AI是几个大公司游戏还是众多创新的开始？ 田溯宁硅谷笔记之二

上一周（2016.6.05 – 6.12），我带着问题与硅谷的创新企业及一些“最强的大脑”进行学习与交流，总结一次与朋友分享、共同学习。 1、 人工智能 1) AI火热程度中美均如此，我一直在试图理解一些基本概念与进展

上一周（2016.6.05 – 6.12），我带着问题与硅谷的创新企业及一些“最强的大脑”进行学习与交流，总结一次与朋友分享、共同学习。

1、 人工智能

1) AI火热程度中美均如此，我一直在试图理解一些基本概念与进展。过去丁健与张明正是对我理解这个技术与趋势最重要的人。这次丁健又组织这个领域最顶尖学者、企业家与投资者深入封闭交流，受益颇大。AI在信息技术演化、进化的历程中扮演重要角色。生物界的进化关键事件是“寒武纪物种大爆发”的开始。进化力量从来都是从量变到质变，破坏性地进展。对AI理解也应如此。深度学习能力已经证明在“功能性、任务性”智力方面如同进入“寒武纪”。革命性能力（感知能力，perception），会解决如“无人汽车、飞机、病理诊断”等难题，使人类的生产力大大提高。大规模、个性化制造与服务，部分成为可能。但是在“认知智力（cognition）”，如情绪、直觉、交流等（EQ领域）还有很长道路要走。生命进化的核心特征如自我保护、繁殖、突变与适者生存力量，在AI中仍处于学术早期研究阶段。

2) AI是几个大公司游戏还是众多创新的开始？由于机器学习对计算能力与数据的大量需求以及人才的稀缺，目前具有大数据与百万台服务器大公司有明显优势。但是具有应用知识及结构性数据的企业，与创新性技术公司结合仍然会占有重要之地。谷歌、微软与Facebook正在通过其开源底层深度学习平台，来吸引开发者并训练其平台。但我看到几个创新企业，如一家用“深度学习”与“无人机”结合，令人兴奋。那个“AI飞机创始人”告诉我，波音公司一百年来，没有什么重要发明； 现在每个飞机均有学习能力“大脑”。Stanford各个学院正培养新一代“深度学习”能力人才。工业界、投资者及学术界在这个领域结合令人印象深刻。Stanford大学人工智能研究室主任讲到，工业界做的是现实，我们要做工业现在还不做的“感知计算，感知智能”，它正与脑科学，心理学结合，去探索这个充满诱惑的新大陆。

3) 一些名词与概念：DNN, CNN（不是电视）, RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等等。我也在学习、恶补，但了解这些基本概念蛮重要，（补充阅读：The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus，及?信息简史?by James Gleick）。

2、 企业软件，企业计算

1) 企业软件向何去？微软、SAP、IBM，亚信、用友等中外大型软件企业均问这一问题。

企业软件的架构的云化、移动化及微服务逐渐成为共识。Saas软件也有近十年历史，代表的公司如ServiceNow, Workday，近来表现强劲。但它们软件架构也是十年多，未能很好了解企业的互联化与客户化需求。大企业CIO们依然对公有云充满问号。互联网企业如Google等进入企业级计算道路仍漫长，企业的核心应用要做到高安全、高可靠及高可用。同时数据正在成为所有企业最重要资产。因而企业级软件会进入重大变革时代，B to B的互联网化是下一个金矿。大型企业与行业的互联网化是个巨大机会与挑战。简单地把消费互联网架构与业务模式引入不会适用，“Consumerlized Enterprise”不那么容易。

2) AI与企业级计算的结合会是大的机会。大型企业的DataSet与互联网公共数据结合会是训练企业级“大脑”的方向。

3) Programmable企业及Programmable经济是我读到、看到最为启发性方向。今天企业内部系统如何做到“可编程”，既可以个性化，智能化服务（财务、后勤、人力资源，交流与协作）。更进一步说“城市”，可否应该有一套如同“ERP”软件进行管理，到那时，“可编程”的经济会到来，企业与社会管理会数据化、时时化与精准化。

4) 企业软件的方向是“客户运营商”，时时了解客户，时时服务客户，一切为了客户需要提供“即时、精准与情景化”的产品。

三、“三个世界”

在想法、业务、人等方面，硅谷存在着三个世界。

第一世界是Google、Facebook、Uber为代表的互联网世界。它占据所有头条；代表着年轻、远大理想，创新与财富；

第二世界是信息技术公司，微软、Oracle、Intel及IBM，它们有强大的企业客户关系，优秀客户管理能力；

第三世界是电信运营商。它们提供互联网基础网络服务，掌握时时、个性化的数据及强大用户粘性。

有一天我有三个会议，恰好属于“三个不同世界”；晚上想起如同我走了三个不同“星球”，从人的着装、会议形式及谈话内容均不一样。仔细分析起来，这三个世界实际上谁也离不开谁。现在都是彼此提防与猜疑。目前大家最最低估的就是电信运营商能力，当第一世界抱怨运营商保守、封闭、垄断同时，却认识不到运营商仍是这世界上最具关键性服务，并有强大的数据洞查力。每人都说生态系统的开放，但实际却在走向封闭。日本软银孙正义是试图做跨界的人，没有日本电信收购，很难给他有强劲现金流及客户。但是同样战略在美国Sprint却遇到麻烦。

这三个世界我有过切身工作经验，但是我还未想清楚，它们之间如何合作、关联及共生。

结束此行时，Reid Hoffman（LinkedIn董事长）电话给我说将要把LinkedIn卖给微软。看来第二世界不会寂寞，硅谷永不眠！。

这两周也读了几本书，推荐一下，做深度阅读。

1. Age of Context, by Robert Scoble & Shel Israel

2. Eccentric Orbits: The Iridium Story, by John Bloom

3. 知识的边界，David Weinberger著

田溯宁

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