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见花不知名？微软深度学习一键识别25万种花朵
现在，即使你不认识那些花朵，也可以满足好奇心了。微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所（以下简称IBCAS）共同打造了智能花朵识别系统，让你只需要通过手机拍摄一张图片，就可以辨别出这是什么花了...
智能设备 2016-07-27 00:00:35 -
倚天屠龙记掉落大全 常用物品掉落获取指南
在《倚天屠龙记手游》中有不少常见且常用的物品道具，对于我们提高战力有着不小的助力，或许在前期并不稀缺，但是在后面反而又非常难刷，那么这些物品要如何获取呢？下面小笨给大家汇总了一些常用的道具获取途径，希望可以给大家带来帮助。 装备碎片：主要是配合紫色金属、装备卷轴来打造橙色装备的道具...
游戏攻略 2016-07-20 17:40:14 -
人工智能如何学习并预测人类行为？答案竟是看电视
站长搜索讯 7月13日消息，对人类思维和情感的理解可以说是人工智能技术目前面临的一大困难，无法真正对人类的情绪进行学习并做到准确理解甚至预测，人工智能就很难在人类社会发挥重要的作用。目前，各国科学家正在想方设法解决这一问题...
智能设备 2016-07-16 07:50:18 -
《大武当之剑》初学者入门指南
《大武当之剑》已经6月27日开始删测，动荡时代大背景下江湖儿女战乱分割。对于这样一款充满诚意的情怀向精工手游，作为玩家该如何开始入门呢？今天我们就来一起走进《大武当之剑》的世界...
游戏攻略 2016-07-05 14:30:22 -
倚天屠龙记西瓜凉茶怎么获得 新活动道具兑换指南
《倚天屠龙记》手游6月28号的更新为炎炎夏日送来的一阵清爽，原本昆仑玉的兑换活动将会下降，取而代之的是西瓜、凉茶的活动道具兑换，所以还没有将昆仑玉进行兑换的小伙伴们赶紧行动起来，兑换掉实用的道具，以免等待遥遥无期的“下次”。 西瓜、凉茶如何获取？ 新活动中玩家可以通过参与红巾起义、奇门、阵营任务、装备副本以及每天晚上八点档的各大活动，就可以得到一定数量的奖励，其中就有我们所需要的兑换道具哟！ 此外在充值活动中也可以得到少量的兑换道具奖励，有需求的小伙伴们也可以开启兑换之旅...
游戏攻略 2016-06-28 17:00:14 -
英国退出欧盟 我们找OTA们要到了最全旅游指南
新浪科技 余一 徐利 6月24日，英国“脱欧”公投结果出炉，投票民众中52%支持脱离欧盟，48%支持留在欧盟，英国将正式与这个大家庭说“再见”。对于英国的公投结果，全球金融市场反应迅速且剧烈，英镑兑美元汇率闪电崩盘，跌幅超过10个基点，触及1985年以来的最低水平...
电子商务 2016-06-25 11:10:06 -
这几点要向特斯拉学习 讲真！苹果做电动车
腾讯数码讯（文心）据Cult of Mac网站报道，鉴于最近有大量传言称苹果将在未来数年生产一款电动汽车，拿它与特斯拉比较一番是不可避免的。2015年特斯拉销售了5万辆Model S...
业界动态 2016-06-25 10:45:09 -
倚天屠龙记手游材料怎么合成 材料合成指南
在《倚天屠龙记》中合成系统可以让我们将“过季”的低级物品合成为适合自己等级所有的物品，不少玩家并不知道原来千机坊的材料也是可以合成的，而不少人知道材料可以合成却找不到合成的地方。 其实合成的方法和之前是一样的，就是强化当中的合成，如下图所示，不少玩家在这个界面中都没有看到有材料的选项...
游戏攻略 2016-06-24 18:00:11 -
倚天屠龙记手游每日活动指南 阵营高手刷新表
在《倚天屠龙记》中每日都有固定的活动，也有非固定的活动，那么每日固定的活动如何安排才能够赶上呢？下面小笨为大家带来每日活动安排次序，方便大家赶上各大活动。 9:00~11:00 在8:58左右先在莲宗圈圈中等待第一轮的阵营高手，完成之后9:00奇门的任务就开始，不急着做，做些小任务等到9:15红巾起义，完成两轮之后再去做奇门等其余任务...
游戏攻略 2016-06-23 16:55:14 -
国外人工智能正学习拍摄精彩足球赛 瞄上摄影师饭碗
站长搜索讯 6月23日消息，目前各种专业人工智能正在深度学习各行各业的知识，科学家们希望他们能够编的更加智能，在问题处理能力上能够达到人类的水平甚至超越人类，未来，将会取代很多人类的职业。不知不觉，各行各业似乎已经逐渐感受到来自AI的威胁了，此前IBM人工智能编了一本杂志，小编惊觉恐成最大输家……不过除了这些，还有其他行业的从业者或许也面临和小编同样的危机感，例如摄影师...
智能设备 2016-06-23 11:20:13 -
深度学习人工智能离我们还有多远？
6月20日，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在京宣布，中国首款嵌入式NPU（神经网络处理器）芯片诞生，目前已应用于全球首款嵌入式视频处理芯片“星光智能一号”。 该实验室执行主任张韵东表示，这标志着我国在NPU领域的研究和开发上取得了重大突破；在基于“数据驱动并行计算”架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平；使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代，实现产业化并促进整体水平提升，确立了全球领先地位...
云资讯 2016-06-23 10:30:05 -
模仿神经元的学习方式 韩国研究团队打造超强人造神经
站长搜索讯 据外媒报道称，随着AI的不断发展，科学家们认为拥有人类解决问题能力相匹敌的人造大脑机器已经可以变成现实。之前，我们认为大脑是最聪明的存在，没有任何机器可以与之匹敌...
业界动态 2016-06-22 02:10:05
