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专访NDV创始合伙人Jason：香港新政将使加密货币中心重回东方
界面新闻记者｜司马林威随着香港虚拟资产新政即将落地，允许散户投资者交易比特币、以太坊等加密货币，香港作为亚洲加密货币潜在中心的引力越来越强。受此影响，金融机构加紧布局加密货币领域，其中亦不乏从知名投资机构、家办等转身跃入加密货币世界的创业者。他们年轻、出身金融背景、有丰富投资经验。在他们眼中，现在的加密货币正如2000年时的互联网、2012年时的移动互联网，是不可错过的黄金时机。出身蓝池资本、拥有十年VC和创投经历的黄宇——在Web3世界他更多以Jason的名字露面——正是这样一位典型代表。身为NextGen Digital Venture Limited（NDV）创始合伙人，今年35岁的Jason Huang毕业于北京大学经济学院，获经济学和历史双学位，曾先后任职于华兴资本、启明创投等机构。创业前他在蓝池资本——由马云以及蔡崇信等联合设立的家族办公室——负责中国投资。紧随香港逐步放开虚拟资产的交易与投资，NDV亦宣布旗下第一期专注于加密货币的Next Generation Fund获得又一笔500万美元的基石投资。NextGen一期基金由NDV与加密货币财富管理公司Metalpha Technology Holding Ltd（纳斯达克股票代码：MATH）合作成立，提供了一个受监管和合规的渠道，让投资者可以直接投资于Grayscale Investments LLC的产品，也可以通过与Grayscale产品相关的结构性衍生品进行间接投资。该基金正在从全球投资者中筹集1亿美元的资金，并在2023年3月获得了2000万美元的资金认购。NDV创始合伙人Jason于近日就该基金的成立初衷、投资策略、加密资产的合规配置等话题接受了界面新闻专访，并从全球宏观形势、加密货币行业的周期以及如何控制加密货币投资风险方面给出了他的思考。以下是专访内容，编后有一定删减。界面新闻：2022年FTX倒闭后，加密货币行业动荡不止，为什么会在这个节点离开家办，投身到加密货币投资领域？Jason：整个世界都在动荡，所以我一直在寻找，是否有更多方式能对冲风险。疫情后，我们观察到全球经济形势的不稳定性增加。美国作为储备货币发行权的拥有者，对其权力的滥用导致了流动性的过度泛滥、通胀的上升，进一步加剧了美元金融系统的不稳定性。所有这些因素都推动人们寻求多元化的资产配置。在长线的资产配置中，合规的重要性是大于收益的，也观察到目前市面上缺乏合规的渠道去配置这个资产类别，因此我决定转向加密货币投资领域。关于行业动荡，我的看法更多是“危中有机”。我是学历史的，所以习惯从历史中找规律和答案，今天加密货币经历的动荡和2000年互联网泡沫有相似之处。2000年初，互联网股票的泡沫在纳斯达克达到顶峰时，纳斯达克指数接近5000点，又在2002年底曾跌至1100点左右，下跌幅度达到了78%。但在这个危机后，苹果和亚马逊的股票都从低点反弹了几十甚至上百倍。今天的加密货币其实同理，高点回撤75%以后，相比起牛市时人声鼎沸状态下去追高，我更喜欢买在无人问津时，因为这是对LP和对自己最大的负责。界面新闻：VC和家办的经验对你管理加密货币基金有什么帮助？Jason：家办的经历让我更在意合规和现金回报。作为前LP，我明白在安全的前提下追求回报是LP的首要需求。我们的基金架构采用了香港9号牌，属于香港证监会监管下的基金，全流程合规而且安全。另外，基金运营周期设定为4年，与比特币的周期相一致，以实现适时退出并为LP提供现金回报。作为前TMT VC投资人，我相信强网络效应的产品有巨大的增长空间。当前比特币用户约1亿，其有潜力成为覆盖超过10亿用户的全球网络。比特币本身就是加密货币世界最大的超级应用。简而言之，家办经验使我理解LP需求，而VC背景让我看到市场的未来。比特币就像10年前的腾讯一样，它是一个高增长行业中的绝对头部资产，同时具有良好的流动性。这两方面的经验构成了我管理加密货币基金的核心思路：合规、适时退出，以及坚信网络效应的增长潜力。界面新闻：自加密货币诞生后，围绕着它的讨论与争议一直没有停过，你们如何定位以比特币为代表的加密货币？Jason：今天比特币更多是一种避险资产。我常常给人这么讲这样一个观点：事实上殖民主义在世界上从未消失过。第一代殖民帝国是大英帝国，他们统治世界的方法是开直营店，派总督去全世界各地收税。第二代殖民帝国是美国，他们的做法更先进，相当于是POS机+加盟店的模式去收铸币税，具体的做法就是印钞。我们今天看见的是，美元无限印钞这个行为应该是不可持续了。比特币的发明也是为了应对2008年美国过度印钞的一个产物。我们过去几年看到的美元过度发行、地缘政治的不确定性以及美国银行体系的不稳定性，所有这些因素均对比特币形成了积极的影响。随着美国持续印钞，会开始有更多国家不愿意继续被收割，与美元进行脱钩，进而逐渐形成一个比特币的共识网络。我们已经看到萨尔瓦多使用比特币作为储备货币了，这是一个很好的开始。界面新闻：但是在美联储的货币政策导向下，加密货币市值的波动性非常大，你们是否会担心其风险敞口？Jason：我们一直建议投资者将1%-5%的资产配置在比特币中，作为应对全球形势不确定的对冲策略。事实上，自2008年以来，美联储的资产负债表已经从约0.9万亿美元增长到今年的8...
区块链 2023-05-25 19:39:31 -
华为提出面向YB数据时代存储产业演进方向
5月24日消息，近日，华为在2023创新数据基础上设施论坛上，华为表示数据存储行业正在迎来YB数据时代，数据数据存储在不断追求大容量、高性能的同时，还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性，助力企业释放海量数据价值，也使能数据存储产业的飞速发展。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出，纵观全球整个数据存储产业，2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍，相比于正在迎来的YB数据时代，这还远远不够。华为预测2032年这一数字将实现10倍增长，超过100EB。数据存储在不断追求大容量、高性能的同时，还需要通过构建新的数据范式、智能的数据编织、内生的数据韧性，助力企业释放海量数据价值，也使能数据存储产业的飞速发展。华为认为，随着数字化转型的深入，数据存储产业正在迎来巨大的变革和发展机会。首先，数据应用日新月异，56%的企业都在部署AI应用；同时96%的企业计划构建云原生应用。其次，数据爆炸式增长，80%新增的数据为非结构化数据，年复合增长率达到38%。最后，数据韧性挑战日益严峻，勒索病毒变种快，同比增加98%，而且14.1%的企业遭受勒索攻击后数据无法恢复。非结构化数据正在进入企业生产决策系统，实时的访问让数据热度不断提升，分布式存储的读写带宽和IO访问效率需要得到数量级的提升。同时，分布式存储需要在软件、算法以及硬件方面通过系统性创新，满足海量非结构化数据对极致成本效益的要求。此外，数据规模的增长带来严重的数据重力问题，需要构建智能的数据编织能力，实现跨系统、跨地域、跨云的全局统一数据视图和调度。数据安全威胁正在从自然灾害、物理损坏向勒索软件等人为攻击转变，企业需要从被动响应走向主动防御，提升数据韧性。零日漏洞的增加、数据无法恢复带来的巨大损失，使得以网络、应用、主机安全构成的企业数据安全体系不足以满足企业最新的数据韧性需求。数据存储正在成为守护数据安全的最后一道防线，更多的数据韧性能力将被内嵌到数据存储产品中，例如勒索检测、数据加密、安全快照和AirGap隔离区恢复特征等。周跃峰指出，华为数据存储携手客户与伙伴共同成长，提供产品与解决方案，其中OceanStor Dorado全闪存存储和OceanStor Pacific分布式存储均荣获2023 Gartner Peer Insights“客户之选”。（静静） ...
电信通讯 2023-05-24 09:47:44 -
苹果更新的iCloud加密功能，为什么引来FBI不满
今天我们来聊聊一个热门话题——苹果更新的iCloud加密功能，为什么引来FBI不满的问题。首先，我们来了解一下iCloud加密功能的内容...
手机互联 2023-05-24 01:27:02 -
Tickmill：加密货币可能从美联储暂停的前景中获得提振
外汇经纪商TickmillGroup表示，比特币和其他加密货币价格可能会上涨，因为美联储主席鲍威尔上周五的讲话降低了市场对于美联储在6月会议上再次加息的预期。Tickmill分析师哈特在一份报告中表示，鲍威尔认为信贷环境收紧意味着美联储不需要像最初设想的那样将利率提升到如此高的水平...
区块链 2023-05-22 23:54:36 -
打官司前奏？马斯克向微软发律师信指责其滥用推特数据
马斯克的御用律师阿历克斯·斯皮罗（Alex Spiro）周四致信微软，指责该公司滥用推特的数据，并要求这家软件巨头进行审计。 这封信主要针对微软涉嫌从推特的推文数据库中获取信息的一系列看似有限的违规行为...
智能设备 2023-05-20 11:25:40 -
苹果也出手了！以数据安全为由限制员工使用ChatGPT等AI工具
①有消息称，苹果公司已经限制员工使用ChatGPT和其他外部的AI工具； ②苹果担心此类工具会泄露公司机密数据； ③知情人士透露，苹果正在开发自己的大型语言模型。 财联社5月19日讯（编辑 周子意）据媒体周四（5月18日）援引一份文件内容称，苹果公司已经限制员工使用ChatGPT和其他外部的人工智能（AI）工具...
智能设备 2023-05-19 11:51:52 -
马斯克对微软出手了，推特指责其滥用数据，未来要收钱？
5月19日消息，美国当地时间周四，社交媒体平台推特致信微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella），指责微软不当使用推特的数据，违反了数据使用协议，还拒绝付费。推特称，微软使用的推特数据超过了协议中约定的限制，并且未经许可与政府机构分享了其中的部分数据。推特首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的私人律师亚历克斯·斯皮罗（Alex Spiro）在信中写道：“微软可能长期违反了相关协议的多项条款。”这封信可能是推特试图向微软收取数据使用费用的前奏。去年，马斯克以440亿美元的价格收购了推特。他曾表示，公司赚钱是当务之急，推特已经濒临破产。之后，推特推出了新的订阅服务，并采取其他措施来增加收入。今年3月，该公司表示将向开发者收取更高的费用，以获得访问推特API的权限。上个月，马斯克公开指责微软“非法”使用推特数据来训练其人工智能技术。他在推特上写道：“诉讼时间到了。”微软承认目前没有为使用推特数据而向其付费。该公司发言人弗兰克·肖(Frank Shaw)表示，微软已收到推特的信函，将审查这些问题并作出回应。他还表示，“我们期待继续与该公司保持长期合作关系。”马斯克没有回应置评请求。最近，马斯克和微软的关系有点紧张，他们曾就OpenAI的问题争执不下。马斯克在2015年参与了OpenAI创立，但后来退出。马斯克称，微软已向OpenAI投资了超过130亿美元，并且现在控制了该公司的商业决策权，但微软对此表示异议。上个月，微软表示不会为访问推特数据支付费用，并告知其广告平台的客户，将从平台中移除推特。据悉，广告商使用微软的广告平台来管理其社交媒体账户，包括推特。最近几个月，推特和其他组织也开始抱怨，他们的数据被用于构建新一代人工智能技术。Reddit上个月表示，将开始对访问其应用程序编程接口(API)收费，数据不能再免费使用。微软的必应聊天机器人和OpenAI的ChatGPT都建立在大语言模型的基础上，这些模型通过分析从互联网上收集的海量数据来改进自身。去年12月，马斯克切断了OpenAI与推特的数据联系。OpenAI每年为访问这些数据支付200万美元，但马斯克认为，这笔钱不足以公平地补偿推特。在给纳德拉的信中，斯皮罗并未具体说明推特是否会采取法律行动或要求经济赔偿，但要求微软遵守推特的开发者协议，并检查其8款应用程序的数据使用情况。推特还要求微软在6月份之前提交一份报告，说明该公司拥有多少推特数据，这些数据是如何存储和使用的，以及政府相关组织何时获得这些数据的访问权限。推特的规定禁止政府机构使用其数据，除非事先得到通知。信中还提到，微软的游戏系统Xbox、搜索引擎必应以及其他几种广告和云计算工具都使用了推特的数据。推特对其他公司使用其数据的数量进行了限制，称不能超过“合理的数值”。信中写道，仅在2022年，微软使用推特数据门户的次数就超过了7.8亿次，检索了超过260亿条推文。（小小） ...
业界动态 2023-05-19 08:31:57 -
随着比特币恢复下滑与加密货币相关的股票出现下跌
在未能突破关键的多日阻力位后，比特币在周二午后交易中恢复回调。 在美国东部时间下午3点46分，加密货币下跌2.1%，至2...
区块链 2023-05-19 04:19:28 -
谷歌PaLM2训练所用文本数据量是初代的近5倍
5月17日消息，谷歌上周在2023年I/O开发者大会上推出最新大型语言模型PaLM 2。公司内部文件显示，自2022年起训练新模型所使用的文本数据量几乎是前一代的5倍。据悉，谷歌最新发布的PaLM 2能够执行更高级的编程、运算和创意写作任务。内部文件透露，用于训练PaLM 2的token数量有3.6万亿个。所谓的token就是字符串，人们会将训练模型所用文本中的句子、段落进行切分，其中的每个字符串通常被称为token。这是训练大型语言模型的重要组成部分，能教会模型预测序列中接下来会出现哪个单词。谷歌于2022年发布的上一代大型语言模型PaLM在训练中使用了7800亿个token。尽管谷歌一直热衷于展示其在人工智能技术领域的实力，说明如何将人工智能嵌入到搜索引擎、电子邮件、文字处理和电子表格中，但一直不愿公布训练数据的规模或其他细节。微软支持的OpenAI也对最新发布的GPT-4大型语言模型细节保密。两家公司都表示，不披露这些信息的原因是人工智能行业存在激烈竞争。谷歌和OpenAI都想要吸引那些希望使用聊天机器人而不是传统搜索引擎搜索信息的用户。但随着人工智能领域竞争的白热化，研究界要求提高透明度。自推出PaLM 2以来，谷歌一直表示，新模型比之前的大型语言模型更小，这意味着该公司技术在完成更复杂任务时能变得更高效。参数（parameters）通常用于说明语言模型的复杂性。根据内部文件，PaLM 2接受了3400亿个参数的训练，初代的PaLM接受了5400亿个参数的训练。谷歌没有立即发表评论。谷歌在一篇关于PaLM 2的博客文章中表示，新模型使用了一种名为“计算最优缩放”（compute-optimal scaling）的“新技术”，能使得PaLM 2“更高效，整体性能更好，比如推理更快、服务参数更少，服务成本也更低。”在发布PaLM 2时，谷歌透露新模型接受了100种语言的训练，并能胜任各种各样的任务。包括谷歌试验性聊天机器人Bard在内的25项功能和产品用的都是PaLM 2。PaLM 2按参数规模有四个不同的版本，从小到大依次是Gecko（壁虎）、Otter（水獭）、Bison（野牛）和Unicorn（独角兽）。根据谷歌公开披露的信息，PaLM 2比任何现有模型都更强大。Facebook在今年2月份宣布推出名为LLaMA的大型语言模型，其在训练中用了1...
业界动态 2023-05-17 13:33:30 -
加密货币交易所币安宣布退出加拿大市场
5月12日，全球最大加密货币交易所币安宣布将退出加拿大市场，并称这是由于“与稳定币相关的新指南和对加密货币交易所的投资者限制”不再适合币安。近几个月来，加拿大通过引入预注册流程收紧了对加密资产交易平台的监管，不遵守规定的公司将面临潜在的执法行动...
区块链 2023-05-13 08:26:46 -
SQLite3数据库的介绍和使用教程(面向业务编程-数据库)
目录SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍获取SQLite3源码编写CMake工程main.cpp编译使用SQL安装一个SQLite3建表插入行查找数据删除一项数据更新字段SQL总结C语言编程打开和关闭一个数据库文件打开一个数据库文件关闭一个数据库句柄执行SQLite语句不带回调带回调sqlite3_get_tableSQLitecpp源文件编写CMake工程总结SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍SQLite是一种用C语言实现的的SQL数据库它的特点有：轻量级、快速、独立、高可靠性、跨平台它广泛应用在全世界范围内的手机电脑应用的内建数据库官网地址：https://www...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:39 -
SQL中去除重复数据的几种方法汇总(窗口函数对数据去重)
目录方法1：distinct方法2：group by方法3：窗口函数使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。以某电商公司的销售报表为例，常见的去重方法我们用到distinct 或者group by 语句， 今天介绍一种新的方法，利用窗口函数对数据去重...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:26
