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  • 《崩铁》已上线PS5投票显示39%用户称不适合自己

    《崩铁》已上线PS5投票显示39%用户称不适合自己

    《崩坏:星穹铁道》已经正式登陆PS5平台,而专注于PS平台的外媒pushsquare向其用户进行了投票调查。pushsquare询问用户是否有在玩《崩坏:星穹铁道》,参与投票的421名用户中,有30%的玩家表示自己正在玩《崩坏:星穹铁道》,而39%的用户表示这款游戏不适合自己...

    游戏资讯 2023-10-19 03:11:42
  • “AI诈骗”冲上热搜,AI“出笼”后如何“向善”?|钛度热评

    “AI诈骗”冲上热搜,AI“出笼”后如何“向善”?|钛度热评

    近期,包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件,受害者10分钟内被骗430万元,“AI诈骗”的话题,冲上热搜。随着AI技术的愈发成熟,拟真度和欺骗性都越来越强,以假乱真的AI歌手、酷似明星的主播等等,当容貌、声音都能被“高仿”时,人们应该如何防范?目前对于生成式AI的规范建设进展如何?AI技术的应用如何规避法律风险?目前频发的侵权、诈骗事件是否会制约行业的发展?本期《钛度热评》特邀资深媒体人一起就话题“AI诈骗”冲上热搜,AI“出笼”后如何“向善”?进行了讨论,下面是部分观点集锦。关于当容貌、声音都能被“高仿”时,人们应该如何防范。贝多财经主理人贾小俊表示,工具是中立的,关键在于如何去使用,“AI诈骗”就是典型的例子。对于普通人来说,这类AI技术产生的诈骗非常难以辨别,尤其是在模拟了声音和视频的情况下。之所以能够出现AI诈骗,本质上还是个人信息泄露所带来的问题,对方能够掌握相关方的敏感信息,准确提供账户、地址等资料,也能够获取通讯录,进而骗取用户资金。对于一般人来说,涉及到资金这一类情形时,必须要保持敏感度,认真核对是否存在问题,最好能够做到交叉验证,看紧自己的钱包。从监管的角度来说,应该加强科技人员的引进,对相关对抗技术进行创新,做到能够及时有效的提醒、防范等。同时,强化平台准入门槛,采取合理拦截措施。《鲸平台》智库专家郭施亮表示,人人都在谈AI,但人们看到更多AI的好处,却很少看到AI带来的负面影响。有人10分钟被骗了430万,关键是骗子利用了AI换脸技术,而且受害者也通过了视频验证后,才把钱转过去,想不到竟然是一个骗局,而且这是一个高端的骗局,似乎表现得毫无破绽。后来,在银行全力协助之下,用时10分钟,把该诈骗账户内的336.84万元被骗资金成功拦截,但依然有93...

    智能设备 2023-06-07 10:48:04
  • 母亲节我来讲一个给妈妈换了“苹果全家桶”后的故事

    母亲节我来讲一个给妈妈换了“苹果全家桶”后的故事

    又是一年母亲节。回忆起去年母亲节的时候,我给妈妈送了一套iPhone 13+Apple Watch Series 7的组合,虽说当时被“批评教育”说“乱花钱”,但不得不说,当妈妈收到孩子送的礼物时,内心一定是开心幸福的。在这一年内,我也多次接到母亲的来电,询问有关手机和手表的使用方法。同时我也发现,长辈在使用这套“小全家桶”时,总会出现一些小问题:“为什么我的电池图标是黄色?”、“这个软件总是弹通知,我应该怎么关?”、“新装的应用为啥不能联网?”,“手表怎么没声了?”....

    手机互联 2023-05-14 10:23:45
  • sql语句LEFT JOIN拼接表详解

    sql语句LEFT JOIN拼接表详解

    目录1、语法2、说明3、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN的区别注:4、再来看一个例子,加深印象LEFT JOIN(左连接)是数据库操作中的一种表连接方式,它返回左边表格中所有的记录和右边表格中符合指定连接条件的匹配记录。如果在右边的表格中无匹配数据,则对应的列将会填充NULL值。LEFT JOIN也被称为 LEFT OUTER JOIN(左外连接)。1、语法SELECT column_name(s)FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column_name=table2...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:13:34
  • SQL Server 2022 AlwaysOn新特性之包含可用性组详解

    SQL Server 2022 AlwaysOn新特性之包含可用性组详解

    目录1 如何创建包含可用性组?2 如何使用包含可用性组?3 元数据同步验证3.1 用户、登录名和权限3...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:12:54
  • SQLServer的内存管理架构详解

    SQLServer的内存管理架构详解

    目录一、Windows的虚拟内存管理器二、SQL Server 内存体系结构2.1、传统(虚拟)内存2...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:11:27
  • SQL Server的行级安全性详解

    SQL Server的行级安全性详解

    目录一、前言二、描述三、权限四、安全说明:侧信道攻击五、跨功能兼容性六、示例一、前言行级别安全性使您能够使用组成员身份或执行上下文来控制对数据库表中行的访问。行级别安全性 (RLS) 简化了应用程序中的安全性设计和编码。RLS 可帮助您对数据行访问实施限制。例如,您可以确保工作人员仅访问与其部门相关的数据行。另一个示例是将客户的数据访问限制为仅与其公司相关的数据。访问限制逻辑位于数据库层中,而不是远离另一个应用程序层中的数据。每次尝试从任何层访问数据时,数据库系统都会应用访问限制。这通过减少安全系统的表面积,使您的安全系统更加可靠和强大。通过使用创建安全策略 Transact-SQL 语句和作为内联表值函数创建的谓词实现 RLS。行级别安全性首次引入 SQL Server 2016 (13.x)。二、描述RLS 支持两种类型的安全谓词。筛选器谓词以静默方式筛选可用于读取操作(选择、更新和删除)的行。阻止谓词显式阻止违反谓词的写入操作(插入后、更新后、更新之前、删除之前)。对表中行级数据的访问受定义为内联表值函数的安全谓词的限制。然后,安全策略调用和强制执行该函数。对于筛选器谓词,应用程序不知道从结果集中筛选的行。如果筛选了所有行,则将返回空集。对于块谓词,任何违反谓词的操作都将失败并显示错误。从基表中读取数据时应用筛选器谓词。它们影响所有获取操作:选择、删除和更新。用户无法选择或删除已筛选的行。用户无法更新筛选的行。但是,可以更新行,以便以后对其进行筛选。块谓词会影响所有写入操作。“插入后”和“更新后”谓词可以防止用户将行更新为违反谓词的值。BEFORE UPDATE 谓词可以阻止用户更新当前违反谓词的行。在删除之前 谓词可以阻止删除操作。筛选器和阻止谓词以及安全策略都具有以下行为:可以定义一个谓词函数,该函数与另一个表联接和/或调用函数。如果使用 (默认值) 创建安全策略,则可以从查询访问联接或函数,并按预期工作,而无需任何其他权限检查。如果使用 创建安全策略,则用户将需要对这些附加表和函数的 SELECT 权限才能查询目标表。如果谓词函数调用 CLR 标量值函数,则还需要 EXECUTE 权限。可以针对已定义但已禁用安全谓词的表发出查询。筛选或阻止的任何行不受影响。如果 dbo 用户、db_owner角色的成员或表所有者查询已定义并启用了安全策略的表,则会按照安全策略的定义过滤或阻止行。尝试更改由架构绑定安全策略绑定的表的架构将导致错误。但是,可以更改谓词未引用的列。尝试在已为指定操作定义谓词的表上添加谓词会导致错误。无论是否启用谓词,都会发生这种情况。尝试修改函数(用作架构绑定安全策略中的表的谓词)将导致错误。定义多个包含非重叠谓词的活动安全策略会成功。筛选器谓词具有以下行为:定义用于筛选表中行的安全策略。应用程序不知道针对 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作筛选的任何行。包括筛选掉所有行的情况。应用程序可以插入行,即使它们将在任何其他操作期间被筛选。块谓词具有以下行为:UPDATE 的块谓词被拆分为 BEFORE 和 AFTER 的单独操作。例如,不能阻止用户将行更新为具有高于当前值的值。如果需要这种逻辑,则必须将触发器与 DELETE 和 INSERT 中间表一起使用,以同时引用旧值和新值。如果谓词函数使用的列未更改,优化程序将不会检查 AFTER UPDATE 块谓词。尚未对批量 API 进行任何更改,包括批量插入。这意味着块谓词 AFTER INSERT 将应用于批量插入操作,就像它们将常规插入操作一样。三、权限创建、更改或删除安全策略需要“更改任何安全策略”权限。创建或删除安全策略需要对架构具有 ALTER 权限。此外,添加的每个谓词都需要以下权限:对用作谓词的函数的 SELECT 和 REFERENCE 权限。对绑定到策略的目标表的 REFERENCES 权限。对用作参数的目标表中的每一列的 REFERENCES 权限。安全策略适用于所有用户,包括数据库中的 dbo 用户。Dbo 用户可以更改或删除安全策略,但可以审核他们对安全策略的更改。如果高特权用户(如 sysadmin 或 db_owner)需要查看所有行以排除故障或验证数据,则必须编写安全策略以允许这样做。如果使用 创建安全策略,则要查询目标表,用户必须对谓词函数以及谓词函数中使用的任何其他表、视图或函数具有 SELECT 或 EXECUTE 权限。如果使用 (默认值) 创建安全策略,则当用户查询目标表时会绕过这些权限检查。四、安全说明:侧信道攻击(1)恶意安全策略管理器。请务必注意,恶意安全策略管理器具有在敏感列上创建安全策略的足够权限,并有权创建或更改内联表值函数,但可以与对表具有选择权限的其他用户串通,通过恶意创建旨在使用侧通道攻击推断数据的内联表值函数来执行数据泄露。此类攻击需要串通(或授予恶意用户的过多权限),并且可能需要多次迭代修改策略(需要删除谓词的权限以破坏架构绑定)、修改内联表值函数以及在目标表上重复运行 select 语句。我们建议您根据需要限制权限,并监视任何可疑活动。应监视活动,例如不断更改的策略和与行级别安全性相关的内联表值函数。(2)精心设计的查询。通过使用利用错误的精心设计的查询,可能会导致信息泄露。五、跨功能兼容性通常,行级别安全性将跨功能按预期工作。但是,也有一些例外。本节记录了将行级别安全性与 SQL Server 的某些其他功能结合使用的几个注意事项和注意事项。DBCC SHOW_STATISTICS报告未过滤数据的统计信息,并可能泄露受安全策略保护的信息。因此,对查看具有行级别安全策略的表的统计信息对象的访问受到限制。用户必须拥有该表,或者用户必须是 sysadmin 固定服务器角色、db_owner固定数据库角色或db_ddladmin固定数据库角色的成员。文件流:RLS 与文件流不兼容。内存优化表:必须使用该选项定义用作内存优化表的安全谓词的内联表值函数。使用此选项,将禁止内存优化表不支持的语言功能,并在创建时发出相应的错误。索引视图:通常,可以在视图之上创建安全策略,也可以在受安全策略约束的表之上创建视图。但是,不能在具有安全策略的表之上创建索引视图,因为通过索引查找行将绕过该策略。变更数据捕获:变更数据捕获可能会泄漏应筛选为db_owner成员或为表启用 CDC 时指定的“控制”角色成员的用户(注意:您可以将此函数显式设置为 NULL,以使所有用户都能访问变更数据)。实际上,db_owner和此控制角色的成员可以查看表上的所有数据更改,即使表上有安全策略也是如此。更改跟踪:更改跟踪可能会将应筛选的行的主键泄露给同时具有“选择”和“查看更改跟踪”权限的用户。实际数据值不会泄露;只有 A 列被更新/插入/删除了带有 B 主键的行的事实。如果主密钥包含机密元素(如社会保险号),则会出现问题。然而,在实践中,这个CHANGETABLE几乎总是与原始表连接,以获得最新的数据。全文搜索:使用以下全文搜索和语义搜索函数的查询预计会降低性能,因为引入了额外的联接来应用行级安全性并避免泄漏应过滤的行的主键:CONTAINSTABLE、FREETEXTTABLE、semantickeyphrasetable、semanticsimilaritydetailstable、semanticsimilaritytable、semanticsimilaritytable。列存储索引:RLS 与聚集列存储索引和非聚集列存储索引兼容。但是,由于行级别安全性应用函数,因此优化程序可能会修改查询计划,使其不使用批处理模式。分区视图:不能在分区视图上定义块谓词,也不能在使用块谓词的表上创建分区视图。筛选器谓词与分区视图兼容。时态表:时态表与 RLS 兼容。但是,当前表上的安全谓词不会自动复制到历史记录表中。要将安全策略应用于当前表和历史记录表,必须在每个表上单独添加安全谓词。六、示例向数据库进行身份验证的用户的方案。创建三个用户,并创建并填充一个包含六行的表。然后,它为表创建一个内联表值函数和安全策略。然后,该示例演示如何为各种用户筛选 select 语句。(1)创建三个将演示不同访问功能的用户帐户。CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN;CREATE USER SalesRep1 WITHOUT LOGIN;CREATE USER SalesRep2 WITHOUT LOGIN;GO(2)创建一个表来保存数据。CREATE SCHEMA SalesGOCREATE TABLE Sales...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:11:21
  • SQL Server的子查询详解

    SQL Server的子查询详解

    目录一、子查询基础知识二、子查询规则三、限定子查询中的列名四、子查询的多层嵌套五、相关子查询六、子查询类型总结一、子查询基础知识子查询是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句中或另一个子查询中的查询。可以在允许表达式的任何位置使用子查询。示例:USE AdventureWorks2016;GOSELECT Ord.SalesOrderID, Ord...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:11:06
  • SQL Server单表数据查询举例详解

    SQL Server单表数据查询举例详解

    目录一、向SQL Server中导入数据二、例题1.查询所有学生的全部信息2...

    数据库操作教程 2023-05-12 12:11:01
  • 评论:ChatGPT情商很高,但并不适合当搜索引擎

    评论:ChatGPT情商很高,但并不适合当搜索引擎

    4月26日消息,美媒评论称,目前基于大型语言模型的人工智能工具,例如ChatGPT,更擅长共情而不是提供准确的事实信息。这是因为设计者优先考虑流畅性而非准确性...

    业界动态 2023-04-27 14:55:58
  • “上海升级”后,以太坊抛压为何没来?

    “上海升级”后,以太坊抛压为何没来?

    图片来源@视觉中国文|元宇宙日爆,作者|凯尔,编辑|文刀关联加密资产市场的Web3重新进入市场上升期,而被普遍视作Web3主流基建的以太坊区块链也在近日经历了一场重要升级。此次升级被命名为“上海升级”,源于社区期望以太坊能够如上海一般多元化地发展和繁荣...

    区块链 2023-04-21 13:16:27
  • 超370亿美元质押待解锁,以太坊完成“上海升级”后是否将引发抛售潮?

    超370亿美元质押待解锁,以太坊完成“上海升级”后是否将引发抛售潮?

    本报(chinatimes.net.cn)记者赵奕胡金华上海报道作为从工作量证明向权益证明转变的最后一个环节,以太坊已在北京时间4月13日6时30分成功完成了Shapella升级(下称“上海升级”)。本次升级是以太坊合并后的首次重要升级,升级之后的以太坊,将开启质押提款功能...

    区块链 2023-04-13 20:08:10

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