在今年6月份，本站曾报道过Google X实验室正在开发一项新型人工智能技术：具备自我学习功能的数字大脑。Google的这个数字大脑是模拟人脑神经和细胞的“交流”方式创建的一种数字神经网络，通过观看YouTube视频学习识别人脸、猫脸以及其他事物。
在今年6月份，本站曾报道过Google X实验室正在开发一项新型人工智能技术：具备自我学习功能的数字大脑。现在这项技术即将投入使用，使Google产品变得更加智能化，而首先受益的是语音识别产品。
Google的这个数字大脑是模拟人脑神经和细胞的“交流”方式创建的一种数字神经网络，通过观看YouTube视频学习识别人脸、猫脸以及其他事物。当数字大脑接收到数据时，网络内的不同神经元的关系就会发生改变。该神经网络则会对一些特定数据产生反应。
据悉，结合了该神经网络后的Google语音识别软件的正确率有了20%-25%的提升，给用户带来了更好的使用体验。不过目前，该神经网络只适用于美式英语，研究团队称，未来将对系统进行升级，使它适应更多语种和方言。Google的其他产品也将在这项新AI技术的帮助下得到改善。比如，Google的图像搜索工具将不再依赖文本描述就能更好地理解图片内容；无人驾驶汽车以及Google Glass都将从中受益。
6月份时，研究团队公布了一项实验成果：那16000个处理芯片组成的计算机组连续运转了10天，在此期间它分析了从Youtube上随机挑选的1000万帧无标签视频剪辑图片，通过寻找图像中重复出现的特征对含有这种特征的物体进行识别。而在输入了2万多幅图片后，该系统开始准确识别喵星人图片。研究人员通过测试发现，该系统还能够同时识别数字和图片，比如当你输入“海豚”这个单词，系统就会为你搜索海豚图片。
接下来，这个数字大脑还将学习如何从视频等其他渠道获取更多线索帮助自己完成语音识别。如此一来，Google无人驾驶汽车就能够更好地感知和识别周围的音像数据。
其实，神经网络在机器学习领域已经应用了数十年，并且广泛应用在国际象棋、人脸识别等各种软件中。而Google研发的这种不需要人类协助就能自学的新型神经网络显然打开了人工智能的新领域。
标签: Google 开始 应用 虚拟 大脑 技术 语音 识别 受益
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