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  • 魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    盘点六十年代黑翼之巢抢破头的十大极品,竞争压力之大必须金币撑爆兜兜才行,速看!一:奈萨里奥之泪对于黑翼之巢的奈泪来说,核心竞争力就是洞穿版本的保值水准了,毕竟就算是TBC初期他依旧能傲视群雄风采依旧。真真是无数法系DPS抢破头的存在,竞争压力之大让每一位想要拿到的玩家都紧握拳头,生怕今日份金币带的还不够多,就问问在座的各位大佬怀旧服您是顶着多少压力下花了多少金币入坑的呢?二:纯源质指环黄字认证的大钻戒对于治疗玩家是有着致命的吸引力的,智耐精三花齐聚搭配高额的53点治疗效果,必须是阶段性无敌戒指,各系治疗必须要的准牌面装备,更有甚者直接口吐豪言壮志铁定要给自家女神安排上一枚,也是直接燃爆了它的热度,真真是钻石恒久远,一颗永流传啊!三:多彩符文剑多彩与符文剑这对老搭档的话必然是密不可分的存在,所以贴心细节的喵叔果断给他们安排到一起上,毕竟无论狂暴战还是说剑贼大佬,都是拿了多彩想符文,抬走符文盼多彩,如此之下竞争之大可想而知...

    游戏资讯 2023-10-19 02:24:48
  • 真是秒加载!《蜘蛛侠2》按住传送没有偷偷加载

    真是秒加载!《蜘蛛侠2》按住传送没有偷偷加载

    《漫威蜘蛛侠2》发售临近,在之前释出的实机中,很多玩家都被游戏极快的传送加载速度所折服。玩家猜测,游戏可能是在按住选择传送点的时候偷偷加载了,失眠组对此进行了回应,事实并非如此...

    游戏资讯 2023-10-19 02:24:39
  • 《蜘蛛侠2》高分原因!开发者想在哪工作都行

    《蜘蛛侠2》高分原因!开发者想在哪工作都行

    之前,《漫威蜘蛛侠2》评分解禁,M站均分达到91分(目前125篇评测)。失眠组的这款新作也成为其M站分数最高的作品,很多玩家都惊讶于失眠组的高产和产出质量的稳定,这是否是以压榨员工为代价呢?今日,知名记者Jason Schreier透露:失眠组允许员工在任何他们喜欢的地方工作...

    游戏资讯 2023-10-19 02:23:16
  • S13瑞士轮还未开赛,LPL某强队被曝解散!管理层真的尽力了

    S13瑞士轮还未开赛,LPL某强队被曝解散!管理层真的尽力了

    距离2023英雄联盟全球总决赛瑞士轮阶段正式打响的日子越来越近,不过让人诧异的是,在近日一支LPL战队却传出可能即将解散的消息。根据LPL前V5战队教练涵艺发博透露,OMG现在的首发阵容几乎是99%会面临解散的局面,虽然俱乐部管理层努力尝试沟通续约留人,但是都是以失败告终。在今年OMG无疑是小成本建队的典范,在选手方面的薪资、转会费投入不高的情况下,却在今年取得了春季赛四强的成绩。虽然夏季赛他们在季后赛的成绩有所下滑,但是OMG今年整体取得的战绩绝对是远远超出预期。而OMG粉头博主恋恋红茶此前也有过爆料,因为有联盟分红的存在,以OMG取得的成绩和比较低的投入,俱乐部的老板甚至还挣到了钱。不过S13瑞士轮开打之前,LPL知名爆料博主同时也是前V5战队教练涵艺在微博上爆料,透露新赛季OMG战队99%会面临解散。虽然这里说的“解散”并非是整个战队解散,而是现有的阵容无法维持,但是这对于因为这批选手而喜欢上OMG的粉丝和观众来说,两者之间也没有太大的区别了。而且按照涵艺透露的消息,不仅仅是OMG的选手,就连教练组都要远走高飞。而作为OMG粉头和知名爆料博主的恋恋红茶,也是转发了这条微博证实了消息:“只能说原来的队员大概率离队....

    游戏资讯 2023-10-19 02:23:08
  • 菲尔·斯宾塞称老IP做不做看工作室心情COD玩家平等

    菲尔·斯宾塞称老IP做不做看工作室心情COD玩家平等

    作为微软收购动视暴雪之后的第一期Xbox官方博客节目,Xbox负责人菲尔·斯宾塞自然也讨论了动视暴雪加入之后的计划,同时其表示对于包括动视暴雪在内的Xbox游戏工作室老IP如果想做,那他就会“全力支持”,但是不想做他们也不会强求。菲尔·斯宾塞表示Xbox现在拥有的IP数量令人鼓舞,但是也令人畏惧...

    游戏资讯 2023-10-19 02:19:32
  • 已在央行数字货币桥等落地应用!中国自主设计研发的大圣协议是什么

    已在央行数字货币桥等落地应用!中国自主设计研发的大圣协议是什么

    10月12日举办的2023中国(北京)数字金融论坛“数字金融技术开源论坛暨区块链共识协议(大圣协议)应用研讨会”上,来自政、产、学、研、用的各界人士齐聚一堂共议大圣协议,呼吁为更好地服务金融科技发展,大圣协议应推广使用,进一步赋能数字产业应用。“下一步相信大圣协议的生态很快就会建立起来。”中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云指出,“大圣协议完全基于自主设计、自主研发,不存在技术‘卡脖子’的问题。”去年,中国人民银行数字货币研究所(下称“数研所”)联合清华大学公开发布了可解决共识算法四方难题的区块链大圣(DASHING)协议。经过一年多的发展,大圣协议已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果。大圣协议破解四方难题澎湃新闻了解到,一直以来,传统共识算法无法解决金融科技场景下高安全、高延展、高吞吐和低延迟同时满足的四方难题,共识算法创新成为推动联盟链在金融科技应用的关键。针对上述技术难点,数研所和清华大学王小云院士团队共同创新攻关,在可证明安全条件下创新出区块链f+1投票理论,研发出具有国际领先水平的大圣协议。王小云介绍,大圣协议是联盟链中一种全新的可变门限链状共识协议,兼顾安全性和效率,填补了符合金融场景“三高一低”的共识协议空白。对比现有国际主流区块链共识算法性能,大圣协议在4节点测试中提升30%以上,在复杂网络环境的91节点测试中提升10倍以上。在落地应用中,大圣协议既能作为单独模块乐高式替换现有联盟链中共识算法,又能助力构建多方协同安全高效的新型金融基础设施。中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚指出,大圣协议具备五个技术创新亮点:一是支持复杂网络动态的自适应;二是协议的可证明安全;三是解耦提案和区块共识,实现高性能;四是优化共识流程,实现高延展、低延迟;五是实现事件驱动的可变模式编程。大圣协议已在货币桥、贸易平台落地应用狄刚介绍,过去一年,大圣协议相关技术成果已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果,并向瑞典央行、法国央行、国际货币基金组织等二十余家多边央行数字货币桥观察员进行了成果展示。多边央行数字货币桥项目由数研所会同香港金管局、泰国央行、阿联酋央行联合发起,在国际清算银行(香港)创新中心的支持和协调下共同探索央行数字货币在跨境支付中的应用。2022年9月,全球首次完成了基于四个国家或地区央行数字货币的真实交易试点,实现了货币桥与贸易金融区块链平台、香港贸易联动平台的业务联动,完成了订单融资业务和货币桥跨境支付能力的共同验证。此外,狄刚表示,大圣协议还在贸易金融区块链平台得到了充分应用。针对传统贸易金融痛点,由数研所牵头,联合多家高校、研究机构共同围绕金融服务实体经济的总要求,建设了央行贸易金融区块链平台。该平台被列为国家重点研发计划重大专项,旨在建设下一代贸易金融生态3.0,实现由“系统”到“平台”再到“生态”的跨越式发展。目前该重大专项已通过项目验收。 ...

    区块链 2023-10-19 02:16:10
  • 百度李彦宏:我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代

    百度李彦宏:我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代

    雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今日在2023百度世界大会发表主题为《手把手教你做AI原生应用》的演讲,李彦宏在现场宣布,文心大模型4.0正式发布,开启邀请测试。李彦宏表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升,综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。文心4...

    智能设备 2023-10-19 02:14:52
  • 外媒:小米造车被低估,“车轮上的智能手机”真的要来

    外媒:小米造车被低估,“车轮上的智能手机”真的要来

    10月17日消息,自2014年开始,苹果一直致力于推进名为“泰坦”的秘密项目,旨在打造一款真正的电动汽车。苹果已经更换了四位泰坦项目的领导者,多次改变了对汽车的愿景。在过去几年里,苹果在该项目上花费了10多亿美元,但至今未推出电动汽车。更糟糕的是,苹果引以为傲的保密传统也被打破,导致许多负面信息被媒体曝光。就在苹果工程师开始研发泰坦汽车的同一年,小米向地图商凯立德投资了8400万元。这是小米在电动汽车相关技术上的首次投资,后来陆续涉及了电池、芯片、充电、锂、自动驾驶等领域。同时小米在2021年宣布,预计未来10年对智能电动汽车业务投资额达到100亿美元。目前小米计划发布其首款电动汽车,代号为MS11,或被称为Modena。一旦获得中国监管机构的最终批准,小米计划在明年上半年上市。尚不清楚小米进军电动汽车领域是否会成功。但从该公司狂热的忠实粉丝来看,Modena很可能一开始就会有可观的销量。据小米称,中国有1300万人拥有至少五种不同的小米设备或家电,而这还不包括智能手机。这些人可能成为Modena的早期用户。尽管苹果是小米在智能手机方面最强大的竞争对手,但小米可能在汽车领域抢走苹果的风头。苹果多年来一直试图在汽车领域站稳脚跟,而小米虽然也犯过错,但它已经建立了一个涵盖整个制造链的汽车制造部门,似乎很可能成为首个生产电动汽车的智能手机制造商。小米和苹果都未对此置评。然而,本文作者称,他很少听到周围的人讨论小米的电动汽车计划。这种观点可能是目光短浅的,也可能是危险的。首先,作为电子设备制造商生产的第一款电动汽车,Modena可能最终成为真正的“车轮上的智能手机”。这个短语意味着,电动汽车有望成为电动汽车制造商未来的主要收入来源和推动力。苹果每年从iPhone业务中赚取数千亿美元,是市值最高的公司。因此,汽车制造商在电动汽车领域也可能取得同样的成功。然而,传统汽车制造商对电动汽车带来的收入来源只有模糊的描述。可以说,目前还没有任何电动汽车可以被称为“车轮上的智能手机”,它们仍然只是汽车。然而,如果小米的目标是生产“车轮上的智能手机”,那么在智能手机业务方面取得巨大成功的小米似乎比传统汽车制造商更有可能制定互联网连接的蓝图。在小米之前,另一家设备巨头也尝试进入电动汽车领域。2015年,真空吸尘器设计师詹姆斯·戴森(James Dyson)宣布将生产由自家固态电池驱动的电动汽车,并在英国实验室组建了团队。然而,四年后,戴森取消了该项目,尽管当时已经花费了6.12亿美元。他表示,在电动汽车领域赚钱太难了!大多数进入这个行业的玩家都发现,要扩大规模、参与竞争并赚到钱非常困难。2004年,小米创始人雷军以7500万美元的价格将在线书店卓越网卖给了亚马逊,后来创立了小米,并经营了一系列其他公司,成为风险投资家。仅仅四年后,小米成为全球第三大智能手机销售商,仅次于三星和苹果,并一直保持这一地位。在接下来的几年里,小米收购或投资了比亚迪半导体、自动驾驶创企(包括几何伙伴、宗木科技、深动科技、黑芝麻科技等)、电池制造商(蜂巢能源和WeLion)、锂生产商(赣锋锂业)、电解盐制造商(鑫辰新材料)等。分析师表示,截至去年年中,小米总共收购了74家电动汽车相关公司的股份。在2021年提交给监管机构的文件中,雷军宣布小米将进军电动汽车领域,并计划投入100亿美元开发电动汽车,在2024年上半年推出首款车型。雷军当时表示:“愿意押上我人生所有积累的战绩和声誉,为小米汽车而战。而小米汽车,也将做好全力冲刺5-10年的准备。”分析人士表示,雷军对电动汽车和自动驾驶功能似乎真的很感兴趣。但他做出这一决定的另一个原因是,智能手机销售增长正在放缓。分析师称,智能手机销售已接近饱和。雷军认为,电动汽车将成为小米下一次井喷式增长的基础。今年2月份,有两张据称是Modena汽车的模糊谍照出现在行业网站RushLane上。第一张照片显示了一辆时髦的白色轿车,全玻璃车顶。另一张照片显示了电池的标识牌。如果属实,这意味着电池容量相当大,达到101千瓦时,与特斯拉ModelS电池相近。这表明,小米的汽车每次充满电后的续航里程可能远远超过300英里(约480公里)。韦德布什证券公司的分析师丹尼尔·艾夫斯(Daniel Ives)表示:“小米为特斯拉和其他中国公司敲响了警钟。”关注中国消费电子产品的人士建议,要了解小米,要关注其智能手机战略,即在自己的手机中嵌入竞争对手的大部分花哨功能,添加徕卡双广角镜头相机等亮点,并以远低于主要本土竞争对手华为、OPPO和vivo的价格出售。尽管小米每年销售约1...

    业界动态 2023-10-19 02:14:36
  • 美国“严打”了,周末“小币种”崩了,币圈风暴又双叒叕刮起来了

    美国“严打”了,周末“小币种”崩了,币圈风暴又双叒叕刮起来了

    美国证券交易委员会(SEC)“严打”加密行业,令币圈掀起一场腥风血雨,加密“小币种”(除比特币和以太坊之外的加密货币)暴跌。继SEC起诉币安和 Coinbase之后,SEC主席Gary Gensler“我们不需要更多加密货币”的重磅发言又给了币圈一拳重击。根据CoinMarketCap的数据,本周市值排名前十的加密货币,至少有4种价格大幅下挫15%以上。Cardano是第七大市值加密货币,在过去一周下跌了20%。排名第九的Solana下跌了18%。排名第十的Polygon也下跌了18%。排名较低的Filecoin下跌了19%。币安的BNB代币(排名第四)下跌了16%。 比特币和以太坊这两种最受欢迎的加密货币较为稳定,下跌幅度都不到5%。CoinGecko数据显示,当前全网加密货币总市值回落至1.1万亿美元,24小时跌幅为4...

    区块链 2023-06-13 10:59:55
  • 高考生换机高峰来了!卢伟冰:RedmiK60、小米13真卖爆了

    高考生换机高峰来了!卢伟冰:RedmiK60、小米13真卖爆了

    快科技6月11日消息,一年一度的全国高考已经结束,每年的这个时候都是学生换新手机的高峰。今日,小米集团合伙人、Redmi品牌总经理卢伟冰发文称,昨天是全国高考后的第一天,小米之家非常热闹,K60和小米13是最受欢迎的两款产品,真的是卖爆了。据了解,小米为今年的高考生推出了考生专属1970元券包,完成"高考"认证即可领取。目前,Redmi K60在小米商城的券后到手价为2099元起,小米13到手价为3699元。对于两款机型如何选择,有网友表示:"拍照就要小米13,游戏就要K60,性价比无敌。"卢伟冰也为这位网友的回答点了个赞。核心配置上,Redmi K60搭载骁龙8+处理器,采用Redmi和TCL华星光电联合研发的顶级2K中国屏,华星C6发光材料,配备6400万像素主摄,支持67W快充。小米13则搭载第二代骁龙8处理器,配备UFS 4.0闪存、LPDDR5X内存,配备三颗徕卡专业镜头,分别为5400万像素主摄、1200万像素超广角镜头、1000万像素长焦镜头。 ...

    手机互联 2023-06-13 10:59:43
  • PSAI修图免费平替来了!StabilityAI又放大招,核弹级更新一键扩图

    PSAI修图免费平替来了!StabilityAI又放大招,核弹级更新一键扩图

    新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】Stability AI再放大招,Uncrop Clipdrop一键扩图+重构图片,Photoshop Generative Fill免费平替来了。此前,PS的重建图像功能就让人无比振奋,让无数人惊呼今天,Stability AI又放大招了。它联合Clipdrop推出了Uncrop Clipdrop——一个终极图像比例编辑器。从Uncrop这个名字上,我们就能看出它的用途。它是一个AI生成的「外画」工具,通过创建扩展背景,这个工具可以补充任何现有照片或图像,来更改任何图像的比例。敲黑板:通过Clipdrop网站,就可以免费试用这个工具了,无需登录!比例任意调,满意为止Uncrop基于Stability AI的文本到图像模型Stable Diffusion XL构建。通过先进的算法和深度学习技术,Uncrop会自动分析上传图像中的内容,然后生成视觉上合理的产出。这可解了许多修图师和画手的燃眉之急了。拍了一张近乎完美的照片,就是构图不尽人意,怎么办?Uncrop给你一键解决!很多时候,为了让图像显示在横幅或大画布上,我们都需要调整图像大小,把它调到合适的尺寸,而且不能扭曲,不能丢失重要的细节,Uncrop完全解决了这样的烦恼。拍出的横图想变竖图?Uncrop帮你解忧。竖图变横图?也是易如反掌。比例不合适的照片,可以随意拉到你想要的比例。不过呢,Uncrop也有自己的局限性。如果是极端的未剪裁图像,或者大量缺失内容的图像,会产生不太准确的结果。因此,我们需要尽可能确保原始图像的高质量,才能获得最佳效果。另外,Uncrop是依靠算法来分析周围的像素、填补空白,它的精度可能会因为场景的复杂性而不同。效果演示官方的介绍效果视频:网友们分享了自己做的外画效果实例:上手体验看到效果这么好,小编忍不住手痒了,立马上手实测了一波。实操起来感受就是:操作非常方便。就像上边的GIF展示的那样,选好一张图片,拖拽到页面中的指定区域。就可以像下图这样选择自己想要扩展的范围,然后等几秒钟,平台就会生成4张扩展完成的图片供你挑选保存。而且还可以针对某一张生成的图片结合Clipdrop的AI修图进行再加工。去除背景。锐化。再让AI对处理过的图片进行风格重构。经过几次AI的套娃生成加工之后,图片不仅仅被扩展了,还可以根据用户的具体需求进行风格和内容上的彻底「进化」。这时候,就是设计师们发挥自己的创造力的时候了!我们也针对人像,运动场景,静物场景做了一些测试。人像原图扩展效果扩展出来的部分效果确实挺自然。不过因为不能用Prompt指引方向,扩展的效果比较随机。重构效果扩展后重构效果AI生成人物图像的老问题手指解决的还是不理想。而且重构之后小姐姐的身体比例稍微有点问题,颜值也感觉降低了。静物原图扩展效果扩展效果比较自然,几乎看不出什么违和感。扩展重构效果但是重构之后线条扭曲的比较明显,整个画面的风格会有比较大的变化。运动场景原图扩展效果很敏感地捕捉到了图片的动态风格,扩展效果不错。扩展后重构效果重构之后主体已经消失,只留下动态的模糊画面,AI对于内容要点把握的还不好。当我尝试想让一张风景照无限扩展变成一张全景照片时。发现对于已经被扩展过的部分,Uncrop的扩展功能是不能继续套娃的。开源版SD-XL4月,Stability AI将Stable Diffusion XL开始面向公众测试。值得一提的是,开源的SD-XL就已经达到了Midjourney水平,能够图像细节等方面表现更好,几乎完全可控。关于Stable Diffusion XL模型的具体信息,官方并没有透露太多,目前只知道是一个与v2模型架构相似、但规模和参数量更大的模型。SD-v2.1包括9亿参数,SD-XL大约有23亿参数,Emad表示正式版可能会额外发布一个更小的蒸馏版本。SD-XL相比之前版本的改进如下:使用较短的描述性prompt即可生成高质量图像可以生成更贴合prompt的图像图像中的人体结构更合理与 v2...

    智能设备 2023-06-13 10:59:19
  • 对话周鸿祎:做大模型是一场持久战

    对话周鸿祎:做大模型是一场持久战

    周鸿祎从不掩饰对大模型发展前景的看好。自称GPT布道士的他,自ChatGPT爆发起就金句频出...

    智能设备 2023-06-07 11:08:08

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