首页 > 资讯列表 >  本页面生成gpedit.msc专题报道,gpedit.msc滚动新闻,gpedit.msc业界评论等相关报道!
  • 秒杀苹果Siri?曝有中国手机厂商将主动引入ChatGPT

    秒杀苹果Siri?曝有中国手机厂商将主动引入ChatGPT

    【手机中国新闻】6月2日,手机中国注意到,根据相关数码博主透露的信息,中国手机厂商传音Infinix将主动引入OpenAI旗下的ChatGPT。传音手机据悉,目前,虽然OpenAI已经在苹果的应用商店上架了ChatGPT应用,但是在Android这边,相关的应用上架仍然需要一定时间的准备...

    手机互联 2023-06-03 10:12:48
  • GPT-4变笨引爆舆论!文本代码质量都下降,OpenAI刚刚回应了质疑

    GPT-4变笨引爆舆论!文本代码质量都下降,OpenAI刚刚回应了质疑

    梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型天花板GPT-4,它是不是……变笨了?先是少数用户提出质疑,随后大量网友表示自己也注意到了,还贴出不少证据。有人反馈,把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了,都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5,反倒解决了。总结下大家的反馈,最主要的几种表现有:以前GPT-4能写对的代码,现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了这就引起不少人怀疑,OpenAI是不是为了节省成本,开始偷工减料?两个月前GPT-4是世界上最伟大的写作助手,几周前它开始变得平庸。我怀疑他们削减了算力或者把它变得没那么智能。这就不免让人想起微软新必应“出道即巅峰”,后来惨遭“前额叶切除手术”能力变差的事情……网友们相互交流自己的遭遇后,“几周之前开始变差”,成了大家的共识。一场舆论风暴同时在Hacker News、Reddit和Twitter等技术社区形成。这下官方也坐不住了。OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick,出面回复了一位网友的质疑:API 不会在没有我们通知您的情况下更改。那里的模型处于静止状态。不放心的网友继续追问确认“就是说GPT-4自从3月14日发布以来都是静态的对吧?”,也得到了Logan的肯定回答。“我注意到对于某些提示词表现不一致,只是由于大模型本身的不稳定性吗?”,也得到了“Yes”的回复。但是截至目前,针对网页版GPT-4是否被降级过的两条追问都没有得到回答,并且Logan在这段时间有发布别的内容。那么事情究竟如何,不如自己上手测试一波。对于网友普遍提到GPT-4写代码水平变差,我们做了个简单实验。实测GPT-4“炼丹”本领下降了吗?3月底,我们曾实验过让GPT-4“炼丹”,用Python写一个多层感知机来实现异或门。△ShareGPT截图,界面稍有不同让GPT-4改用numpy不用框架后,第一次给出的结果不对。在修改两次代码后,运行得到了正确结果。第一次修改隐藏神经元数量,第二次把激活函数从sigmoid修改成tanh。6月2日,我们再次尝试让GPT-4完成这个任务,但换成了中文提示词。这回GPT-4第一次就没有使用框架,但给的代码仍然不对。后续只修改一次就得到正确结果,而且换成了力大砖飞的思路,直接增加训练epoch数和学习率。回答的文字部分质量也未观察到明显下降,但响应速度感觉确实有变快。由于时间有限,我们只进行了这一个实验,且由于AI本身的随机性,也并不能否定网友的观察。最早4月19日就有人反馈我们在OpenAI官方Discord频道中搜索,发现从4月下旬开始,就不时有零星用户反馈GPT-4变差了。但这些反馈并未引发大范围讨论,也没有得到官方正式回应。5月31日,Hacker News和Twitter同天开始大量有网友讨论这个问题,成为整个事件的关键节点。HackerNews一位网友指出,在GPT-4的头像还是黑色的时候更强,现在紫色头像版在修改代码时会丢掉几行。在Twitter上较早提出这个问题的,是HyperWrite(一款基于GPT API开发的写作工具)的CEO,Matt Shumer。但这条推文却引发了许多网友的共鸣,OpenAI员工回复的推文也正是针对这条。不过这些回应并没让大家满意,反而讨论的范围越来越大。比如Reddit上一篇帖子提到,原来能回答代码问题的GPT-4,现在连哪些是代码哪些是问题都分不出来了。在其他网友的追问下,帖子作者对问题出现的过程进行了概述,还附上了和GPT的聊天记录。对于OpenAI声称模型从三月就没有改动过,公开层面确实没有相关记录。ChatGPT的更新日志中,分别在1月9日、1月30日、2月13日提到了对模型本身的更新,涉及改进事实准确性和数学能力等。但自从3月14日GPT-4发布之后就没提到模型更新了,只有网页APP功能调整和添加联网模式、插件模式、苹果APP等方面的变化。假设真如OpenAI所说,GPT-4模型本身的能力没有变化,那么这么多人都感觉它表现变差是怎么回事呢?很多人也给出了自己的猜想。第一种可能的原因是心理作用。Keras创始人François Chollet就表示,不是GPT的表现变差,而是大家度过了最初的惊喜期,对它的期待变高了。Hacker News上也有网友持相同观点,并补充到人们的关注点发生了改变,对GPT失误的敏感度更高了。抛开人们心理感受的差异,也有人怀疑API版本和网页版本不一定一致,但没什么实据。还有一种猜测是在启用插件的情况下,插件的额外提示词对要解决的问题来说可能算一种污染。△WebPilot插件中的额外提示词这位网友就表示,在他看来GPT表现变差正是从插件功能开始公测之后开始的。也有人向OpenAI员工询问是否模型本身没变,但推理参数是否有变化?量子位也曾偶然“拷问”出ChatGPT在iOS上的系统提示词与网页版并不一致。如果在手机端开启一个对话,它会知道自己在通过手机与你交互。会把回答控制在一到两句话,除非需要长的推理。不会使用表情包,除非你明确要求他使用。△不一定成功,大概率拒绝回答那么如果在网页版继续一个在iOS版开启的对话而没意识到,就可能观察到GPT-4回答变简单了。总之,GPT-4自发布以来到底有没有变笨,目前还是个未解之谜。但有一点可以确定:3月14日起大家上手玩到的GPT-4,从一开始就不如论文里的。与人类对齐让AI能力下降微软研究院发表的150多页刷屏论文《AGI的火花:GPT-4早期实验》中明确:他们早在GPT-4开发未完成时就得到了测试资格,并进行了长期测试。后来针对论文中很多惊艳例子,网友都不能成功用公开版GPT-4复现。目前学术界有个观点是,后来的RLHF训练虽然让GPT-4更与人类对齐——也就更听从人类指示和符合人类价值观——但也让它自身的推理等能力变差。论文作者之一、微软科学家张弋在中文播客节目《What’s Next|科技早知道》S7E11期中也提到:那个版本的模型,比现在外面大家都可以拿得到的GPT-4还要更强,强得非常非常多。举例来说,微软团队在论文中提到,他们每隔相同一段时间就让GPT-4使用LaTeX中的TikZ画一个独角兽来追踪GPT-4能力的变化。论文中展示的最后一个结果,画得已经相当完善。但论文一作Sebastien Bubeck后续在MIT发表演讲时透露了更多信息。后来当OpenAI开始关注安全问题的时候,后续版本在这个任务中变得越来越糟糕了。与人类对齐但并不降低AI自身能力上限的训练方法,也成了现在很多团队的研究方向,但还在起步阶段。除了专业研究团队之外,关心AI的网友们也在用自己的办法追踪着AI能力的变化。有人每天让GPT-4画一次独角兽,并在网站上公开记录。从4月12日开始,直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。当然网站作者表示,自己让GPT-4使用SVG格式画图,与论文中的TikZ格式不一样也有影响。并且4月画的与现在画的似乎只是一样差,也没看出来明显退步。最后来问问大家,你是GPT-4用户么?最近几周有感到GPT-4能力下降么?欢迎在评论区聊聊。Bubeck演讲:https://www...

    智能设备 2023-06-03 10:09:46
  • AI席卷华尔街:对冲基金部署ChatGPT,银行展开“军备竞赛”

    AI席卷华尔街:对冲基金部署ChatGPT,银行展开“军备竞赛”

    ·华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具,希望通过提供足量的金融信息,使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。·在最热衷于AI的银行中,大约40%的空缺职位是与AI相关的招聘,如数据工程师、量化分析师以及治理岗位。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特在内的许多人认为,热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。人工智能革命正在金融界上演。对冲基金公司正在部署ChatGPT处理繁重工作,德意志银行使用人工智能(AI)扫描客户的投资组合,荷兰国际集团利用AI筛选潜在的违约方。摩根士丹利表示,正在安全、可控的环境中试验运用AI技术。与此同时,摩根大通正在广泛吸纳AI人才,提供的相关招聘职位多于任何竞争对手。“苦活、累活”都交给AI事实上,AI早已应用于华尔街的各项工作中,比如计算信贷风险的机器学习算法。而现阶段,华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具,希望通过提供足量的金融信息,使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。金融从业者需要处理大量财经文本数据,如新闻、报告、评级等,甚至更深层次的程序代码编写工作, AI正在逐步接手。据彭博社5月31日报道,一些对冲基金公司表示,生成式AI已被用于处理市场研究审查、基础代码编写与基金业绩总结等普通任务,这些曾经“折磨”华尔街初级员工的“苦活、累活”都将交由AI消化、完成。系统性量化对冲基金Campbell & Co的首席执行官凯文·科尔(Kevin Cole)透露,该公司的量化分析师们使用大语言模型总结内部研究报告。凯文表示,AI在补全代码、编辑、查错等方面的能力非常强大。不过,人类员工仍会进行干预。目前的生成式智能工具,尚没有达到能改变人类日常投资方法的地步。据彭博社6月1日报道,帮助高盛集团和荷兰国际集团等公司开展AI业务的公司Eigen Technologies表示,与去年同期相比,2023年第一季度来自银行的咨询增加了五倍。咨询企业Evident的首席执行官兼联合创始人亚历山德拉·穆萨维扎德(Alexandra Mousavizadeh)表示,2022年11月ChatGPT的发布,“让每个人——董事会、首席执行官和银行的领导层——更加意识到这是一个改变游戏规则的因素”。她将这种情况描述为“人工智能军备竞赛”。德意志银行正在部署深度学习技术,以分析国际私人银行客户是否过度投资于某种特定资产,并为个人客户匹配合适的基金、债券或股票。在遵守法规的前提下,真人顾问会向顾客传递AI生成的建议。德意志国际私人银行数据解决方案全球负责人克里斯汀·安妮·布雷姆克(Kirsten-Anne Bremke)表示:“我非常喜欢这种将人工智能与人类智能结合起来的方式。”摩根大通出台了类似的计划。据知情人士透露,该公司今年5月为一项类似于ChatGPT的服务申请了专利,它可以帮助投资者选择特定的股票,目前该项目还处于初期阶段。法国巴黎银行正在使用聊天机器人回答客户问题,利用AI检测并预防欺诈和洗钱行为。法国兴业银行则利用AI的计算能力扫描资本市场中的潜在不当行为。今年4月,摩根士丹利表示,已经为一个模型申请了专利,该模型以侦测货币政策方向为目标,通过使用AI技术将美联储的信息划分为鹰派或鸽派。3月21日,华尔街投行高盛的首席信息官马可·阿让蒂(Marco Argenti)表示,内部开发人员已开始使用生成式AI进行编程。“现在这项技术还处于早期阶段。我们不会立即将所有重要工作都交由AI来完成,但当务之急是真正尝试并了解AI的潜力。”阿让蒂感叹道,“我从事技术工作已经将近40年,这是我见过的最大的颠覆之一——可能与互联网、应用程序、云计算相媲美。”风险与安全问题但这种风潮还是引发了对金融AI透明度和有效性的担忧。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特(Warren Buffett)在内的许多人认为,热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。银行家负有不根据不可靠信息进行交易的受托责任。纽约Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins律师事务所的合伙人安妮·博蒙特(Anne Beaumont)表示,随着AI应用的扩大,这是一个问题。“当你在不知道问题是什么的情况下使用了AI回答时,你如何向投资者和监管机构证明你已经履行了职责?”今年4月,韩国三星电子被曝发生了3起员工使用ChatGPT导致机密数据外泄的事件。该公司员工将公司系统程序代码上传至ChatGPT,要求AI帮助修复错误和改善程序代码,并将会议记录输入至ChatGPT,指示AI帮忙做重点整理,导致工厂性能、产量等机密数据变成GPT模型训练数据的一部分。博通咨询研究院首席分析师王蓬博曾指出,金融从业者使用ChatGPT,即使用户是无意识的,也很有可能造成个人信息和数据的泄露。除此以外,无论是GPT-4,还是其他大型语言模型,均存在AI“幻觉(Hallucination)”问题,偶尔会无中生有、捏造信息。假如分析师使用ChatGPT来生成研究报告,内容看似相当可信,但如果报告中发出了虚假信息,错误成为一家上市公司的利空或利多消息,将造成非常严重的后果。此外,AI模型直接从互联网抓取信息训练数据,有可能夹杂了某些版权作品。对银行或提供财经信息的通讯社而言,此举有侵权之嫌,可能会损害公司声誉。“金融行业是一个严监管的行业,对于个人信息和相关的商业数据特别敏感。”王蓬博说,金融机构使用ChatGPT类产品,要先进行可控范围的评估,做好预防措施。咨询公司麦肯锡的合伙人卡罗·乔瓦尼(Carlo Giovine)表示,在与银行和保险公司合作时,他们会重新设计风险框架,以应对知识产权方面的考虑、不确定的监管环境以及AI“幻觉”等风险。Campbell & Co的科尔表示,公司内部正在试验使用一套开源模型,虽然处理能力不及ChatGPT,但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。科尔称:“我们必须非常小心此类工具带来的泄露风险。”开发和运行成本高近年来,银行业对于利用技术获取优势并不陌生,纷纷招募数据科学家、机器学习专家甚至天体物理学家。如今,这些投资正开始取得成果。美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉(Brian Moynihan)4月表示,AI可能带来“极大的好处”,有助于减少员工数量,但同时也要谨慎行事。巴克莱银行在金融AI领域仍处于“认真研究”阶段。首席执行官文卡塔克里什南(C.S...

    智能设备 2023-06-03 10:08:50
  • Redmi12手机渲染图曝光:联发科HelioG88芯片、67W快充头

    Redmi12手机渲染图曝光:联发科HelioG88芯片、67W快充头

    IT之家 6 月 2 日消息,小米预计将发布 Redmi 12 手机,此前已通过多项认证。现在微博博主 @数码闲聊站 曝光了 Redmi 12 手机的一些配置,设备代号 M19,工程机搭载联发科 Helio G88 芯片,采用 67W 快充头,搭载 90Hz 的 FUll HD + 分辨率 LCD 居中打孔屏幕,采用玻璃后盖,后置三摄像头...

    手机互联 2023-06-02 15:56:51
  • 曝骁龙8Gen310月底发布:小米14/RedmiK70稳了

    曝骁龙8Gen310月底发布:小米14/RedmiK70稳了

    快科技6月2日消息,博主数码闲聊站透露,高通骁龙8 Gen3提前至10月底发布,相关终端会在11月份陆续亮相。据悉,首批搭载高通骁龙8 Gen3的旗舰设备包括小米14系列、vivo X100系列、iQOO 12系列、Redmi K70系列、一加12、真我GT5等等...

    手机互联 2023-06-02 10:32:51
  • 奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023

    奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023

    6月1日消息,近日,奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS:一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》(Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning)被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉,INTERSPEECH是由国际语音通讯协会(International Speech Communication Association, ISCA)创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议,是全球最大的综合性语音信号处理盛会,在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案,提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系,论文提出了一种简单高效的alignment学习方式:首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment,然后利用guided alignment计算音素的时长信息,最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息,无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言,这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块,从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型,推理速度提升了10倍以上,能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测,该方法的MOS分值达到了4.32分(满分为5分),合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型,显著优于同类型的非自回归模型。此外,与同类型方法相比,该方法可以节约50%以上的训练时间,显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前,奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》(Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition)被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构,我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力,从语音到文本,再从文本回到语音,更好的识别是为了更好的表达和输出,我们将持续投入,用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。(一橙) ...

    业界动态 2023-06-01 12:40:34
  • OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”

    OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”

    ①检测并减轻模型的逻辑错误或幻觉,是构建通用人工智能(AGI)的关键一步; ②这种方法被称为“过程监督”,而不是“结果监督”,它可能会提高人工智能的性能与准确性。 财联社6月1日讯(编辑 牛占林)美东时间周三,OpenAI发布的最新研究论文显示,该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型,以对抗人工智能“幻觉”...

    智能设备 2023-06-01 10:45:29
  • 摩尔线程发布系列产品宣布将推动GPU全面落地摩笔马良内测上线

    摩尔线程发布系列产品宣布将推动GPU全面落地摩笔马良内测上线

    【网易科技5月31日报道】摩尔线程今日在北京举办2023夏季发布会,宣布了一系列新产品与技术更新,涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算以及元宇宙等GPU重要应用场景。据介绍,此次发布会主要发布以下内容:第一, 面向游戏爱好者的DirectX 11社区版驱动,计划于6月下旬发布基于DirectX 11的社区版驱动,解锁包括《原神》和《DOTA2》等3A级游戏作品。第二,发布全新游戏显卡MTT S70及整机产品“智娱摩方”,MTT S70对于剪映、OBS等视频直播和剪辑类软件可直接支持。第三,GPU物理引擎AlphaCore迎来全新升级并开放测试下载。第四,推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机,助力教育和办公。第五,发布MUSA Toolkit 1...

    智能设备 2023-05-31 21:02:08
  • 刷新率高达165Hz!摩托罗拉正式发布MotoEdge+

    刷新率高达165Hz!摩托罗拉正式发布MotoEdge+

    近日,摩托罗拉在美国市场推出了一款新的机型——Moto Edge + 2023款,这款手机的亮点在于其搭载了一块儿6.67英寸的AMOLED屏幕,分辨率为1080x2400,支持自适应165Hz刷新率、HDR10 + 和杜比视界技术。165Hz刷新率的屏幕在目前手机市场上并不多见,大多数旗舰机型还是采用120Hz刷新率的屏幕。设计方面,该机正面采用居中打孔设计,并且使用了曲面屏幕,边框控制很优秀,正面观感不错;背面采用左上方形三摄模块,机身正中间是摩托罗拉的LOGO。性能方面,Moto Edge+ 2023款搭载了来自高通的骁龙8 Gen 2处理器,并配备了8GB的运行内存,提供256GB和512GB的存储空间。高通骁龙8 Gen 2这颗芯片大家一定不陌生,它采用4纳米工艺制造,拥有1+4+3八核架构的CPU,最高主频达到3...

    手机互联 2023-05-30 11:44:09
  • 透明屏幕iPhone有希望了?曝三星将加速透明OLED量产

    透明屏幕iPhone有希望了?曝三星将加速透明OLED量产

    据韩国媒体报道,三星显示正计划于2023年下半年发布透明OLED屏幕试制品。该公司正在开发采用量子点技术的透明OLED,并计划最快于今年下半年推出试制品...

    手机互联 2023-05-30 00:54:03
  • 中国信通院“OSCAR合规治理沙龙”成功召开

    中国信通院“OSCAR合规治理沙龙”成功召开

    2023年5月29日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的OSCAR开源合规沙龙在北京成功召开。大会发布了《纸鸢开放人工智能模型许可证》、《开源知识产权案例集(著作权篇)》、开源合规领航者企业案例评选结果,解读了可信开源合规系列标准和成果,并为首批开源合规-软件产品开源合规能力试评估通过企业、可信开源合规计划(TWOS-C)新成员举行了颁证仪式...

    智能设备 2023-05-29 22:40:44
  • RedmiNote12TPro买到赚到!卢伟冰:恐怕再难有了

    RedmiNote12TPro买到赚到!卢伟冰:恐怕再难有了

    快科技5月29日消息,小米集团卢伟冰发文表示,Redmi Note 12T Pro这样顶级的LCD屏手机恐怕再难有了,希望Note 12T Pro成为LCD真爱粉们的心头好。那Redmi为什么还要坚持做LCD手机?卢伟冰表示,因为我们的用户需要...

    手机互联 2023-05-29 11:08:18

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2024 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持