天桐科技申请区块链攻击检测专利，利用图神经网络识别网络威胁
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天桐科技申请区块链攻击检测专利，利用图神经网络识别网络威胁金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，天桐（苏州）网络科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的区块链攻击检测方法及装置”的专利，公开号CN118784285A，申请日期为2024年6月。该专利旨在解决区块链网络安全问题，通过采用图神经网络(GNN)来识别和检测潜在的攻击行为
天桐科技申请区块链攻击检测专利，利用图神经网络识别网络威胁
金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，天桐（苏州）网络科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的区块链攻击检测方法及装置”的专利，公开号CN118784285A，申请日期为2024年6月。
该专利旨在解决区块链网络安全问题，通过采用图神经网络(GNN)来识别和检测潜在的攻击行为。专利摘要描述了该方法的步骤，包括从区块链网络收集流量数据，将数据进行时隙划分并提取特征，构建待分类的图结构，最后利用GNN模型对图进行分类，从而推测网络中是否存在攻击以及可能的攻击类型和目标实体。
专利中详细介绍了基于图神经网络的区块链攻击检测算法的工作原理。该算法首先使用预处理模块从流量数据中提取相关信息并构建图结构，将数据和网络的部分结构信息转化为图中的节点和边的特征。随后，算法中的edge-GNN分类器将依据这些图的各个特征，对预处理器构建的图进行分类，以识别流量数据中是否存在异常以及异常的类型。
该专利提出的基于图神经网络的区块链攻击检测方法，为保障区块链网络安全提供了一种新的解决方案。通过利用GNN的强大能力，该方法能够有效识别复杂网络环境中的攻击行为，提升区块链网络的安全性。
本发明所涉及的技术，将对区块链网络安全领域产生重要影响。该专利技术有望应用于各种区块链网络，例如比特币、以太坊等，有效提升其防御能力，抵御各种网络攻击，为区块链技术的健康发展提供有力保障。
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