广东电网申请基于Q学习和区块链的配电保护专利：提升可靠性和效率

广东电网申请基于Q学习和区块链的配电保护专利：提升可靠性和效率2025年1月29日，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请了一项名为“基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质”的专利，公开号为CN119362347A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用Q学习算法和区块链技术，提升配电系统的保护可靠性和效率，有效清除各类故障

广东电网申请基于Q学习和区块链的配电保护专利：提升可靠性和效率

2025年1月29日，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请了一项名为“基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质”的专利，公开号为CN119362347A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用Q学习算法和区块链技术，提升配电系统的保护可靠性和效率，有效清除各类故障。

专利摘要详细阐述了该方法的具体步骤：首先，获取大量的训练数据，并采用Q学习算法对这些数据进行处理，最终生成一个Q学习决策树模型。这一处理过程遵循预先设定的规则，确保模型的准确性和可靠性。 随后，系统中的多个从代理模块采集到的系统组件数据会被输入到区块链的数据块中。一个控制主代理模块负责计算这些数据块中的采集数据，从中提取故障信息。基于这些故障信息以及Q学习决策树模型，主代理模块确定需要进行跳闸操作的目标从代理模块。最后，主代理模块向目标从代理模块发送跳闸请求，从而实现故障的快速清除。

该专利技术的创新之处在于巧妙地结合了Q学习算法和区块链技术。Q学习算法作为一种强化学习算法，能够通过不断学习和调整，提高继电器代理的可靠性和效率，从而减少误动作和漏动作的发生。 而区块链技术的引入则保证了数据交互的安全性、透明性和可追溯性。通过在区块链上记录所有数据和操作，可以有效防止数据篡改和信息丢失，提升整个系统的可靠性和安全性。 这种结合能够有效地应对各种复杂情况下的故障处理，增强配电系统的稳定性和安全性。

这项专利技术的应用前景十分广阔。在当前电力系统日益复杂和智能化的背景下，对配电保护技术的要求也越来越高。传统的配电保护方法在面对复杂故障时，往往难以快速、准确地进行故障诊断和处理，可能导致大范围停电，造成严重的经济损失和社会影响。 而基于Q学习和区块链的配电保护方法，通过其高效的算法和安全可靠的数据交互机制，能够有效解决这些问题，提高配电系统的稳定性和可靠性，降低事故发生率和经济损失。

这项技术的应用不仅能提升广东电网自身的运行效率和安全性，也为其他电力企业提供了先进的解决方案。 通过这项技术的推广和应用，有望推动整个电力行业的智能化升级，为构建更安全、可靠、高效的电力系统作出重要贡献。 其高效的故障处理能力能够减少停电时间，降低经济损失，并提高用户的满意度。

进一步深入分析，该专利技术的成功在于其对现有技术的有效整合和创新。 Q学习算法的应用提升了系统的智能化水平，使其能够适应各种复杂的运行环境和故障情况。 而区块链技术的加入则增强了系统的安全性，防止了数据篡改和信息丢失，保障了系统的可靠运行。 这种技术融合的成功，也为其他领域的技术创新提供了借鉴和启示。

广东电网有限责任公司，作为一家在广州市注册成立的以电力、热力生产和供应业为主的企业，成立于2001年，注册资本高达6683762.751421万人民币，实缴资本为6683762.7514万人民币。 其雄厚的资本实力和丰富的行业经验为技术的研发和应用提供了坚实的保障。 天眼查数据显示，该公司对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，拥有专利信息5000条，以及159个行政许可，这充分展现了其强大的实力和广泛的影响力。 此次申请的专利，正是该公司在技术创新和产业升级道路上的又一重要成果，体现了其对技术进步和行业发展的持续投入和积极探索。

这项新技术的应用，将会对未来的配电网络建设和运行产生深远的影响。 它不仅能够提高配电网络的可靠性和稳定性，还能降低电力运营成本，提高能源利用效率，最终为构建一个更加智能化、高效化和安全化的电力系统作出贡献。 随着技术的不断完善和应用推广，这项基于Q学习和区块链的配电保护技术将会在未来电力系统中发挥越来越重要的作用。

通过这项专利技术的申请和未来可能的应用，我们可以预见广东电网在智能电网建设方面将持续保持领先地位。 其对技术创新的重视和持续投入，将为其在激烈的市场竞争中赢得更大的优势。 同时，这项技术的成功也为其他电力企业提供了借鉴和学习的榜样，促进了整个电力行业的科技进步和产业升级。