外媒评选2018年十大突破性技术：人工胚胎、感知城市

日前，《麻省理工科技评论》刊文，列出了2018年的10大科技突破，包括人工智能技术对抗式生成网络（GAN）、人工胚胎、零排放天然气和基因占卜等。自初份榜单发布以来，该榜单已经更新了17个年头

日前，《麻省理工科技评论》刊文，列出了2018年的10大科技突破，包括人工智能技术对抗式生成网络（GAN）、人工胚胎、零排放天然气和基因占卜等。

自初份榜单发布以来，该榜单已经更新了17个年头。

以下为完整榜单：

• 3D金属打印

目前，3D金属打印的成本正越来越低，并逐渐成为一种制造实际零件的方法。如果得到广泛普及，那么将改变大批量产品生产的方式。

从短期来看，制造商将不再需要维护大量库存。对于汽车零配件这样的商品，在有需要的时候直接打印即可。

从长期来看，大批量生产少数几种零配件的大型工厂可能会被规模较小、更能适应客户需求变化的工厂所取代。

3D金属打印可以制造出重量更轻、强度更高的部件，获得传统方法难以做到的复杂形状，并对金属微结构进行更精确的控制。

• 人工胚胎

英国剑桥大学的胚胎学家在一项突破性研究中重新定义了如何创造生命。他们利用单个干细胞培育出了逼真的小鼠胚胎。没有用到卵子或精子，只是利用从另一个胚胎中提取的细胞。

这表明，我们可以不需要卵细胞就能培育出哺乳动物。

人工智能合成的人类胚胎将给科学家们带来福音，帮助他们理解人体早期发育的每个过程。而由于这些胚胎来自易于操作的干细胞，因此实验室中可以使用各种工具，例如基因编辑工具，在它们的生长过程中开展研究。

• 感知城市

Alphabet旗下的Sidewalk Labs正在与加拿大政府就建设基于数字信息的社区展开合作，项目计划在多伦多的海滨工业区进行。项目希望利用庞大的传感器网络收集空气质量、噪音水平、人口活动等多种数据，随后指导设计、政策和技术决策。

在这样的社区当中，车辆能够实现自动驾驶，机器人能够处理琐碎事务。

除了多伦多之外，Sidewalk LabsCEO威尔·福莱西格（Will Fleissig）表示，旧金山、丹佛、洛杉矶和波士顿等城市都已经联系他们并希望推出相关项目。

• 云端人工智能

目前普通消费者能够接触到的人工智能相对来说还显得先当幼稚，主要应用在科技行业。但是基于云计算的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的受众。

目前，亚马逊AWS是云端人工智能的领先者；谷歌凭借开源的人工智能库TensorFlow对亚马逊发起挑战。

微软也拥有集成人工智能的云计算平台Azure。此外微软也与亚马逊合作，提供开源的深度学习库Gluon。Gluon主要用于开发神经网络，让神经网络变得像手机应用一样容易开发。

一旦云计算将技术普及给所有人，那么真正的人工智能革命将会启动。

• 对抗式神经网络

人工智能非常擅长识别物体，但是却不具备想象力。因此，想要让人工智能进行创造，目前困难还比较多。

为了克服这个问题，2014年，蒙特利尔大学博士生伊安·古德费罗（Ian Goodfellow）在一家酒吧的学术辩论中首先想到被称作“对抗式生成网络”（GAN）的人工智能技术。

两个网络都使用相同的数据集去训练。其中一个名为“生成器”，任务是利用所看到的图像去创建不同版本，例如3只手的人。而另一个名为“鉴别器”，任务是识别所看到的图像是否是生成器制造的假图像。

目前，GAN已被投入使用，用于制作听起来/看起来很逼真的语音和图像。

• 巴别鱼耳塞

在风靡一时的科幻经典《银河系漫游指南》中，你可以将黄色的巴别鱼滑进耳朵，听到同声翻译。

目前，谷歌已经开发出具备类似功能的耳机产品Pixel Buds，与Pixel智能手机和谷歌翻译App应用搭配使用，获得实时翻译。

• 零碳排放天然气

在可预见的将来，天然气可能成为世界能源的主要来源之一，而它则是碳排放的一大来源。

在休斯敦郊外的美国天然气和炼油工业中心，一家试验性发电厂正在测试一项技术，有望使天然气变为清洁能源的梦想成为现实。主办企业相信可以以更低成本发电，至少能够与标准天然气发电厂的成本不相上下，作业过程中所排放的二氧化碳可全部回收。

通过这项技术，可以避免大量温室气体的排放。

• 完美的网络隐私

如今的互联网隐私成为人们热议的一个话题，甚至有人持有互联网无隐私的观点。

但是，借助于原本为加密货币的交易过程开发的一种工具，就有可能让人们在上网是避免透露各种非必要信息。比如在不泄露你出生日期的前提下，判断你已年满18岁，或者证明你在银行里有足够的钱可供金融交易，而不会透露你的余额或其他细节。这就限制了隐私泄露或身份盗窃的风险。

这种工具是一种新兴的加密协议，称为零知识证明。

• 遗传算命

事实证明，最常见的疾病和包括智力在内的许多行为和特征，不是一个或几个基因所造成的，而是许多基因协同作用的结果。利用获取的基因研究数据，科学家们正在创建所谓的“多基因风险评分”机制。

多基因评分也面临争议，因为它们可以预测任何特征，而不仅仅是疾病。例如，他们现在对智商测试结果的测试准确率约为10%。随着分数的提高，DNA智商预测很可能会成为常规。

• 材料的量子飞跃

量子计算机的计算能力远超今天的机器，功能强大到难以想象，一种可能且诱人的可能性是精确地设计分子。

当科学家制造出更多量子位的机器时，就应该能够精确地模拟出更大更有趣的分子，同样重要的是，量子算法也会演化得更好。