外媒专访黄仁勋：英伟达正在变为人工智能公司

英伟达首席执行官Jensen Huang谈到了人工智能、神经接口以及全息甲板。1993年，年仅30岁的Jensen Huang就与他人联合创立了英伟达，并从此长期位居该公司首席执行官位置

英伟达首席执行官Jensen Huang谈到了人工智能、神经接口以及全息甲板。

1993年，年仅30岁的Jensen Huang就与他人联合创立了英伟达，并从此长期位居该公司首席执行官位置。起初，英伟达是一个相对小众的图形处理单元(GPU)的产品供应商，就是这样一个通用计算领域的狭窄应用，目前或许已经演变为当前人工智能市场爆炸的基石。

当英伟达筹备其第八届年度GPU技术会议(GTC)时，这家公司有很多值得称道之事。据悉第八届GTC将于五月8日至11日在圣何塞举行。今年英伟达的股价创下了历史新高，其合作伙伴除了人工智能应用之外，还得到了一批财力雄厚的合作伙伴，他们都希望用图形处理芯片驱动的神经网络来推动自动驾驶技术。

笔者采访了Huang，其谈到了公司是如何发展到今天的，以及GTC在通用领域的发展，以及这对于英伟达的意义。Huang还与我们分享了未来科技领域图形处理芯片的潜力，通常我们可能会认为这只是科幻小说里的情形。

Huang把8年前的GTC与今天的GTC进行了对比，向我们展现出英伟达的业务重心已经发生了多大变化。“我们发明了一种叫做GPU加速计算的计算模式，其实早在十多年前就引入了这一概念，”Huang指出，虽然人工智能只是最近才成为科技新闻的头条新闻，但该公司早在这之前就已经开始研究这方面的技术基础了。于是现在，我们开始顺其自然地向世界各地传播相应先进技术。

GTC是属于我们开发者的大会。第一年，只有几百人，而且主要集中在两个领域:他们专注于计算机图形学以及物理模拟，其中包括有限的元素分析、流体模拟以及分子动力学。这基本上是牛顿物理学。不过，十年会发生很多变化，Huang指出，过去10年发生了一些变化，改变了英伟达的运营格局。“第一件事是摩尔定律减缓，”他说。因此在摩尔定律放缓之后，GPU加速计算赋予了我们生命，它扩展了计算能力，使那些迫切需要更多计算的应用程序能够继续前进。与此同时，GPU的应用范围也越来越广，远远超过了今天的计算机图形学应用。我们已经涉及到了所有领域，其中包括计算机图形学、虚拟现实、增强现实技术，以及各种有趣的、具有挑战性的物理模拟任务。

但它并没有就此结束，如今，作为英伟达的火车头，人工智能是随后发展而来的。

“人工智能只是一种现代化的软件应用方式”

“当今世界上几乎每台超级计算机都配置有某种形式的加速技术，其中很大一部分来自英伟达，”Huang指出。

然后是量子力学，他们对量子化学以及量子力学有着大量的研究，大约是五年前，我们看到计算机科学领域出现了一个叫做“深度学习”的新领域。

而深度学习，再加上可用的丰富数据，以及与计算机的硬件处理能力结合在一起，成为人们所说的现代人工智能“大爆炸”。这也是让英伟达从边缘应用转变至核心的大改变。据Huang表示,如今英伟达的图形处理芯片占据了更关键的角色，该公司的众多知名合作伙伴，包括微软、Facebook和其他公司都在支持英伟达。

现在GPU真的已经成为人工智能领域的核心，不过也有一些诸如FPGA的类似替代方案开始出现了。在GTC，英伟达各行各业都有很多业内领先的合作伙伴，今年也不例外:微软、Facebook、谷歌和亚马逊都将出席。它也是研究人员的盛会，多伦多大学、伯克利大学、斯坦福大学、麻省理工学院、清华大学、马克斯普朗克研究所以及更多的研究人员也将出席。

此外，英伟达推出了一个名为“盗梦空间”（Inception）的加速器项目，Huang称这是专门为创业公司的人工智能平台。大约有2000家创业公司参与了这一项目，获得了来自英伟达的支持，其中包括各类融资、平台接入以及与相关专家的接触等等。黄还指出，GTC是不同行业合作伙伴的一项盛会，其参与者还包括葛兰素史克、宝洁和通用电气医疗。在一些普通的计算行业大会中，已经看不到这些行业领头羊的身影。

Huang指出，这是因为人工智能与智能手机的出现不同，其不仅改变了向用户展示计算产品的方式，还改变了真正代表了计算创新机会的那些领域。“人工智能正在蚕食软件，”Huang继续说道。“这样思考的方式是，人工智能只是执行软件功能的一种现代方式。”未来，我们会看到软件将随着时间的推移而不断学习，能够感知和推理，并按照计划执行，并在应用时继续自我改进。这些机器学习方法，将定义未来软件的开发方式。

如今，几乎每家初创公司都在开发软件，甚至连非初创公司也在开发自己的软件。同样，未来的每一家创业公司都将拥有人工智能。这也不会仅仅局限于基于云计算的人工智能，不会局限于处理能力强大的大型数据中心。Huang说，我们现在可以把计算机应用到以前对于计算器没有任何意义的东西上，譬如空调和其他相对“愚蠢”的东西。“你有汽车，有无人机，有麦克风;在未来，几乎所有的电子设备都会拥有某种形式的深度学习技术。”他说:人工智能已经到了变革的边缘，最终将会有1万亿的设备拥有人工智能，譬如每个自动售货机，每个麦克风，每一个摄像头，每个房子都有深度学习能力。其中一些需要大量的处理性能，有些则不需要太多的处理性能。其中一些需要很大的灵活性，因为其会继续完善，变得更加聪明。而其中一些则不需要变得更聪明。

考虑到其认为人工智能将会产生多么深远的影响，我问Huang，他现在是否会将英伟达视为一家人工智能公司。毕竟，英伟达的游戏和可视化业务仍是其财务的巨大贡献者，但显然，Huang对未来业务的关注以及GTC的重点都将对公司在人工智能方面的发展产生重大影响。“今天，我认为人工智能是一种非常激动人心的新兴计算方式，很明显十年之内，几乎每一种计算设备都将以人工智能为基础，”他说。“所以今天，我们是一家开发具备人工智能功能的图形处理芯片计算公司，将来某一天，我们可能会成为一家人工智能计算公司。”

然而，这两者在Huang的思想中是紧密相连的，两者的区别可能更多地在于我自己的想法，而不是他自己。当被问到哪些潜在的人工智能应用最让他兴奋的时候，Huang谈到了医疗保健领域，同时也提到了该领域的一些行业领导者。但他很快转向了其他更遥远的领域。

关于人类直觉的最强大功能实际上是智力的增强

“另一个领域是现实和人工智能相结合的领域，”他说，“无论其是拥有一个真实世界的全息甲板，还是在机器人领域的优越表现，我都会感到非常兴奋。”这里是人类的开始和结束，也是机器人的开始和结束。关于控制论、机器人技术和人工智能非常激动人心，我认为我们将在未来几年内看到很多进展。

“人类一直在研究将电子设备植入人体，这项工作已经进行了很长一段时间。这涉及到将电子设备与我们的神经细胞融合，与我们的神经，我们的组织相结合，我们为此研究已经有很长时间。事实上，人类直觉最强大的东西实际上是增强智力，而这正是我们现在做的事情:它被称为人工智能。

当我们把它发展到极限的时候，电子设备就会进入我们的身体内部，而今天所谓手机就会成为我们身体里的一种细胞。我们还没有达到半机械人的地步，但是今年GTC上展出的项目和技术很可能包括这样的设想。”