《深圳微言科技申请“欺诈识别模型”专利，或将革新银行风险防控》

《深圳微言科技申请“欺诈识别模型”专利，或将革新银行风险防控》2024年12月21日，国家知识产权局信息显示，深圳微言科技有限责任公司申请了一项名为“一种欺诈识别模型生成方法、系统、终端及存储介质”的专利，公开号为CN119151670A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术构建一个共享的恶意透支风险信息平台，从而有效降低银行的恶意透支风险，提升金融安全水平

《深圳微言科技申请“欺诈识别模型”专利，或将革新银行风险防控》

2024年12月21日，国家知识产权局信息显示，深圳微言科技有限责任公司申请了一项名为“一种欺诈识别模型生成方法、系统、终端及存储介质”的专利，公开号为CN119151670A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术构建一个共享的恶意透支风险信息平台，从而有效降低银行的恶意透支风险，提升金融安全水平。

专利摘要详细阐述了该技术的具体实施步骤。首先，该方法在进行还款数据备份存储时，会根据还款日期进行存储区域的匹配关联调整，确保数据存储的组织性和高效性。 这部分设计可能涉及到数据库管理和数据索引技术，以优化数据检索速度和效率，避免在海量数据中进行冗余搜索。 高效的数据管理是整个欺诈识别模型的基础，因为它直接影响到模型的响应速度和准确性。 如果数据存储和检索效率低下，将会严重影响到实时风险评估的能力。

其次，该专利技术提出了一种基于区块链的恶意透支风险信息存储和共享机制。系统会定时或不定时地将指定恶意透支风险等级的数据存储到区块链上，并由第三方监管平台保存存储秘钥。这种设计巧妙地利用了区块链技术的不可篡改性和透明性，确保数据的完整性和安全性。第三方监管平台作为独立的监管机构，其作用是确保数据的真实性和不可伪造性，防止任何单一机构对数据的篡改或控制。 引入第三方监管机构，能够有效避免信息孤岛的形成，实现不同机构之间的信息共享和协同防范。

更重要的是，第三方监管平台将通过存储秘钥定时或不定时地访问区块链上的数据，并进行匹配，以识别是否存在相同的信用卡用卡人信息。 这部分涉及到数据匹配和关联分析技术，需要利用先进的算法和技术来快速准确地识别潜在的欺诈行为。 这部分技术的设计需要考虑数据隐私和安全，确保在进行数据匹配和关联分析的过程中，不会泄露用户的个人信息。 同时，高效的数据匹配算法也是关键，它决定了系统能否及时发现并阻止欺诈行为。

该专利技术所提出的方法，有效解决了传统银行系统在恶意透支风险防控方面存在的诸多问题。 传统的风险防控机制往往局限于单一银行内部，缺乏信息共享机制，导致银行之间无法有效协同，难以全面掌握恶意透支风险信息。 而该专利技术通过区块链技术，打破了银行之间的区域限制，实现了恶意透支风险信息的共享，极大地提高了风险防控的效率和准确性。

此外，利用区块链技术可以有效防止信息被篡改，确保数据的真实性和完整性。 这对于构建一个可靠的欺诈识别模型至关重要。 如果数据被篡改，那么基于这些数据的欺诈识别模型的准确性将受到严重影响，甚至可能导致错误的判断，造成更大的经济损失。 区块链技术的不可篡改性，有效避免了这种情况的发生。

最后，该专利技术还注重保护信用卡用卡人账户信息的安全。 它确保只有授权的银行可以访问相关数据，防止其他银行窃取用户信息。 这部分设计需要考虑数据安全和隐私保护的各种措施，例如数据加密、访问控制等，以确保用户信息的安全。 保护用户数据安全不仅是技术上的要求，也是伦理和法律上的义务。