3月13日消息，DeepInsight洞见实验室近期刷新MegaFace海量人脸识别测试榜单，居世界第一。在2018年2月DeepInsight洞见实验室提交的结果刷新了之前由俄罗斯人工智能公司Vocord保持的91%的纪录，准确率超过98%，并且提供完整的代码，训练数据，以及论文细节
3月13日消息，DeepInsight洞见实验室近期刷新MegaFace海量人脸识别测试榜单，居世界第一。在2018年2月DeepInsight洞见实验室提交的结果刷新了之前由俄罗斯人工智能公司Vocord保持的91%的纪录，准确率超过98%，并且提供完整的代码，训练数据，以及论文细节。这意味着，大规模人脸识别技术在业内有了新的基线标准。
人脸识别是一个比较成熟的领域，例如在最知名的人脸识别评测LFW中，很多团队都取得了接近乃至超过99.80%的成绩，LFW是一个1:1比对的人脸验证测试集，大约包含上万张人脸，由于众所周知在LFW评测中存在个别错误数据的缘故，因此99.80%实际上接近满分。这意味着在较小规模数据集上的人脸识别问题已经基本得到解决。即便如此，在大规模人脸识别中，挑战依然存在。例如MegaFace百万人脸识别挑战，这是个在大规模人脸库中查找特定人物的问题(即1:N识别)，在LFW上表现良好的模型也常常只能达到60% 多的精度。
在海量人脸识别测试中，当人脸库达到100万人规模时的识别准确率已成为了人脸识别技术在寻亲、追逃等方面最有效的指标。
MegaFace是由美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，与LFW数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标。MegaFace全球最大的公开人脸识别测试集，也是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。
DeepInsight洞见实验室隶属InfiniVision网络科技公司, 下辖三个实验室, 另包括DeepSource深源区块链实验室和DeepFabric深网云计算实验室。团队向网易科技透露，目前正计划落地应用海量人脸识别技术。（温泉）
标签: DeepInsight 洞见 实验室 刷新 海量 人脸 识别 榜单
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