff的皇子及时赶到将猪妹换掉...

    游戏资讯 2023-10-19 03:16:24
  • DOTA2-TI12小组赛:Topson加盟Tundra起飞?坐稳D组第一

    DOTA2-TI12小组赛:Topson加盟Tundra起飞?坐稳D组第一

    北京时间10月14日,TI12小组赛第二个比赛日,由Tundra对阵Quest,Quest前一天状态不佳,本轮比赛整体表现还可以,TA2000更是贡献出完美发挥,怎奈Tundra技高一筹,拿下90分钟大战,最终2比0战胜对手,夺得小组头名的席位。第一局两队都是四保一的体系,Quest拿出小娜迦大战Tundra的斯温...

    游戏资讯 2023-10-19 03:08:33
  • 《我们之中》新地图TheFungle将于10月25日上线

    《我们之中》新地图TheFungle将于10月25日上线

    经典太空狼人杀游戏《我们之中》新地图The Fungle将于10月25日上线,这里将是一片有着繁茂蘑菇的圣地,敬请期待。 《我们之中》是一款由Innersloth制作发行的策略休闲游戏...

    游戏资讯 2023-10-19 02:54:10
  • 日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂

    日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂

    西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下,日本政府坐不住了。直接宣布:不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着,训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的,不论是否是复制以外的行为,只要你能搞得到,你就可以用,甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示:日本已经成为了机器学习的天堂。确实,不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹,数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前,日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频,就有提到过侵权问题,以及漫画师的担忧。在那时,就有日本画友认为:希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然,这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在,对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实,日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护,导致版权转让极为不便,需要遵循诸多条条框框,盗版问题也很严重。之后,日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此,这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策,还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称:似乎日本认为版权问题,尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题,阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应,日本决定全力以赴,选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体,但自1990年代以来,日本的经济增长一直缓慢。此时,若人工智能可以得到有效发展,就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说,这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库,这也是日本发展人工智能的关键。相较而言,日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上,日本的立场似乎很明确:如果西方利用日本文化来训练AI,那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多,AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量,侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题,美国版权局(USCO)在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护,而是称:人工智能(AI)自动生成的作品不受版权法保护。因为,和人工参与创作的Photoshop作品不同,通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成,而且训练的数据是基于人类创作的作品,因此不受版权法保护。对此,你怎么看?参考链接:[1]https://technomancers...

    智能设备 2023-06-03 10:08:55
  • 图灵奖得主LeCun:我赞成用LLM写论文!科研老将更恨ChatGPT?

    图灵奖得主LeCun:我赞成用LLM写论文!科研老将更恨ChatGPT?

    新智元报道编辑:LRS【新智元导读】最近康奈尔大学的一位副教授调研了业界用ChatGPT写论文的态度,支持与反对者大致相同,但混迹科研圈越久的人,越反对ChatGPT。ChatGPT发布后,「用语言模型辅助论文写作」到底算作弊剽窃,还是合理使用写作工具,目前各高校、论文会议中仍然没有统一标准,甚至不同的科研人员对ChatGPT都持有不同的态度...

    智能设备 2023-05-08 13:15:58

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