天盛跨境供应链申请“商品溯源”专利：利用区块链、图神经网络和强化学习技术提升跨境物流效率

天盛跨境供应链申请“商品溯源”专利：利用区块链、图神经网络和强化学习技术提升跨境物流效率国家知识产权局信息显示，天盛跨境供应链（广东）有限公司于2024年9月申请了一项名为“一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统”的专利，公开号为CN119359320A。这项专利申请旨在解决跨境电商供应链中商品溯源的难题，并通过创新技术手段提升供应链效率和盈利能力

天盛跨境供应链申请“商品溯源”专利：利用区块链、图神经网络和强化学习技术提升跨境物流效率

国家知识产权局信息显示，天盛跨境供应链（广东）有限公司于2024年9月申请了一项名为“一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统”的专利，公开号为CN119359320A。这项专利申请旨在解决跨境电商供应链中商品溯源的难题，并通过创新技术手段提升供应链效率和盈利能力。 该专利申请的公开，标志着天盛跨境供应链在技术创新方面迈出了重要一步，也为跨境物流行业的商品溯源提供了新的思路和解决方案。

专利摘要详细阐述了该项技术的核心内容。其核心在于构建一个基于联盟链架构的区块链网络，并巧妙地结合了多种先进技术，以实现对跨境电商供应链商品的全程溯源。 这项技术并非简单的区块链应用，而是将区块链技术与其他人工智能技术深度融合，形成了一个复杂的、高效的系统。

首先，专利申请提出采用联盟链架构设计多方参与跨境电商供应链的区块链网络。 联盟链的特性使得参与各方能够在安全可信的环境下共享信息，提高了数据透明度和可追溯性。 这对于跨境物流这种涉及多个环节、多方参与的复杂场景尤为重要。 传统的中心化系统往往难以保证数据安全性和完整性，而联盟链的去中心化特性有效解决了这一问题。

其次，专利申请中设计了分层数据存储方案，将高频交易数据存储在链下数据库。 这是一种高效的数据管理策略，将高频、海量的数据存储在链下，能够有效减轻区块链网络的负担，提升系统处理速度和效率。 区块链主要存储关键信息和重要的交易记录，链下数据库则负责处理更频繁的数据，两者相辅相成，确保了系统的稳定性和高性能。

为了进一步提升溯源的精准性和效率，该专利还提出在区块链网络中集成图神经网络模型。 图神经网络能够有效处理复杂的关系数据，在跨境物流中，商品的流转过程往往涉及到多个参与方和复杂的物流节点，图神经网络能够有效地建模这些关系，并从中提取有价值的信息，从而实现更精准的溯源。

此外，专利申请还提出了构建强化学习模型，将供应链运作过程建模为马尔可夫决策过程。 强化学习是一种机器学习方法，能够通过反复试验和学习，找到最优的决策策略。 将供应链运作过程建模为马尔可夫决策过程，能够帮助系统自动优化供应链流程，提高效率，降低成本。 这体现了该专利技术在人工智能领域的深度应用，将智能化技术与供应链管理深度结合，实现智能化、自动化管理。

针对供应链全流程追踪的需求，专利申请还设计了基于区块链和物联网的数据管理方案。 物联网技术的应用，能够实时采集商品在运输过程中的各种数据，例如位置、温度、湿度等，这些数据能够与区块链上的数据进行整合，实现对商品的全流程追踪。 物联网技术的加入，让溯源过程更加精细化和实时化，进一步提升了追踪的准确性和效率。

专利申请中提到的分布式环境部署混合架构，通过容器化技术和微服务设计，进一步增强了系统的可扩展性和稳定性。 容器化技术和微服务架构能够有效提高系统的容错能力和可维护性，保证系统在面对高并发请求时能够稳定运行。 这对于一个全球化的跨境电商供应链至关重要。

为了解决复杂架构的可解释性问题，专利申请还引入注意力机制和因果推理技术，对模型的决策过程进行可视化解释。 这对于提升系统的透明度和可信度至关重要。 通过可视化解释，可以清楚地了解模型如何做出决策，从而提高系统的可信度和用户对系统的接受度。 这对于审计和监管也具有重要意义。

天眼查资料显示，天盛跨境供应链（广东）有限公司成立于2021年，位于广州市，注册资本1000万人民币，是一家以从事商务服务业为主的企业。该公司共对外投资了6家企业，并拥有2个行政许可。 这些信息表明，天盛跨境供应链是一家具有发展潜力的企业，其在技术创新和业务拓展方面都展现出积极的姿态。 此次专利申请更是该公司在技术创新方面的又一重大突破。 这项技术的成功应用，将为天盛跨境供应链带来更大的竞争优势，并推动其在跨境物流领域取得更大的发展。 该公司的技术创新能力，将为其在未来的市场竞争中提供有力支撑。