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NFT新游《Superior》上架Steam或违规V社暂未限制
日前区块链游戏平台GalaGames负责发行的NFT新游《Superior》上架Steam，预定年内发售，引发业界关注，由于Steam平台规定禁止加密货币或者NFT类型游戏商家，不过目前该游戏并没有被下架。·《Superior》是一款roguelite3人称射击游戏，玩家在游戏开始时没有动力和枪械，因为他们追捕邪恶的“超级英雄”，窃取他们的力量并接受更艰巨的挑战...
游戏资讯 2022-10-18 10:39:33 -
《P3P》《P4G》官宣明年1月19日发售加入XGP
ATLUS官推刚刚发文宣布，《P3P》《P4G》将于2023年1月19日登陆XSX|S、XboxOne以及PC平台，并将加入XGP。...
游戏资讯 2022-10-08 19:11:20 -
《老外怎么看》入围赛第一日：YouPro?你是职业选手？
Game1MADVSISGThankgodforGnarmut.-Isurusdidn'tknowArmutisbasicallyaGnaronetrick.幸好有纳尔·穆特-ISG似乎不知道阿穆特是纳尔绝活哥ArmuthasareallybigchampionpoolforanLECtoplaner.HecanplayAstronautGnar,DinoGnar,SnowdayGnar,GentlemanGnarandmuchmoreGnars-Smallboomerangyordleandbigrockthrowingyordle--Armut:GltootherteamsiaddedpinkdinognartomypoolArmut在LEC的上单中有着出众的英雄池：他可以玩恐龙纳尔，冰雪纳尔，绅士纳尔和许多许多其他的纳尔们-还有小回旋镖标纳尔和大石头纳尔Armut本人推特：祝我的对手们好运，我已经成功把粉红改·恐龙纳尔加入我的英雄池了thehorseisahorseofcourseofcourse-人马果然还是人马啊JEEZMAN!MumuandOrnnsetupanearper...
游戏资讯 2022-09-30 16:40:47 -
学习SQL语句(强大的groupby与selectfrom模式)
强大的groupby复制代码代码如下:selectstdname,isnull(sum(casestdsubjectwhen'化学'thenResultend),0)[化学],isnull(sum(casestdsubjectwhen'数学'thenResultend),0)[数学],isnull(sum(casestdsubjectwhen'物理'thenResultend),0)[物理],isnull(sum(casestdsubjectwhen'语文'thenResultend),0)[语文]from#studentgroupbystdnamegroupby与sum+case结合，可以将表1中的记录（行）变成表2的字段（列）。Sum里面如果没有case，那么出来的值，只能是全部科目的总和，用了case以后，就是某科的成绩；然后这里用了好几个sum，每个科目一个sum，于是表1中本来某人某科占一条记录的“行”就变成了表2里某人一条记录，每科做一个字段了利用selectfrom(selectfrom)的模式生成SQL语句复制代码代码如下:declare@sqlvarchar(4000...
数据库操作教程 2022-09-23 20:31:24 -
distinct多列问题结合groupby的解决方法
表table1idRegNamePostionSNPersonSN1山东齐鲁制药22322山东齐鲁制药22423北京城建公司22524科技公司2252我想获得结果是idRegNamePostionSNPersonSN1山东齐鲁制药22323北京城建公司22524科技公司2252selectdistinctRegName，PostionSN...
数据库操作教程 2022-09-23 20:28:42 -
SQLServer数据库的数据汇总完全解析(WITHROLLUP)
现有表A，内容如下：编码仓库数量01A601B702A802B9现在想按编码查询出这种格式:01A601B7汇总小计：1302A802B9汇总小计：17问：该如何实现？乍一看，好像很容易，用groupby好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得groupby也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQLServer早就帮我们做好了，下面，跟我来...
数据库操作教程 2022-09-23 20:22:56 -
SQLServer中汇总功能的使用GROUPING,ROLLUP和CUBE
第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUPSELECT CASE GROUPING(o.customerid) WHEN 0 THEN o.customerid ELSE '(Total)' END AS AllCustomersSummary, CASE GROUPING(od.orderid) WHEN 0 THEN od.orderid ELSE -1 END AS IndividualCustomerSummary, SUM(od.quantity*od.unitprice) AS price FROM Orders o, [Order Details] od WHERE&...
数据库操作教程 2022-09-23 20:21:35 -
sqlupdate触发器可获得被update的行的信息
复制代码代码如下:createtriggerTgNameontbforupdateasifupdate(recommend)beginupdatetbsetcommenddate=(getdate())fromtbinnerjoininsertedontb.vlistid=Inserted.vlistidendrecommend表示被更新的字段.关键在于Inserted表触发器语句中使用了两种特殊的表：deleted表和inserted表。Deleted表用于存储DELETE和UPDATE语句所影响的行的复本...
数据库操作教程 2022-09-23 20:15:15 -
sql中的where、groupby和having用法解析
废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：--sql中的where、groupby和having用法解析--如果要用到groupby一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术selectDepartmentIDas'部门名称',COUNT(*)as'个数'fromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID--这个就是使用了groupby+字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*)而用类似下面的语法selectDepartmentID,DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID--将会出现错误--选择列表中的列'BasicDepartment.DepartmentName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在GroupBy语句的后...
数据库操作教程 2022-09-23 18:21:59 -
深入浅析SQL中的groupby和having用法
一、sql中的groupby用法解析： GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理...
数据库操作教程 2022-09-23 18:19:03 -
sql中orderby和groupby的区别
orderby从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。orderby后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名...
数据库操作教程 2022-09-23 18:13:54 -
Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况
首先创建数据库hncu，建立stud表格。添加数据:createtablestud(snovarchar(30)notnullprimarykey,snamevarchar(30)notnull,ageint,saddressvarchar(30));INSERTINTOstudVALUES('1001','Tom',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1002','Jack',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1003','李白',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1004','王五',24,'中国北京');INSERTINTOstudVALUES('1005','张三',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1006','张四',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1007','李四',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1008','刘备',24,'北京');执行语句如下：<喎�"/kf/war...
数据库操作教程 2022-09-23 18:06:39
