人类是否需要人工智能？——人工智能博弈人类智慧

1950年，著名的图灵测试诞生：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同年，图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性

1950年，著名的图灵测试诞生：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同年，图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。这可能是最初人工智能概念的诞生。

艾伦·图灵

1956年，一场学术会议在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开，多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。此后，数学、心理学、工程学、经济学、政治学等领域的科学家们开始探索制造人工大脑的可行性，在无数科幻小说和电影中，也不乏人类对人工智能的想象和期许。

Dartmouth College

如今人工智能正以指数级的速度发展着，并取得了数次大突破。在今年3月份进行的人机围棋大战中，AlphaGo以 4比1战胜李世石，使人工智能成为21世纪人类最为关注的科技热点。

AlphaGo VS李世石

但同时，人们对人类智能的争议也在增加。部分科学家担忧人工智能的发展达到“技术奇点”，从而带来的“智能爆炸”。霍金就曾表示：“人工智能在并不遥远的未来可能会成为一个真正的危险。” 有的则认为这样的担忧不成立。《纽约时报》资深记者马尔科夫表示，即使（AlphaGo）最终获胜，也只能够证明人类的程序设计能力和计算能力超强，并不能说明人工智能已超越了人类。

“那么，人工智能到底会不会发展到超越人脑，从而脱离人类的控制？其发展的极限在哪？人工智能和人类智慧的区别和界限又是什么……”

这些围绕人工智能和人类智慧博弈的问题，似乎成了当下最热门的讨论。而能解答这些问题的，正是这一领域背后无数的科学家们。他们致力于人工智能的不同的细分领域，研究和探索能推动人类发展的一切可能。

他们从机器学习、生物机械的层面出发，用通过技术研究解惑人工智能。

Tom Mitchell卡耐基梅隆大学计算机科学系教授

Tom Mitchell 教授是美国工程学院院士、美国人工智能协会主席。他著有《机器学习》一书，对机器学习领域影响较大，同时还是多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习、人工智能和认知神经学领的知名学者。

Sang-bae Kim麻省理工大学机械工程学院副教授

Sang-bae Kim教授曾发明Stickybot这种可以克服地心引力，在垂直光滑的平面上攀爬的机器动物，并被美国时代周刊（Time）评为2006年度最佳发明。他擅长从动物复杂的运动系统获得启发，重点研究不同物种肢体运动的先进功能。

还有很多科学家则通过视觉研究、社交信息分析等角度来探索人工智能的进化。

李飞飞 斯坦福大学计算机系教授

李飞飞教授是斯坦福大学人工智能实验室主任。她的研究兴趣主要集中在视觉研究领域，包括计算机视觉和视觉心理学，例如物体识别、场景分类和事件分类等。她所带头创立的ImageNet是目前世界上图像识别最大的数据库。

Jure Leskovec斯坦福大学计算机科学系副教授

Jure Leskovec教授专注研究大型社交网络和信息网络的数据挖掘与建模、演化以及信息扩散对其的影响。与此同时，Leskovec还是著名视觉社交网站Pinterest的首席科学家，主攻机器学习问题。

以上几位科学家们均是人工智能领域的重要人物，面对人工智能飞速发展带来的不确定性，他们或许会带来更专业权威的解惑。正是基于这样的期待，硅谷G－Summit全球科学创新峰会特邀请这些顶尖科学家，围绕人类智能和人工智能的博弈，展开激烈的观点碰撞和成果分享。

峰会为邀请制闭门峰会，仅为人工智能、生物医药、材料科学等领域杰出科学家、企业家和投资人提供有限入场名额。

G-Summit 部分邀请嘉宾：

G-Summit

活动时间：2016年9月27日-28日

活动地点：美国·旧金山凯悦酒店

同期G-Startup全球总决赛也将于28日下午在旧金山凯悦酒店举行。