5月6日消息，Facebook母公司Meta最近聘请了一个人工智能网络芯片专业团队。该团队曾长期为英国芯片独角兽公司Graphcore开发人工智能网络技术，直至去年年底
5月6日消息，Facebook母公司Meta最近聘请了一个人工智能网络芯片专业团队。该团队曾长期为英国芯片独角兽公司Graphcore开发人工智能网络技术，直至去年年底。
Meta发言人乔恩·卡维尔（Jon Carvill）已证实本次招聘。媒体确认该团队中有10人在LinkedIn上更新了个人资料，显示他们在Graphcore工作到2022年12月或2023年1月，随后在今年2月或3月加入Meta。
卡维尔表示：“我们最近在奥斯陆招募了多位高度专业化的工程师加入了Meta的基础设施团队。他们在设计和开发超级计算系统方面拥有深厚的专业知识，可以支持Meta数据中心的人工智能和机器学习。”
此举为Meta改善其数据中心处理人工智能工作的方式带来了额外支持，因为该公司正在努力应对整个公司各个团队对人工智能基础设施激增的需求，这些团队都希望开发新的功能。尤其是Meta旗下的Facebook和Instagram越来越依赖人工智能技术来定向广告、推荐帖子和清除被禁止的内容。
最重要的是，Meta现在也加入了微软和谷歌等竞争对手的行列，希望推出创新型人工智能产品。这些产品有望能够生成类似真人创作的文字、艺术和其他内容，投资者将这些领域视为科技公司的下一个大增长领域。
LinkedIn上的工作描述显示，这个由10名员工组成的团队曾在Graphcore从事人工智能专用网络技术的研究，致力于开发针对人工智能工作进行优化的计算机芯片和系统。卡维尔拒绝透露他们将在Meta从事何种工作。
据Graphcore的一位发言人表示，该公司去年10月宣布进行重组，关闭了奥斯陆办事处。当时，该公司正与英伟达和AMD等美国公司竞争，它们正主导人工智能芯片市场。
据两位消息人士透露，Meta已经在内部设立了专门的团队，并设计了几种芯片，旨在加速和最大限度地提高其人工智能工作的效率。其中包括一种网络芯片，可以为服务器执行一种类似于空中交通管制的功能。
现代人工智能系统，例如ChatGPT聊天机器人和Dall-E图像生成工具，需要高效的网络支持。这些系统过于庞大，无法被安装在单个计算芯片上，必须分散在许多串联在一起的芯片上。
为了保持数据在这些计算集群中流畅传输，出现了一种新的网络芯片。英伟达、AMD和英特尔等公司都生产这样的网络芯片。
除了网络芯片外，Meta还在设计一款复杂的计算芯片，用于训练人工智能模型和执行推断，推断是指训练好的模型进行判断并生成回应，但该芯片预计要到2025年左右才能准备好。
Graphcore是英国估值最高的科技初创公司之一。曾被微软和风险投资公司红杉等投资者视为英伟达的潜在挑战者，可能动摇后者在人工智能芯片系统市场的主导地位。然而，Graphcore在2020年遭遇挫折。当时微软取消了为其Azure云计算平台购买Graphcore芯片的早期交易。相反，微软采用了英伟达的GPU来构建支持ChatGPT开发者OpenAI的大规模基础设施。微软也是OpenAI的主要支持者。
据一位知情人士透露，红杉资本此后已将其在Graphcore的投资减记为零。尽管其仍保留在Graphcore董事会中的席位。
Graphcore的发言人证实了这些挫折，但表示该公司“依然处于有利地位”，可以利用人工智能热潮加速其芯片的商业采用机会。Graphcore在2020年的最近一轮投资中筹集了2.22亿美元资金，当时估值为28亿美元。（小小）
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