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31岁复出想打上单！S13世界赛第二日，DFM双老阵容创下多项纪录
虽然今年的S13入围赛阶段的赛程，没有了LPL和LCK四号种子的身影，但外卡队伍们的对决也同样精彩。对于一些不太关注海外联赛的队伍来说，S赛是全年唯二接触海外队伍的机会...
游戏资讯 2023-10-19 03:17:35 -
DC宇宙vs真人快打的电影项目曾被提出但遭华纳拒绝
《真人快打传奇：蝎子的复仇》、《真人快打传奇：雪盲》、《蝙蝠侠：龙之魂》等动画电影的编剧Jeremy Adams近期接受采访时透露，曾经有《真人快打》和DC宇宙的联动影视项目被提出，但遭到了华纳的拒绝。“我会降低你对《真人快打》和DC宇宙联动的期待，我不知道华纳后续是否有计划，我只知道我们之前提出过，但被拒绝了……相信我，我真的很想看到DC宇宙vs《真人快打》，那太酷了...
游戏资讯 2023-10-19 03:14:03 -
“SNK宇宙项目”公布：多领域发展《拳皇》等游戏IP
SNK公布了“SNK宇宙项目”，旨在使《拳皇》《侍魂》等IP在各种娱乐形式中多样化，以提高其在全球范围内的认知度。为了实现这一雄心勃勃的目标，他们将从格斗游戏这一类型中跳脱出来，向漫画、动画、电影和音乐等其他领域扩展...
游戏资讯 2023-10-19 03:10:44 -
S13入围赛两队率先淘汰，DFM零胜纪录耻辱出局，三韩援也没用？
在今日S13入围赛第四日的比赛已经结束，两场BO3的对局胜者分别是GAM与BDS，这样的战绩并未出乎观众意料。不过由于这两场比赛对阵双方都是身处败者组，因此输掉输掉这场比赛的R7和DFM也就意味着成为最先从本届S赛淘汰的战队...
游戏资讯 2023-10-19 03:08:54 -
日本玩家达成PS奖杯总数吉尼斯新纪录五连冠成就
日前据索尼PS官方统计报道，来自日本的一位玩家再次刷新PS奖杯总数吉尼斯新纪录，由此在不同项目上实现了五连冠成就。 ·这名玩家ikemenzi在2023年6月6日时取得了共计8044个PS白金奖杯总数，与10月13日晒出了新的吉尼斯纪录证明，而之前在2023年1月13日时就获得了总计237838个奖杯总记录，青铜数119947个，白银51763个，黄金63036个，实现了五连冠成就...
游戏资讯 2023-10-19 02:54:18 -
五冠王成就达成！日本玩家刷新PS奖杯吉尼斯纪录
据GameSpark消息，日本PS玩家ikemenzi刷新了PlayStation白金奖杯的吉尼斯世界纪录，达成了五项PS奖杯吉尼斯世界纪录。ikemenzi于2023年6月6日创造了获得8044个PlayStation白金奖杯的世界纪录...
游戏资讯 2023-10-19 02:53:45 -
变强无需献祭头发？PS白金肝帝易主，日本小伙创吉尼斯世界纪录！
游戏成就系统在PC和主机平台都已经拥有数十年的历史，对于普通玩家来说“白金”一词意味着对一款游戏整体的探索完毕。然而有这样一群玩家，却将完成各种任务成就获得白金奖杯，当作玩游戏的根本动力。国内外的玩家群体中，都存在“奖杯猎人”。 此前一位居住在巴林的PS玩家Hakoom，因为恐怖的白金奖杯积累数据，而为玩家们所熟知。早在2018年，他就因为白金奖杯数突破1700个，得到了“世界上获得PS白金奖杯数量最多的玩家”的吉尼斯世界纪录认证，后来玩家们就将其称作“白金肝帝”、“肾雄肝帝”。 五年时间过去，Hakoom的白金奖杯数据一直在不断攀升中，但新的挑战者已然诞生。一位日本的PS玩家ikemenzi刷新了世界纪录，截止到2023年6月6日他获得了8044个PS白金奖杯。 直到10月13日吉尼斯世界纪录官方发布了证书，他正式超越了Hakoom此前的纪录，成为了目前全世界获得白金奖杯最多的人。 当然，奖杯的获取绝非单一的数据。Ikemenzi还打破了总计237838个奖杯的总记录，其中包括铜质奖杯119947个、银质奖杯51763个以及金质奖杯63036个。算上白金奖杯纪录，Ikemenzi所获得的吉尼斯世界纪录证书多达五个。 尽管Ikemenzi此番成为了新的世界纪录缔造者，但他并没有选择公开自己的身份。当前网络上的图片，也只有被证书挡住的脸。唯一可以确定的是，他还没有因为爆肝8044个PS白金奖杯而成为“绝顶强者”。 至于世界纪录的上一任保持者Hakoom，最后一次公开自己的PS白金奖杯数是在2021年，当时他展示了自己的3000个白金奖杯。照片上强者独有的发量、斑白的胡须以及黑眼圈，似乎都在诉说着Hakoom所付出的努力。 从某种角度来说，“奖杯猎人”也算是速通挑战者中的一员。虽然他们有的时候会选择玩硬核游戏（上图Hakoom展示的就是《黑暗之魂》重制版的白金奖杯），但更多时候还是在通过各种简单的小游戏，来完成奖杯数的快速累积。 他们比普通玩家玩过的游戏多得多，同时能够通关各种不同类型的游戏本身也是一种天赋，Hakoom自曝为了完成《马克思佩恩3》的白金挑战，他曾连肝20小时。因为这款游戏的白金条件是，一次不死完成通关....
游戏资讯 2023-10-19 02:43:17 -
梦幻西游129天科大唐封蚩尤破纪录，这件160不磨罗汉男衣售价100W
昨天，《梦幻西游》电脑版207届武神坛落下帷幕，紫禁城击败生日拿下冠军。在后面的封印蚩尤环节，猴哥和F哥再度联手，用129天科大唐带队击败蚩尤创造纪录，下面就带大家具体去看看！一、浩文指挥紫禁服战队封印蚩尤紫禁城团队昨晚击败生日拿下服战冠军，在挑战BOSS蚩尤时，紫禁城特意安排了F哥的129大唐号上场...
游戏资讯 2023-10-19 02:39:26 -
苹果头显这把火，能点亮元宇宙暗夜吗？
接任乔布斯12年后，库克终于迎来了真正属于自己的One more thing时刻，寄希望于用MR（增强现实）开启后iPhone时代。在6月6日凌晨的苹果全球开发者大会（WWDC）上，这款MR设备被正式命名为苹果Vision Pro，而非此前传闻中的Reality Pro，售价为3499美元（约为人民币25000元），比传闻中的3000美元起售价更高，且发售时间延迟到明年初，并仅局限在美国地区发售，而非爆料的今年秋季即可交付，其他国家或地区要等到明年晚些时候才能拥有购买资格。在长达逾两个小时的主题演讲中，苹果先后发布了搭载M2芯片的全新15英寸 MacBook Air，搭载M2 Max和M2 Ultra芯片的Mac Studio，以及搭载M2 Ultra芯片的 Mac Pro多款硬件，并逐一亮相了iOS 17、macOS 14、iPadOS 17、watchOS 10等四大系统的功能更新，这些最新系统的正式版本，将在今年秋天推送给所有终端用户。作为今年WWDC的重头戏，苹果用了将近一个小时来讲解首款MR产品的设计、体验和技术创新。在苹果MR发布前一天，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发文称，长期而言，苹果AR/MR头戴设备的成功，关键因素在于能否与人工智能（AI）或生成式人工智能（AIGC）高度整合，但是在英伟达股价飙升的刺激之下，投资者对苹果何时推出类似ChatGPT服务的关注度要高于头戴设备。尽管苹果未曾提及AI大模型相关动向，但在介绍iOS 17功能更新时，苹果高管讲述了借助Transformer这一时下最火热的语言预测模型，对键盘文本输入和听写功能所带来的智能化升级。短短一年时间，AIGC取代元宇宙成为最新风口。曾经重金押注元宇宙的Meta，股价一度暴跌超七成，内部进行了两轮的万人大裁员；字节数十亿元收购的PICO，2000人团队也被爆出15%的裁员计划；微软、谷歌、腾讯、百度等布局元宇宙的科技公司，也纷纷迎来项目和产品的缩减方案。元宇宙寒冬之下，VR/AR行业全村的希望，如今都被放在了苹果一家的身上。尽管库克高调将Vision Pro与Mac开启的个人计算时代，和iPhone开启的移动计算时代相对比，喊出“空间计算时代正在来临”的口号，但面对外观设计和应用体验上并未有突破性创新的Vision Pro，资本市场并未被苹果激发起新热情。北京时间6月5日晚间，美股开盘后，苹果股价一度涨超1.4%。及至Vision Pro发布之后，当天收盘，苹果股价下跌0...
手机互联 2023-06-06 21:32:45 -
中国工程院院士张平：要构建“许可Web3.0”，发展中国自主元宇宙
5月30日消息，近日在2023年中关村论坛平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展”上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平提出构建“许可Web3...
业界动态 2023-05-30 11:32:54 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
索尼：持续加大在中国的研发投入，中短期聚焦娱乐（元宇宙）领域
5月24日消息，在Sony Expo 2023展前媒体发布会上，索尼（中国）有限公司副总裁，索尼中国研究院院长竹中干雄表示：“索尼中国研究院的使命是通过开展对前端技术的探索和应用, 为索尼业务和中国的社会发展做出贡献。我们于2005年在北京设立了第一个实验室，最近几年又设立了深圳和上海实验室，持续加大在中国的研发投入。”他提到，中国是一个高速发展和充满无限可能性的市场，并且人才济济，在中国做研发能够更贴近本土的实际需求、加快研发成果的概念验证，从而推动实际落地。“从中短期来看，我们会特别聚焦在中国的娱乐（元宇宙）领域，期待通过索尼的人工智能（AI）、通信、传感、机器人、3D内容制作等前端技术，结合索尼旗下影视、音乐、动画、游戏等丰富的娱乐内容，打造更'贴近人，感动人'的娱乐内容创作和欣赏解决方案。”本次Sony Expo 2023索尼中国研究院展台 ，设置“虚拟舞蹈实验室”体验区，参观者可以先进入绿幕拍摄区，拍下自己的真实三维形象，然后佩戴索尼的轻量级动作捕捉设备，跟着索尼大屏电视上的RAYNOS-chan卡通人物形象简单舞动，记录下自己的动作数据，经过索尼的系统生成加工后，最后就可以在索尼的空间现实显示屏上裸眼欣赏到自己的三维形象在3D空间中起舞。据悉，该项技术目前已经于索尼在华的首个黑彩晶虚拟制作影棚开始了概念验证实验，将有望帮助内容创作者甚至普通用户以更轻量级、更可及的方式创造虚拟3D内容，打破真实和虚拟的界限。“智能机械摄影室”体验区，参观者可以在一个由索尼虚拟制作技术打造出的《尼尔：机械纪元》游戏场景中近距离接触游戏主角尤尔哈B型二号（YoRHa No.2 Type B）。参观者可以选择心仪的游戏关卡背景，拍摄机器人可以自动追踪并记录下参观者与尤尔哈的影像并免费下载领取电子照片留念。拍摄机器人可智能化的完成追踪、对焦、构图、拍摄的功能，提供稳定的拍摄质量，极大节省人力。未来，索尼中国研究院还将进一步在该概念验证中加入可实时移动的中小屏背景，打造更加轻量级，小面积空间可实现的虚拟制作解决方案。“沉浸式触觉剧场”体验区，地板上搭载了索尼的触觉反馈技术，参观者可以与歌声同频共振，通过不同波形的震动效果感受演唱会中的高潮起伏，实现360音频，视频，触感多维一体的沉浸式娱乐体验。目前，触觉反馈技术已经应用于索尼的PlayStation 5游戏机的DualSense手柄、索尼Xperia智能手机的部分型号中，索尼中国研究院对该技术的应用开发则主要面向行业应用层面，尤其是在大型娱乐、体验型设施的应用，提供大型空间的沉浸式娱乐解决方案，现在已与国内部分合作伙伴在合作洽谈中。索尼中国研究院还将于Sony Expo 2023现场举办两场合作伙伴技术论坛，竹中干雄表示：“索尼的企业宗旨是‘用创意和科技的力量感动世界’，多元化的业务是我们独特的优势，而技术研发创新是根本的基石。立足长远，索尼中国研究院关注的领域将更为广泛，如可持续发展等，我们会进一步开放对外交流，强化中国本土的产学研合作，以期更加融入和贡献于中国的产业升级和社会发展。” ...
业界动态 2023-05-24 20:17:54
