北京时间9月24日下午消息，加州大学欧文分校的研究人员周三报告称，通过由大脑控制计算机的技术，将人脑思维转换为肢体运动，他们已成功帮助一名腰部以下瘫痪的男子迈出了第一步。该男子也成为了首名无需机器人帮助实现自主行走的瘫痪病人
北京时间9月24日下午消息，加州大学欧文分校的研究人员周三报告称，通过由大脑控制计算机的技术，将人脑思维转换为肢体运动，他们已成功帮助一名腰部以下瘫痪的男子迈出了第一步。该男子也成为了首名无需机器人帮助实现自主行走的瘫痪病人。
这一研究成果已经发表在英国《神经工程学和康复期刊》上。这名瘫痪病人现年28岁，他迈出的第一步也被记录在了一段YouTube视频里。
研究人员开发了一个系统，使大脑信号绕开受伤的脊柱，通过计算机算法直接发送给安装在膝盖的电极中，从而驱动受控的腿部肌肉运动。
在人脑与计算机的互动技术领域，这是一项重要成就。未来，这或许可以帮助中风患者和脊柱受伤的人士恢复一定的行动能力。
研究者之一杜安（An Do，音）博士表示，这一技术距离临床应用还有多年时间。这一技术还需要在其他病人身上进行试验并改进。
研究负责人、生物医学工程师佐兰・内纳迪克（Zoran Nenadic）表示，这一成果证明，在脊柱受损之后，“恢复基于直觉、由大脑控制的行走能力”是可能的。
接受试验的是一名前大学生亚当・弗利茨（Adam Fritz）。他在一次摩托车事故中脊柱受伤。在视频中，他迈出了不大的一步。在加州大学欧文分校的iMove实验室中，弗利茨行走了3.6米的距离。不过在这一过程中，他也获得了工具和他人的辅助，以保持身体直立。
杜安表示，由外界帮助支撑体重是必须的，因为病人的腿脚没有任何感知能力。
这一成果基于加州大学欧文分校此前的一项研究，即将大脑信号传送给机械假肢，实现运动。
在此前其他科研人员的研究中，人脑和计算机的通信被用于帮助病人自主握住一杯咖啡，或是将饮料送至嘴边。
最新的这项研究从5年前开始，当时弗利茨刚刚瘫痪。在几个月时间里，他接受了思维训练，练习思考行走，从而产生驱动腿部移动的必要脑电波。
这些信号随后被脑电波装置获取，并发送给计算机进行处理，从中提取出与腿部运动相关的信息，并转换为驱动腿部肌肉行走的信号。
科研人员和弗利茨最初通过虚拟现实游戏来进行练习。在这一游戏中，弗利茨被训练控制一个行走的虚拟人物。此外，他还接受了物理康复治疗，以增强腿部肌肉力量。
弗利茨随后练习了在悬空状态下在实验室中行走。而在20次练习之后，他最终迈出了第一步。
研究人员希望使脑电波装置小型化，从而植入病人的头骨或大脑中，获取更清楚的神经信息，并将来自脚部的压力情况通过传感器反馈给大脑。
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