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外媒重评《赛博朋克2077》2.0:既不是RPG也不是电影
《赛博朋克2077》的2.0更新以及大型资料片“往日之影”让本作的口碑明显改善，不少玩家和媒体都给本作打出了高分，知名游戏媒体Eurogamer也趁此机会重新审视了2...
游戏资讯 2023-10-19 03:30:50 -
《寂静岭：飞升》不是游戏更像剧集全集都能免费看
《寂静岭：飞升》是一款互动影视作品，基于《寂静岭》系列游戏制作。不过其本身可能不算是游戏，更像是剧集，只是加入了一些交互元素...
游戏资讯 2023-10-19 03:27:30 -
半成品游戏？《真人快打1》缺乏内容暂时无法全成就
如果你是一位《真人快打1》玩家，并想达成全成就或拿到白金奖杯，那么至少现在是做不到的，因为《真人快打1》游戏现在缺乏部分内容，导致一个成就/奖杯无法获取。 在《真人快打1》的成就/奖杯列表中，有一个成就/奖杯名叫“陨落的巨人”，它需要玩家完成一场泰坦战斗模式来获取，但到目前为止，游戏中还没有泰坦战斗模式，也没人知道它是什么...
游戏资讯 2023-10-19 03:23:27 -
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怎么都摆烂翻车？最近这游戏不是闪退bug巨多，就是换皮还卖289
大家好，这里是每周一更新的《图个好游戏》，我是正惊小弟！又到了我们看图挑游戏的日子，废话不多说，上图！《堕落之主》：和兄弟联机砍翻黑暗奇幻世界！游戏平台：PC/PS5/XSX《堕落之主》讲述了在相互交织的广袤世界中的一段全新史诗角色扮演冒险之旅，而且还有随之产生的平行世界。生者的国度中已经危机四伏，而亡者的世界还徘徊者可怕的噩梦。玩家扮演传说中的黑暗远征军，在这生与死的国度中，体验超爽快的战斗，与各大boss紧密接触，沉浸在扣人心弦的细腻故事之中。在战斗上，游戏有9个职业可以选择，通过战斗来提高属性、武器、装备等，武器多达上百种，还能附魔恐怖如斯的魔法攻击，随意组合，创建你的独特战斗风格。游戏还可以双人一起体验。不过游戏上架首日，Steam好评率就仅有37%，据玩家反馈，虽然游戏画风不错，但游戏除了优化烂bug多之外，还疯狂堆怪。玩家评论：——啥缺点都有个度，适当的难度是魂，这个游戏简直就是折磨，随时随地5个怪围着你，三近战两远程，还带一个精英，你回合制别人直接车轮。还不如匹诺曹做的好。——“魂系特色的小儿麻痹角色机能+新战神的怪物组合”，造就了无比折磨的游玩体验。——2060菜单页面都掉帧，低端配置休闲玩家不配玩这么高级的游戏，溜了，去玩老头环了——现在有人差评是因为3点原因：1是自己驱动没更新，进不去游戏的. 2是被刚开局的游戏加载卡顿吓怕了 。3是新手教程pc用手柄会出现选择bug，但是出新手教程就ok了！在这我很负责任的说请你玩下去，会有种不一样的游戏体验！优化也正在更新中！个人推荐两个人一起游玩，堆怪太多！那好，接下来就是朋友之间的亲密互动啦！游戏平台：PC/XSX/XboxOne经过长达六年的期待，微软发行的《极限竞速》系列终于重磅回归。《极限竞速8》这部全新重启的正统续作也显著降低了入门门槛，试图招揽不那么硬核的娱乐玩家，来享受跑圈的快乐。不过目前来看，游戏虽然在同类中算优秀，但是没能达到预期，玩家等待了长达六年之久，得到的却依旧只是一款符合预期，而非带来惊喜的作品，这种落差确实难以抚平，再加上Steam上优化不好bug多，目前该作在Steam评价为褒贬不一，好评率仅43%。玩家评论：——一堆bug，回档，画质烂，声浪垃圾、车模塑料，但没办法，pc端就这么一个赛道游戏。 等GT7上线PC了，我立马改成差评——正版游戏受害者？各种闪退，然后退回的上一关，买新车闪退，性能升级闪退——不会做游戏别做，BUG不修，回档不修，天天摸鱼是吧，跑着跑着赛道没了，我去你家里跑吗？发售几天了对这些视而不见？PG都知道道歉，你们呢？我尊重游戏制作组，但你们真不配。：PC《全面战争：法老》是 Creative Assembly 屡获殊荣的战略游戏系列“全面战争”的最新作。在本作中，玩家将沉浸在埃及新王国时期暗流涌动的风云事件之中，亲身决定三个伟大文明——埃及、赫梯、以及迦南——的命运轨迹，同时在青铜时代的日渐崩坏下奋力图存。不过游戏目前Steam好评率仅有62%，差评的玩家大多觉得游戏这个质量不配289这个价格，而且沿用了很多特洛伊的素材，宛如换皮游戏。玩家评论：——换皮特洛伊，画质简直不像23年的游戏，就这你卖289，吃shi去吧！！！！全战传奇系列就按传奇系列卖，把传奇删了就能骗钱了？？？？——质量不算差，题材不算好。虽然沿用了很多特洛伊的素材，但玩起来和特洛伊还是很不同的。优点有很多，区域征召、区域争霸这类机制做的也很好，完全可以沿用到后续的全战里，缺点也是显而易见的，实在是不太讨喜，开局还只有三个派系，虽然城池密度真的很大，但乍一看真的很像传奇作品。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:45:10 -
原神：那维莱特值得抽吗？0命完全体不是优点，无需辅助才是重点
这个角色农工其实在之前就想写了，但是最近事情比较多，所以把这件事情给搁浅到了现在，相信很多人已经抽了，不抽的玩家无论怎么说也不抽，所以今天就不回答要不要抽这个问题，今天就给大家讲讲这个角色牛在哪，强在哪以及他的缺点又在哪，那么接下来拉好扶手跟随农工的步伐来一探究竟，到底这个角色值不值得大家入手，入手的玩家可以看一看到底亏不亏。先谈一下那维莱特这个角色的定位，更偏向于水元素驻场输出角色，有人说这个角色是水神，但是农工觉得这个角色确实不错，但是距离水神还有一定的差距，但是农工认为这个角色可能会成为水神的绝佳搭档，但是因为目前版本水神的爆料并不多，或者说并不是很完整，所以无法判断水神的能力，所以等到水神出来的时候，农工在解析下这个角色与水神的搭配度...
游戏资讯 2023-10-19 02:36:51 -
苹果VisionPro头显的最大优势不是硬件，而是开发者生态
IT之家 6 月 11 日消息，苹果公司本周发布了其首款混合现实头显 Vision Pro，售价 3499 美元。该设备拥有双 4K 显示屏、强大的笔记本芯片、先进的眼部和手部追踪技术等，但 The Vege 发文称，Vision Pro 还有一个金钱买不到的优势：苹果的开发者生态。Vision Pro 最大的优势之一，可能就是 iPhone 和 iPad 的开发者能够轻松地使用熟悉的工具和框架，将他们现有的应用程序移植到该设备的操作系统 visionOS 中。这与 Meta、Valve、PlayStation 和 HTC 等竞争对手的头显形成了鲜明的对比，后者主要依赖于 Unity 或 OpenXR 等平台制作的虚拟现实和增强现实应用程序和游戏。虽然一些竞争对手，如 Meta Quest，拥有微软 Office、Xbox 和 Netflix 等重要应用程序，但除此之外的选择非常有限。在 Meta Quest 推出的几年时间里，Meta Quest 商店只发布了大约 400 款游戏和应用程序，表明目前缺乏专为 VR 优化的内容。与其他头显生态系统不同，苹果承诺在 Vision Pro 上市的第一天就提供数十万款应用程序，这得益于该公司在其他平台上打下的基础。苹果将自动把 iPad 和 iPhone 应用程序转换为“一个可缩放的 2D 窗口”，适用于 Apple Vision Pro，除非开发者想要做一些其它改变，否则无需额外工作。对于那些想要为头显创建新内容的开发者来说，苹果也让那些已经熟悉其生态系统的开发者更容易为 visionOS 创建应用程序。“visionOS 与带有 ARKit（增强现实工具包）的 iPadOS 并没有太大区别”，长期从事移动和网络开发的 Maximiliano Firtman 称，“iOS 和 iPadOS 开发者将能够使用他们熟悉的 UIKit 应用程序、Unity 应用程序或他们最近使用的 SwiftUI 应用程序来开发 visionOS 应用。”开发者可以使用 iOS 和 iPadOS 上已有的框架 ——SwiftUI、RealityKit、ARKit，来构建适用于 Vision Pro 的沉浸式 AR 和 VR 体验。这些框架都已经“扩展到空间计算”，苹果表示，让开发者能够为 visionOS 制作沉浸式应用程序。他们还可以使用已有的工具来构建应用程序，包括 Xcode 和 Unity 以及苹果即将推出的 Reality Composer Pro，后者可以让开发者能够“预览和准备 3D 内容”供 visionOS 应用程序使用。Firtman 补充说，即使 visionOS 软件开发工具包尚未发布，网络开发人员仍然可以使用“WebXR 来开发身临其境的网络应用程序和在 visionOS 上使用 Safari 的网络体验....
手机互联 2023-06-13 10:58:26 -
iPhone15Pro系列屏幕供应商确定：国产暂时无缘
iPhone 15系列将于今年9月份推出，其中iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的屏幕主要由三星和LG Display两家供应商提供。LG Display去年曾为iPhone 14 Pro和14 Pro Max提供OLED屏幕，但其良率低导致大部分订单由三星获得...
手机互联 2023-06-04 09:03:47 -
FF首位车主曝光不是贾跃亭而是他
（原标题：FF首位车主曝光 不是贾跃亭而是他 ） 证券时报e公司讯，6月2日，e公司记者获悉，Faraday Future（简称FF）首位车主曝光，为设计师Rem D Koolhaas（雷姆·D·库哈斯），系全球建筑设计领域知名的库哈斯家族成员。目前，该人士已在洛杉矶与FF签署销售合同，正式成为FF 91 2.0 Futurist Alliance（未来主义者联盟版）的首位车主，这款车售价为30...
业界动态 2023-06-02 20:10:56 -
投资人：推特目前估值仅为马斯克收购时的1/3
5月31日消息，美国金融服务公司富达投资（Fidelity）的数据显示，推特当前估值仅为埃隆·马斯克（Elon Musk）收购出价的三分之一。富达最近下调了他们所持推特股份的价值。马斯克之前承认，他支付了过高的价格来收购推特。今年早些时候，他向推特员工提供了新的股权奖励，当时估值为200亿美元。目前不清楚富达投资的最新估值是如何得出的，也不确定他们是否从推特获得了非公开信息。去年11月，富达投资首次将所持推特股份的价值降至收购价的44%。随后在去年12月份和今年2月份，该机构又两次下调这部分股份的价值。自从马斯克接手以来，推特财务状况始终举步维艰。马斯克为公司背负了130亿美元的债务，而他的决策不稳定以及内容审核难题导致广告收入下降了50%。为了弥补收入损失，推特尝试推出蓝V订阅服务，但目前并未取得成功。截至三月底，仅不到1%的推特月活跃用户订阅了该服务。推特没有具体回应置评请求。彭博亿万富翁指数显示，马斯克目前对推特的投资价值为88亿美元。该指数使用富达投资的估值来计算马斯克所持推特股份的价值。去年，马斯克斥资逾250亿美元收购了推特约79%的股份。彭博亿万富翁指数还显示，推特估值下降使马斯克的财富（1870亿美元）缩水了约8.5亿美元。尽管推特存在问题，但是马斯克的财富今年迄今还是增加了480多亿美元，这主要得益于特斯拉股价上涨了63%。（小小） ...
互联网 2023-05-31 10:52:50 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19
