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《群星》DLC“AstralPlanes”公布发售日待定
今日（10月20日），策略游戏《群星》最新DLC“Astral Planes”公布，全新DLC包括超过30个可探索的星辰裂缝、8个新文物、4个国民理念、1个起源、星辰丝线和星辰行动、由Andreas Waldetoft作曲的3首新曲目，DLC发售日期待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。 所有冒险都需要踏入未知的一步....
游戏资讯 2023-10-20 10:21:20 -
OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限
10月20日消息，美国时间周四，人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...
业界动态 2023-10-20 08:28:03 -
S13瑞士轮首日LPL四队全胜，LCK两败跌下神坛？牙膏采访太狂了！
2023英雄联盟全球总决赛瑞士轮首日的比赛已经全部结束，在第一天的八场比赛结果出炉后，LPL赛区在今年S赛取得了完美开局。包括WBG和近日传言训练赛表现不佳的BLG在内，LPL四支出征战队全部取得了比赛的胜利，首日4比0的战绩也是让LPL观众都意想不到，可以说是超额完成了任务...
游戏资讯 2023-10-20 00:24:58 -
LPL首日四战全胜！BLG暴打KT却遭遇克星，WBG唤醒回忆G2无奈自嘲
今天10月19号英雄联盟S13世界赛迎来中韩对抗，由BLG战队对抗KT战队。BLG战队在LPL赛区基本只输大王JDG，可惜阿宾和ELK在亚运会的表现不是很理想...
游戏资讯 2023-10-19 22:16:24 -
S13瑞士轮：时隔五年，KT依旧打不赢LPL的队伍，BLG战胜KT
10月19日，英雄联盟S13全球总决赛，瑞士轮首轮比赛鸣锣开赛！在率先结束的七局比赛中，T1绝境翻盘，击败TL；欧洲赛区MAD战队，稳定送分给北美赛区C9战队；Geng轻取GAM；369抗压，顶住了Adam的盖伦，JDG不算太难的击败了BDS；整活王G2鏖战42分钟，击溃DK，送LCK首败！第六局比赛，LPL的四号种子WBG，则是轻取了NRG战队；第七局比赛，LNG仿佛开挂似的，无视帽皇击溃FNC。10月19日最后一局比赛，依旧是来自LPL的战队，BLG对阵LCK老牌豪门KT战队...
游戏资讯 2023-10-19 22:16:23 -
《LOL》S13瑞士轮BLG1-0战胜KT：LPL首日全胜
在今晚的《英雄联盟》S13世界赛瑞士轮中，BLG 1-0 战胜KT，BLG与KT鏖战45分钟，最后反败为胜。MVP为BLG.Bin（奎桑提），至此，LPL瑞士轮首轮四连胜。 ...
游戏资讯 2023-10-19 22:09:28 -
《LOL》S13瑞士轮BLG1-0战胜KT：LPL首日全胜
在今晚的《英雄联盟》S13世界赛瑞士轮中，BLG 1-0 战胜KT，BLG与KT鏖战45分钟，最后反败为胜。MVP为BLG.Bin（奎桑提），至此，LPL瑞士轮首轮四连胜。 ...
游戏资讯 2023-10-19 22:09:28 -
S13瑞士轮第二轮比赛抽签：LPL大小王内战，LCK两场内战
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日的比赛结束，LPL赛区四支战队四战全胜。在比赛结束之后，为1-0的八支战队与0-1的八支战队进行抽签对决...
游戏资讯 2023-10-19 21:56:08 -
LOL-S13：上单差距！BLG后期团战击败KT，LPL赛区豪取四连胜
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区的BLG对阵LCK赛区的KT。双方前中期拉扯经济咬的很死，精彩的部分在后期...
游戏资讯 2023-10-19 21:35:43 -
《LOL》S13世界赛LPL赛区首秀结束JDG取下首胜
《LOL》S13世界赛瑞士轮第一轮今天下午开打，LPL战队的首秀已经结束，JDG对战BDS战队，最终JDG在27分钟赢下胜利，迎来LPL赛区首胜。比赛中，BDS上单选出盖伦，单人对线拆掉369一塔，配合打野选出的蔚，凭借大宝剑沉默加锁头的不解释连招，一度使BDS的前期经济领先2千...
游戏资讯 2023-10-19 18:30:36 -
JDG战队为LPL拿首胜！G2官推嘲讽上单盖伦，369评价对手需要打野
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，LPL队伍终于迎来首秀，由JDG战队对抗欧洲战队BDS。JDG这一整年的统治力毋庸置疑，仍然是LPL赛区的最强王牌...
游戏资讯 2023-10-19 17:31:57 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
