情人节又到了，发现女朋友的购物车是空的，该怎么办？机智如我，连续输错密码锁住女友的账户；土豪如你，则为她买下所购物网站的商品。这不，正好有位老外闲着没事干，统计了要把亚马逊（Amazon.com）上所有商品都买一件需要花多少钱，供土豪的你参考
情人节又到了，发现女朋友的购物车是空的，该怎么办？机智如我，连续输错密码锁住女友的账户；土豪如你，则为她买下所购物网站的商品。
这不，正好有位老外闲着没事干，统计了要把亚马逊（Amazon.com）上所有商品都买一件需要花多少钱，供土豪的你参考。这一答案是：128.6亿美元。
这数字也算富有到比尔盖茨或巴菲特那种水平还是能实现的梦想，仔细想想还有点小激动...
咳咳，说正经的，在无法得到亚马逊数据库的情况下，作者的统计方法如下：
根据export-x.com，2015年亚马逊提供了4.88亿种商品，其中估计4.79亿种是可购买的。
作者估算出亚马逊商品平均价格是26.86美元，标准平均误差6.03美元。
计算步骤：
1.打开RandomAmazonProduct.com，正如这个网站的名字一样，这里提供随机显示的亚马逊商品。（尽管不知道这个网站存在的意义是什么）
2.统计商品的价格以及是否可购买，如果是免费或是不可购买的则只记录数量。
3.如果一个商品有多个价格，选择字体加红的价格，这是亚马逊可能希望你付出的价格。如果没有这个价格，则按自上而下、自左到右的规则选择第一个价格。
4.重复这个步骤统计100样有价商品的价格。
104次统计后，得到100个有价商品的信息（遇到免费商品、不可购买商品各两样），去除不可购买的商品得到价格分布如下：
中值价格为14.16美元，均值26.86美元
可购买的商品数量4.88亿*（1-2/104）=4.79亿
可以观察到，多数商品的价格在0.01~5美元之间
100美元以上商品的数量较少
一旦定价超过30美元，则价格倾向于39.99、49.99这种价格
若去掉一个价值588.5美元的商品后，会导致这组数据的均值降至21.3美元，平均标准误差降至2.36美元。显示出小样本下可能导致结果出现不小的误差，但在亚马逊这种典型的长尾理论适用的场合，也许不用剔除。
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