自从Google Play整合音乐服务以来，Google掌握了越来越多用户选择音乐喜好的数据。相对于一些利用自己的数据发布流行音乐风向标的音乐服务商，Google的做法要有趣的多：根据Google Research博客的消息，Google今天发布了一个可视化的动态网页产品――Music Timeline
自从Google Play整合音乐服务以来，Google掌握了越来越多用户选择音乐喜好的数据。相对于一些利用自己的数据发布流行音乐风向标的音乐服务商，Google的做法要有趣的多：根据Google Research博客的消息，Google今天发布了一个可视化的动态网页产品――Music Timeline。通过它，用户可以查看，随着年代的变迁，哪些类型的音乐更受用户的欢迎，哪些歌手曾经风靡一时。
在Music Timeline图表上，每一种颜色的条纹代表一种类型的音乐，而条纹的厚度则代表了Google Music用户收录的该类型音乐所属的年代分布。比如Jazz在1950-1960年代非常厚，这意味着Google Play Music用户音乐列表里大部分Jazz风格的音乐都是50～60年代发行的；搜索Bob Dylan会发现他在1960年代的条纹非常厚，这也展现了他在那个年代下的影响力。点击某个大的分类又可以查看该分类下若干小的分类的数据分布状况。
简而言之，Google使用不同的颜色、曲线和时间轴让音乐风格、专辑和艺术家的变迁过程变得可视化。而这背后使用的所有数据都是从Google Play Music用户在Google Play上消费的音乐产品及音乐专辑本身的属性，比如发行日期，得来的。
这当然不只是给用户一个彩虹式的图表那么简单――在线音乐服务已经相当拥护，虽然Google进入这个领域较晚，但它拥有对数据整合和分析的能力。通过从用户的音乐列表里提取数据，Google能得出各类音乐的变迁历程，那当然也能判别用户的喜好。并将其直观的呈现给用户――找到你喜欢的颜色，就找到了你喜欢的音乐，再进入Google Play Music中进行消费。
事实上，对于在线音乐、电影服务来说，一个准确的推荐机制非常重要，Netflix就因为能出色的电影推荐引擎而赢得不少好评。在音乐领域，用户当然也需要一个“Netflix”。
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