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特朗普能否拯救比特币？著名经济学家希夫的惊人预测
特朗普能否拯救比特币？著名经济学家希夫的惊人预测美国知名经济学家彼得·希夫周二在社交媒体平台X上发表了一篇引人注目的帖子，大胆预测只有美国总统特朗普宣布建立战略比特币储备，才能阻止加密货币市场的持续暴跌。这一言论在加密货币领域引发了广泛关注和热议，尤其是在比特币价格跌破86000美元，创下三个月新低，并拖累整个加密货币市场下跌的背景下...
区块链 2025-02-26 14:57:42 -
压力让我们“变笨”？最新科学研究揭示压力如何影响大脑决策及更多科学突破
压力让我们“变笨”？最新科学研究揭示压力如何影响大脑决策及更多科学突破2月24日（星期一）消息，近期多家知名科学网站报道了多项令人瞩目的科学研究成果，涵盖了压力对大脑的影响、太阳风暴对地球空间环境的影响、呼吸对视觉的影响、人工智能在动物情感识别上的应用，以及关于时间本质的量子力学研究等多个领域。这些研究不仅拓展了我们对自然和宇宙的认知，也为未来医学、航天技术和人工智能等领域的发展提供了新的方向...
业界动态 2025-02-24 16:52:32 -
小米米家智能哑铃众筹开启：99元起，精准追踪，科学塑形
小米米家智能哑铃众筹开启：99元起，精准追踪，科学塑形小米正式宣布，其备受期待的米家智能哑铃将于1月8日上午10点开启众筹，众筹价低至99元。此次众筹推出两款产品，分别为2kg（1kg2）单款售价99元，以及包含额外配重块的套装版（哑铃1kg2+配重块0.5kg4），售价158元...
手机互联 2025-01-06 16:41:17 -
手机电量到底要不要用完再充？科学辟谣告诉你真相！
手机电量到底要不要用完再充？科学辟谣告诉你真相！近年来，关于手机电池的保养方法，坊间一直流传着各种说法，其中最常见的就是“手机电量必须用完再充电，这样能延长电池寿命”。然而，这种说法早已被科学证实为流言...
手机互联 2024-11-11 23:45:55 -
科学新发现：从减肥药到基因组测序，未来科技将如何改变世界？
科学新发现：从减肥药到基因组测序，未来科技将如何改变世界？11月6日（星期三）消息，国外知名科学网站上出现多篇关于未来科技的报道，这些报道揭示了科技发展对世界的影响，从健康、环境到能源领域，无不预示着即将到来的变革。神奇的减肥药将极大地改变世界《自然》网站报道称，被称为GLP-1激动剂的高效减肥药可能会改变社会，从长远来看，为各国节省数万亿美元...
业界动态 2024-11-06 15:23:20 -
人工智能登顶诺贝尔：科学领域的“AI时刻”已至？
人工智能登顶诺贝尔：科学领域的“AI时刻”已至？10月10日消息，本周，人工智能研究领域迎来了里程碑式的事件：谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）分别荣获诺贝尔化学奖和物理学奖。这一突破性成就引发了广泛的讨论：人工智能是否将引领科学激励机制的变革？ 哈萨比斯在得知自己获得诺贝尔化学奖时，正沉浸在喜悦中...
业界动态 2024-10-10 11:07:57 -
揭秘iPhone新机系列前瞻：分析师JeffPu透露iPhone 17升级亮点与新机展望
随着8月新一周的脚步渐近，快科技为您提供最新资讯。据媒体报道，知名分析师JeffPu在给投资者的报告中为我们解析了iPhone新系列升级的可能...
手机互联 2024-08-15 15:32:55 -
科学新发现：疼痛感知的性别差异、量子互联网的突破、大陆形成之谜、脑力劳动的痛苦和超光速旅行的引力效应
科学新发现：疼痛感知的性别差异、量子互联网的突破、大陆形成之谜、脑力劳动的痛苦和超光速旅行的引力效应疼痛感知的性别差异一项由以色列希伯来大学进行的研究表明，医生在对待男性和女性疼痛方面存在差异，导致女性患者在医院等待时间更长，获得药物治疗的可能性也更低。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上，揭示了潜意识偏见如何影响我们对他人痛苦的感知...
业界动态 2024-08-08 09:53:04 -
知名经济学家：比特币ETF需求被高估，随之而来的将是抛售
华尔街资深投资者、知名经济学家彼得·希夫对新比特币ETF的需求预期表示怀疑。他认为，准备卖出比特币的投机者数量远远超过了等待这只ETF推出的潜在买家...
区块链 2023-10-29 23:45:12 -
幻唐志银角比龙更强？顶尖红心银角，星辉兽决打造神武第一宠物
仙兽翼龙是《幻唐志》神武当中价格极其高昂的宠物，有的朋友认为仙兽翼龙是最强的，是其他任何宝宝都不能比拟的宠物，哪一队龙多就哪队赢，但真的是这样吗？ 个人认为这个说法有失偏颇，首先神武的宠物类型极其丰富，在攻宠、法宠、盾宠三大类中又可细分出暴力、血、耐、三维、隐、下盾、杀人、克制、控制等多种打造角度，更有各式特殊技能宝宝。 仙兽翼龙并无法胜任所有类型的宝宝，最典型的杀人宠仙兽翼龙就比不上贪狼、下盾清法也不可能与破碎之锤相提并论。实战中也不是一直出剑气宠就能解决问题，不同局面要灵活使用不同宝宝才能走向胜利。 单纯从属性角度上看的话，仙兽翼龙在卡级特别是99级还是有相对较大的优势，但到了150阶段，仙兽翼龙的属性优势也仅在于攻体防的资质上。 135以上宝宝的1.8的成长已经超越了仙兽翼龙的1...
游戏资讯 2023-10-19 03:22:32 -
学而思网校科学思维产品升级，暑假首个主题是海洋科考季
6月9日，日前好未来集团旗下学而思网校宣布，其“学而思科学思维”进行新的产品创新，在2023年暑假发布的第一个主题是“海洋科考季”。学而思网校表示，其在2010年便开始布局青少年科学教育，迄今已经累计服务超100万人次...
互联网 2023-06-13 11:00:41 -
中国科学院院士李静海：2022年中国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二
5月29日消息，近日中关村平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展论坛”现场，中国科学院院士、北京市科学技术协会主席李静海发表主题演讲。他强调，2022年中国数字经济规模达50...
互联网 2023-05-29 16:34:32
