京东曝“三无”计划 电商巨头动刀大数据蛋糕

“我相信大数据将来能够对整个中国的零售消费品行业带来极大的效率提升。”5月25日，在2016贵阳大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，京东集团董事局主席刘强东如是称

“我相信大数据将来能够对整个中国的零售消费品行业带来极大的效率提升。”5月25日，在2016贵阳大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，京东集团董事局主席刘强东如是称。

据了解，为了提高运营效率，京东此前对外宣布成立JDX事业部，专门针对无人物流中心、无人驾驶汽车、无人机三个方面进行研发。在无人机领域，目前包括亚马逊、阿里巴巴等国内外的电商巨头都有意涉足，电商巨头之间的无人机之战已拉开大幕。

电商之所以敢布局“无人之境”，得益于他们获取交易大数据的先天优势。不过，《每日经济新闻》记者采访多位业内人士了解到，目前电商企业不同程度的数据垄断，降低了数据价值，如何打破“信息孤岛”，成为电商企业面临的重大课题。

巨头打响无人机之战

效率和用户体验是成就电商的两大关键，电商未来的发展，也必须是朝着效率电商、智慧电商这个大方向。

5月26日，在2016贵阳大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会的电商新机遇——京东分论坛上，京东集团CTO张晨表示，对于京东这样的电商而言，效率极为关键，“这两天讲大数据，就是希望把效率提高，效率和用户体验是非常重要的。想把用户服务好，一个就是效率，另一个就是用户体验。”

前不久，京东宣布成立JDX事业部，主要针对无人物流中心、无人驾驶汽车，无人机三个方面进行研发。

在如何提高配送效率问题上，刘强东已经在多个公开场合提到过京东的无人机项目。在5月25日的大数据产业发展主论坛环节中，刘强东表示，全世界偏远地区、人口不是很稠密的地区都面临送货成本巨大的问题，特别是在中国农村，“我们进一个村有时候一天就一两个包裹，各种各样的成本导致两个包裹的快递费在农村物流成本是北京、上海的500%。”

前述问题或许能靠无人机解决。作为电商行业的老大，亚马逊是最早提出无人机配送的电商公司。美国人力成本高，快递运送费普遍高于国内，因此早在2013年底亚马逊就宣布推出无人机送货服务，解决物流成本问题。

阿里巴巴此前也被曝出携手艺航智控共同探索“LBS+无人机”的智能操控理念。公开消息称，目前产品已经实现了自动跟随、自动返航、体感飞行等功能。

悄然间，电商巨头们的无人机之战似乎已经打响。但通航许可是摆在各大电商无人机面前的一道拦路虎，包括亚马逊等都曾因低空通航问题被迫中断部分项目。

张晨透露，目前京东无人机已经在新疆、浙江等地区试点，当被问及是否在贵州试用，他表示尚需与当地政府沟通获得通航许可。他坦言，包括无人车、无人仓、无人配送甚至以后还有无人客服，“这都是愿景，达到这个愿景还要走很长的路。”

大数据价值逐渐显现

当人的劳作被机器代替，电商进入“无人之境”，背后的支撑来自庞大的交易数据、地理信息等数据以及相匹配的计算能力、挖掘能力。

要说能获取一手大数据的行业，电商占据了先天的优势。数据显示，2015年中国网络零售市场交易规模达38285亿元，伴随着互联网消费经济的不断发展，各种数据已呈现规模级积累。大数据对于电子商务来说，已成为重要生产要素。

提前布局大数据的电商已经有所收获。阿里巴巴2016财年（2015年4月1日至2016年3月31日）年报显示，阿里云营收达30.19亿元，同比上年增长138%。在该财年的四个季度中，阿里云一直保持三位数的收入增幅，增幅数字从106%一路增至175%，逐渐成为阿里巴巴集团的“第三级火箭”。

相比其他电商巨头，在云计算方面，京东起步较晚。在今年，京东才悄然上线了京东云平台，提供基础云和数据云两条产品线和电商云、物流云、智能云、产业云等四大解决方案。今年年初，刘强东把云计算放到了京东重中之重的战略地位。

张晨告诉《每日经济新闻》记者，几家涉足大数据、云计算的电商企业都在提供Iaas、Paas、Saas三个层面的服务。这些电商企业，一方面，利用平台聚集的大数据进行低成本高效率运营、在线根据消费者潜在需求定向推送相关商品，服务于自家电商的全产业链业务，降成本、提效率、做服务，另一方面则是给入驻云平台的企业提供相关数据的存储、计算、采集和分析等等。

数据的价值在于被挖掘、互联互通，但当各家都在描绘一场电商大数据梦时，数据还没能完全打通，依旧是一个个“信息孤岛”。

公安部网络安全保卫局副局长赵林亦在此次峰会上提出，企业都在谈论利用大数据，可开放出来的安全数据有多少？一些拥有数据的企业虽然没有处理、分析与应用数据的能力，但是也不愿意将其开放共享；一些集数据收集、处理与分析于一体的企业加工利用数据的能力较强，依此开发新的商业模式，但也并不愿意将其拥有的数据开放与共享。

多位业内人士认为，目前电商企业不同程度的数据垄断，损害了数据开放、流动的核心理念，降低了数据价值。如何让数据价值最大化，同时保护自己的数据利益，成为电商企业面临的重大课题。