站搜网6月10日消息 在本周结束不久的苹果WWDC17开发者大会上，苹果公布了一批面向开发者的机器学习API，其中包括面部识别的视觉API，自然语言处理API等，它们都集成了苹果发布的全新机器学习框架Core ML。Core ML是一款全新的人工智能机器学习框架，通过嵌入机器学习功能让开发者创造更智能的应用程序，集成了深度神经网络、循环神经网络等技术
站搜网6月10日消息 在本周结束不久的苹果WWDC17开发者大会上，苹果公布了一批面向开发者的机器学习API，其中包括面部识别的视觉API，自然语言处理API等，它们都集成了苹果发布的全新机器学习框架Core ML。
Core ML是一款全新的人工智能机器学习框架，通过嵌入机器学习功能让开发者创造更智能的应用程序，集成了深度神经网络、循环神经网络等技术。开发者大会后，不少开发者已经用上了Beta版本的Core ML。
不过可能是由于Beta版本的原因，目前Core ML的智能程度仍然不是非常高，正如目前很多人工智能系统一样，在一些情况下也会出错。有趣的是，近日一位国外开发者在网上发布了一则短视频，展示自己使用Core ML识别物体的过程，刚开始识别一些螺丝刀、键盘等都能准确识别，不过后来该开发者将镜头对准了苹果老款的Mac Pro，结果Core ML识别成了扬声器、加热器……这就比较尴尬了。
站搜网小编好奇的是，如果让Core ML去识别老款垃圾桶造型的Mac Pro，会不会真的识别为“垃圾桶”呢~
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