首页 > 资讯列表 >  本页面生成PTR专题报道,PTR滚动新闻,PTR业界评论等相关报道!
  • 为什么motorazr40ultra要装一块超大尺寸外屏?

    为什么motorazr40ultra要装一块超大尺寸外屏?

    目前折叠屏手机主要有两种形态,我们习惯将左右开合,追求大面积内屏观感的机型称为“大折叠”。与之相对的上下开合追求轻盈小巧的机型就是“小折叠”。不论是大小折叠,内屏都是升级的重点方向,但外部屏幕的参数反而总是被忽略。6月1日,moto发布了新款小折叠razr 40 Ultra,8+256GB版5699元,12+512GB版6399元,,6月5日10点正式开售。该机除了做到极致轻巧,另一项重要卖点就是采用了一块3.6英寸的超大外屏,将闭合状态的使用体验大幅提升。今天,我们就来分析一下razr 40 Ultra为什么要采用此种设计,再结合功能来看看它能带给用户怎样的独特体验。1 屏幕变大,是智能手机的发展趋势回顾智能手机的历史,从最初的小屏九宫格按键机、三功能键、单导航键直至现在的全面屏手机,用户们需要同时浏览和处理的信息量大幅增加,小面积的屏幕已经不能“装下”足够的内容,屏幕越做越大已成为消费者们的刚需。 要增大手机的屏幕,远不止“加料”这么简单,厂商还需要在手机的应用适配、电量供应、物理堆叠等方面付诸投入,这是一个缓慢迭代的过程,很难一蹴而就。在折叠屏机型这个较新的品类,想要为用户提供一块面积够大,又足够好用的外屏,相比技术成熟的直板机品类技术难度又有几何式增长。因此,绝大多数手机厂商都采用了取巧的方式,并没有给外屏提供与内屏相同的使用体验,只采用小面积“异形屏”提供部分特色功能。然而,不够大的外屏却被消费者评价为“中看不中用”,不能处理大信息量内容还是硬伤,随便发个消息还得开合屏幕,与小折叠轻巧便携的设计理念背道而驰,让本就不大的电池容量“雪上加霜”。 moto razr早在2019年,moto就推出了首款小折叠moto razr,将折叠屏手机这个全新的品类展现在消费者们面前。按照联想官方的说法:“以小见大,不异形的大外屏才是最优解”,这就是小折叠终极形态。按照官方的说法,只有外屏面积足够大,才能拥有与内屏一致的操作逻辑和手势交互,有效减少用户在上手折叠屏新机时的学习成本,降低内外屏的使用差异性。那究竟moto razr 40 Ultra做得怎么样?我们来上手试一试。2 硬件参数moto razr 40 Ultra采用的这块大面积内屏尺寸达到3...

    手机互联 2023-06-02 08:52:04
  • 三星S24Ultra曝光,屏占比高达97%,两亿像素主摄镜头加持

    三星S24Ultra曝光,屏占比高达97%,两亿像素主摄镜头加持

    现在手机市场的品牌越来越多,每个手机产品的更新速度也是非常快的,关注过手机数码的用户都知道,因此我们需要了解每个产品的参数以及处理器等等,在价格预算内,选择一款最合适自己的手机。在这里,我首先推荐三星手机,三星手机作为手机中的老品牌,质量方面肯定是非常有保障的,曾经有媒体做过这样一个实验,将当时最新出的苹果手机和三星手机同时放入搅拌器中,苹果手机已经碎成渣了,但是三星手机还剩一半是完整无损坏的,这个实验充分说明了三星手机耐摔的好处,生活中手机难免磕磕碰碰,因此选择三星手机,使用时间肯定会更久。还有一点就是,三星手机的处理器是比较优越的,具有低功耗和快速响应的性能,比如平时在打游戏,然后微信又弹出窗口,切换速度是很快的,并且拥有智能性能调整器,能充分释放空间以及优化手机性能,只要三星在工作,都是保持高效率状态,近日网上曝光了一款三星新手机,这款新机被命名为三星S24Ultra新机,我们一起来看看这款三星S24Ultra新机曝光的具体参数。从外观屏幕来看,这款三星S24Ultra新机采用了一块6.9英寸的三星AMOLED屏幕,采用了一体全面屏设计,前置镜头被隐藏在手机正下方,还有零下巴曲面屏屏幕封装工艺技术,屏占比高达97%,显示效果非常出色。从相机配置来看,这款三星S24Ultra新机采用了后置三摄的设计方案,分别由两亿像素超大底主摄镜头,5000万像素超广角镜头以及4800万像素潜望式长焦微距镜头组成,集成在手机背部左上方,呈圆角矩形模块,并且还新增了一块矩形副屏,有非常靓丽的颜色以及金属机身,整个手机看起来非常有辨识度。从核心配置来看,这款三星S24Ultra新机搭载了高通骁龙8Gen3旗舰级芯片,采用了更先进的4nmPlus制程工艺打造而成,带来更出色的性能体验。从续航能力来看,这款三星S24Ultra新机内置了一块5800mAh大容量电池,支持65w超级快充技术,虽然充电时间有点慢,但是手机续航时间是非常长的,因此有5800mAh大容量电池加持,将会消除你的用电焦虑,不过新机还未发布,现在想要换手机的用户,可以看看这款三星S23Ultra手机,这是目前三星最新的旗舰代表。从外观屏幕来看,这款三星S23Ultra手机采用了一块6...

    手机互联 2023-06-02 08:51:49
  • 三星S23Ultra物料成本曝光,高通成最大赢家

    三星S23Ultra物料成本曝光,高通成最大赢家

    行业人士都知道每年新iPhone正式发布之后,总会有拆解公司进行拆解,然后根据所使用的元器件算出物料成本,对比售价成为众人热议的焦点。但拆解公司很少对安卓阵营的机型下手,因为安卓阵营的机型往往在利润率上与iPhone差很多。拆解公司不对安卓机型下手,但数据调研公司会下手。6月1日知名数据调研公司Counterpoint Research就公布了三星Galaxy S23 Ultra的BoM(物料清单)报行,他们是以8GB RAM+256GB ROM版本为例的。报告显示这个版本的三星Galaxy S23 Ultra的物料成本为469美元,约合人民币3335元。作为对比这个版本的机型在北美市场的售价为1199.99美元,在我们国内的售价为9499元。也就是讲三星Galaxy S23 Ultra的物料成本占其售价的比重为39%。PS:三星Galaxy S23 Ultra的物料成本与售价之比,甚至比iPhone还要低。不信大家可以自行查询一下。报告称三星Galaxy S23 Ultra物料成本最高的是处理器,占比为35%,屏幕排名第二,占比为18%,摄像头排名第三,占比为14%。当然了BoM成本仅是最原始的成本,是不包含一切研发、人工、运输等等成本在内的。而这些成本往往是拆解公司和数据调研公司无法计算出来的,所以大家看看就可。另外该分析公司同时分析了三星Galaxy S23 Ultra的元器件来源组成,他们讲这一次三星使用了大量来自高通的元器件,比如:处理器、指纹传感器、电池管理IC等等,让高通在元器件中占比达到34%。这应该是三星S系列史上高通元器件占比最多的一款机型,其实三星也没有办法啊!谁叫自己家的猎户座处理器不争气呢? ...

    手机互联 2023-06-02 08:51:43
  • 报告称三星GalaxyS23Ultra手机物料成本469美元,占比售价39%

    报告称三星GalaxyS23Ultra手机物料成本469美元,占比售价39%

    IT之家 6 月 1 日消息,根据市场调查机构 Counterpoint Research 分享的最新物料清单(BoM)报告,认为三星生产一台 8GB 内存、256GB 存储、支持 Sub-6GHz 的 Galaxy S23 Ultra 手机,成本约为 469 美元(IT之家备注:当前约 3335 元人民币)。IT之家查询三星美国官网,相同配置的无锁版 Galaxy S23 Ultra 手机售价为 1199.99 美元(当前约 8532 元人民币),占比为 39%,相同配置在国内售价为 9499 元。占据 Galaxy S23 Ultra 手机物料成本大头的是高通处理器,占比为 35%,其次是屏幕(18%)和摄像头(14%)。由于 Galaxy S23 Ultra 手机使用了高通的指纹传感器 IC,关键电源管理 IC,音频编解码器,RF 功率放大器,Wi-Fi + 蓝牙,GPS 和 Sub-6GHz 收发器,让高通在元件供应商中的占比刷新历史,达到 34%。在相机方面,由三星(SEMCO)和索尼共同提供。三星提供 200MP 广角相机 (S5KHP2) 和 12MP 自拍相机 (S5K3LU),而索尼提供 12MP 超广角 (IMX564)、10MP 长焦和潜望镜长焦 (IMX754) 传感器。 ...

    智能设备 2023-06-01 10:45:41
  • 618苹果14价格跳水?别急,三星S23Ultra跳的更狠!

    618苹果14价格跳水?别急,三星S23Ultra跳的更狠!

    最近的手机真是一个塞一个的离谱,苹果14p跌到7000,三星S23 Ultra也坐不住,直接降价1900!这时候真的是想入手这两款机型的用户的最好时机了,就是让首发用户显得有点大怨种但如果你是因为拍照而关注这两款手机的话,我觉得其实同级别还有其他不错的选择,比如华为P60啊,或者是OPPO Find X6 Pro,都是拍照性能很不错的旗舰手机尤其是Find X6 Pro,毕竟绿厂的影像能力一直以来都不弱的,加上这次Find X6 Pro还有5000万像素的三主摄,拒绝凑数,加上哈苏影像的调校,在人像和夜景方面的拍摄都妥妥的行业内数一数二的,加上算法的帮助,可以让不会拍照的普通人也能随手一拍拍出大片。并且还有光子矩阵技术,能够让相册里拍摄的图片更加还原当时的明暗影调,记录最真实的感动,这影像体验真的拉满了并且我跑去京东看了一下,618期间Find X6 Pro有24期免息还有影像礼盒送,真的很值得入手一波啊~ ...

    手机互联 2023-05-31 07:54:37
  • 摩托罗拉Razr40Ultra可折叠手机户外广告牌现身

    摩托罗拉Razr40Ultra可折叠手机户外广告牌现身

    IT之家 5 月 30 日消息,网友尼古拉・巴洛夫(Nikola Balov)近日在保加利亚首都索非亚发现了一处户外广告,宣传摩托罗拉尚未宣布的 Moto Razr 40 Ultra 手机。广告牌上并未显示额外的信息,相关的物料渲染图此前已经曝光。IT之家此前报道,摩托罗拉 Razr 40 Ultra 内部显示屏尺寸为 6.9 英寸,刷新率达到 165Hz,这远远超出迄今为止大多数 120Hz 折叠屏设备,不过此前摩托罗拉以相同的 165Hz 刷新率发布了 Edge + 手机产品,只是不具备折叠功能。该报告进一步提到摩托罗拉 Razr 40 Ultra 搭载 3...

    智能设备 2023-05-30 10:51:43
  • RedmiNote12TPro官宣:搭载联发科天玑8200-Ultra,LCD屏

    RedmiNote12TPro官宣:搭载联发科天玑8200-Ultra,LCD屏

    IT之家 5 月 29 日消息,今日 Redmi 官方公布了 Redmi Note 12T Pro 手机,该机搭载联发科天玑 8200-Ultra 移动处理平台,上代同款旗舰 LCD 屏幕,将于明天 10 点预售。Redmi Note 12T Pro 此前已入网,入网信息显示,该机支持5G 异网漫游、67W 快充、12GB 内存,其他具体信息有待官方进一步揭晓...

    手机互联 2023-05-29 11:08:14
  • 小米RedmiNote12TPro手机跑分曝光:天玑8200-Ultra处理器

    小米RedmiNote12TPro手机跑分曝光:天玑8200-Ultra处理器

    IT之家 5 月 29 日消息,根据小米 Redmi 红米手机官方消息,新款 LCD 屏 Redmi 手机将于今日(5 月 29 日)9 点公布。根据此前爆料和入网信息,这款新机将是Redmi Note 12T Pro。Redmi Note 12T Pro 手机入网型号为23054RA19C,IT之家发现该机已出现在 Geekbench 跑分中,单核 1224,多核 3921,根据 1 + 3 + 4 核心最高 3.1GHz 规格来看,与小米 Civi 3 手机搭载的联发科天玑 8200-Ultra 处理器信息相同。入网信息还显示,Redmi Note 12T Pro 手机支持 5G 异网漫游、67W 快充、12GB 内存,其他具体信息有待官方进一步揭晓,大家可以期待一下新机在 618 期间能否进一步拉低市场价格。 ...

    智能设备 2023-05-29 10:15:51
  • 英伟达AI智能体接入GPT-4,完胜AutoGPT!自主写代码独霸我的世界,无需人类插手

    英伟达AI智能体接入GPT-4,完胜AutoGPT!自主写代码独霸我的世界,无需人类插手

    新智元报道编辑:Aeneas 好困【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼?这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练,而且还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后,AI智能体又出爆款新作了。最近,英伟达首席科学家Jim Fan等人把GPT-4整进了「我的世界」(Minecraft)——提出了一个全新的AI智能体Voyager。Voyager的厉害之处在于,它不仅性能完胜AutoGPT,而且还可以在游戏中进行全场景的终身学习!比起之前的SOTA,Voyager获得的物品多出了3.3倍,旅行距离变长了2...

    智能设备 2023-05-27 16:03:18
  • 这个比ChatGPT情商还高的AI,我可以和它聊三天三夜

    这个比ChatGPT情商还高的AI,我可以和它聊三天三夜

    狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖,加入联网功能叫传统搜索战战兢兢,升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....

    智能设备 2023-05-27 16:02:52
  • GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技,不看画面全靠代码操作

    GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技,不看画面全靠代码操作

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样?比如《我的世界》。英伟达开发最新方法Voyager,在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍,同时获得的独特物品是此前的3...

    智能设备 2023-05-27 16:02:52
  • 数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理,一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论:若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理,如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗,更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别,可以做这样的类比:如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期,这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候,就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法,所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反,语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起,根据概率生成文本,但不清楚文字背后的任何含义,就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型,或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时,出现的联想词就能用此方法实现。具体来说,下面的三行文本中,第一行纯粹是随机生成,第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率,第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出,随着n值的升高,文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念,就能生成像模像样的句子。据此有人猜想,GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢?Bayless提出,GPT必须学会抽象才能有如今的效果,至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点,可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人,存储了巨量棋谱数据,对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序,如果仅通过对战而不看源码,是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上,包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间,根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏,因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息,n-gram模型中n值将高达8000。届时,需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到,这简直是天文数字,足以让整个宇宙坍缩。因此,GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的,因此研究人员还进行了两个实验,意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船,和狼、羊、菜,农夫要把这3样东西运到河到另一边,农夫每次最多只能通过这个船运一样东西,要防止狼吃羊、羊吃白菜(即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边),该怎么过?研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料,可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”,那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答,GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子,也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序,它们究竟是只会记住给出过的数字顺序,还是真的研究出排序算法呢?其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字,并将其顺序打乱,将一共有这么多种情形:如果再考虑数字的重复出现,又或者数字的数量发生变化,根本不可能存储如此之多的情形。因此,只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答,便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT,专门让它做数字排序。结果显示,随着训练步数的增加,模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误,但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序,而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接:https://jbconsulting...

    智能设备 2023-05-27 16:02:19

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2024 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持