贵州交警参加云栖大会 要分享哪些大数据经验

日前，全国公安交警系统大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会在贵州省贵阳市召开，目的在于认真观摩学习、交流、推广贵州交警运用大数据支撑公路交通安全防控体系的经验做法。与此同时，贵州交警还受邀参加杭州云栖大会，分享交通管理的大数据思维

日前，全国公安交警系统大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会在贵州省贵阳市召开，目的在于认真观摩学习、交流、推广贵州交警运用大数据支撑公路交通安全防控体系的经验做法。与此同时，贵州交警还受邀参加杭州云栖大会，分享交通管理的大数据思维。

曾经道路交通事故多发的贵州，缘何能够一跃成为全国学习的典范呢？

挑战：贵州步入汽车社会

贵州省经济快速发展带动了人、车、路的大发展。据贵州交警数据，截止2015年上半年，贵州省驾驶人数量达631万人，机动车保有量达544万辆，较2010年分别增长了101.4%和92%；农村公路通车里程达17.44万公里，高速公路通车里程将于2015年底达到5100公里，较2010年分别增加了24.39%和238.42%。

随着每百户城镇家庭汽车拥有量超过18辆，曾经欠开发、欠发达的贵州步入了汽车社会。庞大的驾驶人群体和机动车保有量，迅猛增长的通车里程，以及公安交通管理海量数据的存储、管理、分析、挖掘和应用，对贵州公安交通管理工作提出了全新挑战。

“怪兽级”平台诞生

面对新挑战，为解决好大数据存不下、跑不动、用不好、不共享的问题，贵州省公安厅交警总队选择将大数据资源和云计算技术转化为现实战斗力，采用以阿里云为主的云计算技术搭建了公安内网上的省级交通大数据云平台--贵州公安交警云。

平台由619台服务器、46台网络交换机、12PB总存储组成，总规模达到提供10000个核运算能力、计算能力相当于10台银河巨型计算机的警务云平台，以云平台为支撑构建了汇集公安内外部数据的大数据资源池，同时汇聚了全省“天网工程”6.8万路信号和贵州路网全部监控资源（2064路视频监控信号，高速公路283个收费站、2073条车道图像数据）。依托于阿里云大数据处理平台ODPS，实现了对海量交通数据进行全库关联、智能联想、自动研判、深度挖掘，为公共服务、交通管理、警务实战提供了有力支持。

从数据看效果

贵州交警以警务云建设为保障，以大数据技术为支撑，构建起道路交通安全大防控体系。

2015年以来，贵州交警在高速公路管理上采取了“交通违法即时预警、动态违法精确干预、执法站点定点拦截、交通设施科学诱导”等手段，共推送车辆违法信息共计27万条次，利用执法站和服务区现场查处交通违法行为22.1万起，非现场查处交通违法行为64.8万起，查处数同比分别增长了77.4%和162.4%。由于道路交通管理的科学性、精确性和有效性进一步提高，截至目前，全省高速公路仅发生一次死亡3人以上的较大道路交通事故2起，死亡7人，受伤5人，较大事故次数同比减少8起；高速公路交通事故次数和死亡人数分别同比下降83.72%和78.26%，创下贵州高速公路开通以来事故预防工作最好记录。

在重点车辆和重点驾驶人源头管理方面，贵州交警以管住关键少数为核心，与安监、交通部门共同搭建贵州道路交通安全监管综合云平台，将全省5.33万家客货运企业、62.7万名营运驾驶人，1755家公路客运、旅游客运、校车和危险品运输重点企业和3.52万台重点监管车辆，以及4341家租赁企业和3.53万台租赁车辆信息纳入监管视线，进一步整合安全监管力量，彻底解决了重点车辆传统管理“主体责任不落实、安全监管缺统筹、部门监管缺手段、事故问责缺依据”等难题。

与此同时，贵州交警借助云平台大数据研判功能，与独立第三方信用评估及信用管理机构“芝麻信用”建立了重点驾驶人征信系统，作为评估驾驶人履职能力的参考依据。全省已有489名因交通违法记满12分，酒驾、超员20%以上，超速50%以上而进入“黑名单”库的重点车辆驾驶人被企业解聘，最大限度避免了不符合要求的驾驶人进入重点车辆驾驶人领域。

在农村道路交通安全监管方面，依托大数据、云计算技术和先进的信息通信技术支撑，开发了农村道路交通社会化管理云平台，将公路交通安全防控体系网络延伸至占全省道路总里程95.5%的农村道路。

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