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  • 摩托罗拉MotoGStylus5G(2023)发布,搭载骁龙6Gen1芯片

    摩托罗拉MotoGStylus5G(2023)发布,搭载骁龙6Gen1芯片

    IT之家 5 月 31 日消息,摩托罗拉推出了其第三代 Moto G Stylus 5G 手机,是首批采用高通骁龙 6 Gen 1 芯片组的设备之一。该设备保留了位于充电端口旁边的标志性手写笔,但不支持三星 Galaxy S23 Ultra 的 S Pen 那样的蓝牙或压感功能。Moto G Stylus 5G (2023) 采用 6.6 英寸 FHD + 分辨率的 IPS LCD 屏幕,刷新率为 120Hz。屏幕上有一个小小的孔洞,用于放置 1600 万像素的前置摄像头。今年的 Moto G Stylus 在后面增加了一颗 5000 万像素的主摄像头(f / 1...

    手机互联 2023-05-31 07:54:45
  • 乐视透露85寸电视和5G手机将上新品

    乐视透露85寸电视和5G手机将上新品

    日前,乐视日前透露,乐视S1Pro 5G手机下周就来,它将会是市面上最便宜的5G手机。与此同时乐视相关负责人对外介绍了11月份上市的智能语音新旗舰电视G65ES,从外观来看,乐视超级电视G65ES采用的是全面屏设计,承袭乐视工业美学,简约百搭,搭载电视无缝一体弯折边框,金属机身,下端搭配抛光金属底条,并具有高达97.3%屏占比全面屏。在画质方面,乐视G65ES配备92% DCI-P3广色域,它是一种应用于数字影院的、尽可能匹配电影中能展现的全部色彩要求的电影级色域标准,很多印刷工业也常常使用。应用在电视中,DCI-P3广色域能够呈现更多的自然色彩,给用户更细腻、真实的视觉体验。10...

    智能设备 2023-05-27 17:11:46
  • 英伟达AI智能体接入GPT-4,完胜AutoGPT!自主写代码独霸我的世界,无需人类插手

    英伟达AI智能体接入GPT-4,完胜AutoGPT!自主写代码独霸我的世界,无需人类插手

    新智元报道编辑:Aeneas 好困【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼?这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练,而且还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后,AI智能体又出爆款新作了。最近,英伟达首席科学家Jim Fan等人把GPT-4整进了「我的世界」(Minecraft)——提出了一个全新的AI智能体Voyager。Voyager的厉害之处在于,它不仅性能完胜AutoGPT,而且还可以在游戏中进行全场景的终身学习!比起之前的SOTA,Voyager获得的物品多出了3.3倍,旅行距离变长了2...

    智能设备 2023-05-27 16:03:18
  • 这个比ChatGPT情商还高的AI,我可以和它聊三天三夜

    这个比ChatGPT情商还高的AI,我可以和它聊三天三夜

    狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖,加入联网功能叫传统搜索战战兢兢,升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....

    智能设备 2023-05-27 16:02:52
  • GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技,不看画面全靠代码操作

    GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技,不看画面全靠代码操作

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样?比如《我的世界》。英伟达开发最新方法Voyager,在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍,同时获得的独特物品是此前的3...

    智能设备 2023-05-27 16:02:52
  • 数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理,一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论:若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理,如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗,更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别,可以做这样的类比:如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期,这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候,就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法,所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反,语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起,根据概率生成文本,但不清楚文字背后的任何含义,就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型,或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时,出现的联想词就能用此方法实现。具体来说,下面的三行文本中,第一行纯粹是随机生成,第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率,第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出,随着n值的升高,文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念,就能生成像模像样的句子。据此有人猜想,GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢?Bayless提出,GPT必须学会抽象才能有如今的效果,至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点,可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人,存储了巨量棋谱数据,对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序,如果仅通过对战而不看源码,是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上,包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间,根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏,因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息,n-gram模型中n值将高达8000。届时,需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到,这简直是天文数字,足以让整个宇宙坍缩。因此,GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的,因此研究人员还进行了两个实验,意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船,和狼、羊、菜,农夫要把这3样东西运到河到另一边,农夫每次最多只能通过这个船运一样东西,要防止狼吃羊、羊吃白菜(即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边),该怎么过?研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料,可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”,那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答,GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子,也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序,它们究竟是只会记住给出过的数字顺序,还是真的研究出排序算法呢?其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字,并将其顺序打乱,将一共有这么多种情形:如果再考虑数字的重复出现,又或者数字的数量发生变化,根本不可能存储如此之多的情形。因此,只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答,便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT,专门让它做数字排序。结果显示,随着训练步数的增加,模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误,但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序,而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接:https://jbconsulting...

    智能设备 2023-05-27 16:02:19
  • 阿里达摩院:GPT-4替代年薪60万数据分析师只要几千块,论文已发

    阿里达摩院:GPT-4替代年薪60万数据分析师只要几千块,论文已发

    梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%,换成高级数据分析师则是0...

    智能设备 2023-05-27 16:02:14
  • 已在40多个国家和地区上线,OpenAI在更多市场推出官方版ChatGPT

    已在40多个国家和地区上线,OpenAI在更多市场推出官方版ChatGPT

    IT之家 5 月 26 日消息,OpenAI 宣布已经在 40 多个国家和地区,推出了适用于 iPhone 和 iPad 的官方 ChatGPT 应用程序。官方版 ChatGPT 于上周率先在美国市场推出,OpenAI 承诺未来几周内会继续扩展到更多国家和地区...

    智能设备 2023-05-26 11:18:38
  • 5G网速起飞!小米13Ultra双卡上网来了:下载速度猛增30%

    5G网速起飞!小米13Ultra双卡上网来了:下载速度猛增30%

    快科技5月25日消息,MIUI官方今日宣布,小米13 Ultra上线"双卡并发""双卡竞速"功能,网速直接起飞。由于Android现有框架并不支持双卡同时上网,为实现这一功能,小米直接对Android的通信框架进行改造,加入了整套双链路的创建、释放、消息通知等架构改造,实现双卡同时上网...

    手机互联 2023-05-25 23:49:47
  • 堪比华为麒麟旗舰芯!国产最强5G处理器新机亮相:外观配置不俗

    堪比华为麒麟旗舰芯!国产最强5G处理器新机亮相:外观配置不俗

    我们都知道,国产手机虽然占据了全球市场的半壁江山,但和两大国外巨头三星和苹果相比,国产手机在核心技术上的掌控力要弱了不止一个层级。软件上操作系统用得是安卓,而硬件上虽然在逐渐实现自主把控,但核心处理器上大多都采用的是高通的处理器原本国产手机一哥华为还能撑门面,搭载自研的麒麟芯片,但在受到外部打压后,麒麟芯片也成为了泡影,无力延续下去。不过这几年,同样来自国内的紫光展锐发展迅速,推出了多款手机芯片其中囊括了中低端,4G和5G芯片,但这些芯片的参数性能距离市场主流的高通芯片仍有不小的差距,只能混迹于百元档和千元档的低端机型上,也有个别厂商把紫光展锐的芯片用在两千档的机型上,但存在感极弱,基本上是发布了就无人问津了。这也是没办法毕竟消费者再支持国产,也要考虑到实际应用体验。而且一般来说搭载紫光展锐芯片的手机不仅性能孱弱,其它配置也上不了台面,可以说毫无竞争力。不过就在今天,中国电信再推一款新机名为天翼铂顿10,该机首发搭载了紫光展锐今年2月初发布的最高端旗舰芯片T820,它是国内首款采用6纳米工艺的5G芯片,拥有4个A76大核和4个A55小核,GPU为Mail-G57,综合性能超越了高通骁龙765G,大概处于高通骁龙845级别,对比华为麒麟芯片也基本和麒麟985-麒麟990同一水准,属于华为麒麟之后国产最高端的手机处理器了。并且还支持1.08亿相机,4K拍摄,2K分辨率+120HZ的屏幕,内置了金融级别的安全芯片和高品质音频紫光展锐T820的商用也意味着我国产芯片和国际大厂差距的进一步缩小,后续还有很大的进步空间。除了T820外,这款天翼铂顿10其它配置也并不拉跨,比如后置5000万像素索尼IMX766主摄,6...

    手机互联 2023-05-25 08:29:22
  • 研究揭示ChatGPT美国用户人群画像:年轻、富裕、受过良好教育

    研究揭示ChatGPT美国用户人群画像:年轻、富裕、受过良好教育

    5月25日消息,美国皮尤研究中心(Pew Research Center)最近开展的一项调查发现,58%的美国成年人熟悉ChatGPT,那些年轻富裕、受过良好教育的美国人更了解ChatGPT。调查显示,拥有研究生学位的高收入人士更熟悉ChatGPT...

    业界动态 2023-05-25 08:08:16
  • 联想公布2022/23财年:营收4240亿非PC业务占比近40%

    联想公布2022/23财年:营收4240亿非PC业务占比近40%

    5月24日消息,联想公布截至2023年3月31日的2022/23财年全年及第四财季业绩:全年营收为4240亿人民币,净利润129亿人民币;第四季度营收为865亿人民币,净利润19亿人民币,全年非PC营收占比提升到近40%。ISG:营收668亿元 同比增长37%全财年,ISG实现营收668亿人民币,同比增长37%,运营利润猛增1363%,正式由转型域进入绩效域...

    互联网 2023-05-24 12:49:12

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