互联网公司获客最常用的方式是补贴，但补贴最怕羊毛党。如何从海量用户中识别出正常用户和恶意薅羊毛的，是互联网行业普遍遇到的难题
互联网公司获客最常用的方式是补贴，但补贴最怕羊毛党。如何从海量用户中识别出正常用户和恶意薅羊毛的，是互联网行业普遍遇到的难题。
因凭借较强的风险识别能力有效的反羊毛党、反刷单，蚂蚁金服的大数据风控产品“蚁盾”在5月25日举办的2017年贵阳数博会上，被工信部评为“十佳大数据案例”。
据记者了解，上线仅一年的时间，蚁盾的接口已经被调用超50亿次，服务800余家企业，涵盖电商、外卖、网约车、共享单车、医院、互联网金融等多个行业，合作伙伴中，不乏饿了么、滴滴、北京大学第一医院等知名企业、机构。
短短几年时间，互联网创业公司的获客成本不断水涨船高，从几元到几十元甚至几百元。即使处于风口的共享单车，随着竞争的白日化，也试图通过红包单车的方式吸引用户。
但包括刷单、线上黄牛、羊毛党等一系列钻商家规则、技术漏洞以牟利的群体，将企业用于市场补贴、营销推广的费用，变成了自己口中的肥肉，同时也影响到了普通用户的权益和体验。比如在近日空空狐创始人和投资人的冲突中，互联网资深人士曹政就一针见血地指出“空空狐190万的手续费补贴，其中至少100万+是补贴给了羊毛党”。
空空狐的悲剧并不鲜见，“至少推广费用的60%，被灰产分食”，有媒体在关于羊毛党的灰色产业链报道中引援了行业人士的披露的数据。在蚁盾团队的经验中，这个数据一点也不夸张，某网站在春节期间推出了红包营销活动，羊毛党通过大量注册小号领取红包再批量提现。根据蚁盾识别的结果，参与活动账户中，近80%的账户为机器注册。
一些手机厂商在新机首发时，也会遭遇线上黄牛的洗刷，然后他们以高价卖给手机厂商的忠实用户。在某家手机厂商的抢购环节中，蚁盾识别出近20%的用户为风险用户，厂商可以根据蚁盾提供的分析，限制这些风险用户的购买、下单等行为，保障真正的用户的权益。另外一家出行企业发起的优惠活动中，出现了大量虚假订单骗取红包。接入蚁盾后，根据活动主办方提供的数据，蚁盾对于虚假用户识别的准确率超90%。
除了上述场景，蚁盾覆盖的风险正在不断扩展，目前支持营销作弊、扫号撞库、身份冒用、信贷欺诈、洗钱等主流风险场景上的风险识别。
在蚁盾负责人韩愈看来，除去羊毛党背后错综复杂的关系，传统的风控以人工判断为主，效率低下且准确度有待提高也是重要原因。随着大数据、人工智能在安全领域的发展，未来，蚁盾将把研发重点放在无监督的异常识别技术，提高风控人员应对风险时的反应速度。
淘宝、支付宝创立以来，跟刷单、线上黄牛、羊毛党等群体一直处于攻防状态，过程中积累了大量的风控经验。至于为什么将蚂蚁金服十年打磨的风控系统提供给合作伙伴，韩愈对记者表示“蚂蚁金服要做最懂商业的开放平台，‘懂’字除了体现在帮助商家赚钱，还体现在帮助商家省钱上。”
标签: 饿了 滴滴 都在 用的 蚁盾 怎么 做到 反刷 羊毛
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