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秒杀苹果Siri？曝有中国手机厂商将主动引入ChatGPT
【手机中国新闻】6月2日，手机中国注意到，根据相关数码博主透露的信息，中国手机厂商传音Infinix将主动引入OpenAI旗下的ChatGPT。传音手机据悉，目前，虽然OpenAI已经在苹果的应用商店上架了ChatGPT应用，但是在Android这边，相关的应用上架仍然需要一定时间的准备...
手机互联 2023-06-03 10:12:48 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
AI席卷华尔街：对冲基金部署ChatGPT，银行展开“军备竞赛”
·华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具，希望通过提供足量的金融信息，使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。·在最热衷于AI的银行中，大约40%的空缺职位是与AI相关的招聘，如数据工程师、量化分析师以及治理岗位。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。人工智能革命正在金融界上演。对冲基金公司正在部署ChatGPT处理繁重工作，德意志银行使用人工智能（AI）扫描客户的投资组合，荷兰国际集团利用AI筛选潜在的违约方。摩根士丹利表示，正在安全、可控的环境中试验运用AI技术。与此同时，摩根大通正在广泛吸纳AI人才，提供的相关招聘职位多于任何竞争对手。“苦活、累活”都交给AI事实上，AI早已应用于华尔街的各项工作中，比如计算信贷风险的机器学习算法。而现阶段，华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具，希望通过提供足量的金融信息，使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。金融从业者需要处理大量财经文本数据，如新闻、报告、评级等，甚至更深层次的程序代码编写工作， AI正在逐步接手。据彭博社5月31日报道，一些对冲基金公司表示，生成式AI已被用于处理市场研究审查、基础代码编写与基金业绩总结等普通任务，这些曾经“折磨”华尔街初级员工的“苦活、累活”都将交由AI消化、完成。系统性量化对冲基金Campbell & Co的首席执行官凯文·科尔（Kevin Cole）透露，该公司的量化分析师们使用大语言模型总结内部研究报告。凯文表示，AI在补全代码、编辑、查错等方面的能力非常强大。不过，人类员工仍会进行干预。目前的生成式智能工具，尚没有达到能改变人类日常投资方法的地步。据彭博社6月1日报道，帮助高盛集团和荷兰国际集团等公司开展AI业务的公司Eigen Technologies表示，与去年同期相比，2023年第一季度来自银行的咨询增加了五倍。咨询企业Evident的首席执行官兼联合创始人亚历山德拉·穆萨维扎德（Alexandra Mousavizadeh）表示，2022年11月ChatGPT的发布，“让每个人——董事会、首席执行官和银行的领导层——更加意识到这是一个改变游戏规则的因素”。她将这种情况描述为“人工智能军备竞赛”。德意志银行正在部署深度学习技术，以分析国际私人银行客户是否过度投资于某种特定资产，并为个人客户匹配合适的基金、债券或股票。在遵守法规的前提下，真人顾问会向顾客传递AI生成的建议。德意志国际私人银行数据解决方案全球负责人克里斯汀·安妮·布雷姆克（Kirsten-Anne Bremke）表示：“我非常喜欢这种将人工智能与人类智能结合起来的方式。”摩根大通出台了类似的计划。据知情人士透露，该公司今年5月为一项类似于ChatGPT的服务申请了专利，它可以帮助投资者选择特定的股票，目前该项目还处于初期阶段。法国巴黎银行正在使用聊天机器人回答客户问题，利用AI检测并预防欺诈和洗钱行为。法国兴业银行则利用AI的计算能力扫描资本市场中的潜在不当行为。今年4月，摩根士丹利表示，已经为一个模型申请了专利，该模型以侦测货币政策方向为目标，通过使用AI技术将美联储的信息划分为鹰派或鸽派。3月21日，华尔街投行高盛的首席信息官马可·阿让蒂（Marco Argenti）表示，内部开发人员已开始使用生成式AI进行编程。“现在这项技术还处于早期阶段。我们不会立即将所有重要工作都交由AI来完成，但当务之急是真正尝试并了解AI的潜力。”阿让蒂感叹道，“我从事技术工作已经将近40年，这是我见过的最大的颠覆之一——可能与互联网、应用程序、云计算相媲美。”风险与安全问题但这种风潮还是引发了对金融AI透明度和有效性的担忧。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特（Warren Buffett）在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。银行家负有不根据不可靠信息进行交易的受托责任。纽约Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins律师事务所的合伙人安妮·博蒙特（Anne Beaumont）表示，随着AI应用的扩大，这是一个问题。“当你在不知道问题是什么的情况下使用了AI回答时，你如何向投资者和监管机构证明你已经履行了职责？”今年4月，韩国三星电子被曝发生了3起员工使用ChatGPT导致机密数据外泄的事件。该公司员工将公司系统程序代码上传至ChatGPT，要求AI帮助修复错误和改善程序代码，并将会议记录输入至ChatGPT，指示AI帮忙做重点整理，导致工厂性能、产量等机密数据变成GPT模型训练数据的一部分。博通咨询研究院首席分析师王蓬博曾指出，金融从业者使用ChatGPT，即使用户是无意识的，也很有可能造成个人信息和数据的泄露。除此以外，无论是GPT-4，还是其他大型语言模型，均存在AI“幻觉（Hallucination）”问题，偶尔会无中生有、捏造信息。假如分析师使用ChatGPT来生成研究报告，内容看似相当可信，但如果报告中发出了虚假信息，错误成为一家上市公司的利空或利多消息，将造成非常严重的后果。此外，AI模型直接从互联网抓取信息训练数据，有可能夹杂了某些版权作品。对银行或提供财经信息的通讯社而言，此举有侵权之嫌，可能会损害公司声誉。“金融行业是一个严监管的行业，对于个人信息和相关的商业数据特别敏感。”王蓬博说，金融机构使用ChatGPT类产品，要先进行可控范围的评估，做好预防措施。咨询公司麦肯锡的合伙人卡罗·乔瓦尼（Carlo Giovine）表示，在与银行和保险公司合作时，他们会重新设计风险框架，以应对知识产权方面的考虑、不确定的监管环境以及AI“幻觉”等风险。Campbell & Co的科尔表示，公司内部正在试验使用一套开源模型，虽然处理能力不及ChatGPT，但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。科尔称：“我们必须非常小心此类工具带来的泄露风险。”开发和运行成本高近年来，银行业对于利用技术获取优势并不陌生，纷纷招募数据科学家、机器学习专家甚至天体物理学家。如今，这些投资正开始取得成果。美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）4月表示，AI可能带来“极大的好处”，有助于减少员工数量，但同时也要谨慎行事。巴克莱银行在金融AI领域仍处于“认真研究”阶段。首席执行官文卡塔克里什南（C.S...
智能设备 2023-06-03 10:08:50 -
苹果AppleWatch新专利：背面配摄像头，可拍照生成虚拟头像
IT之家 6 月 2 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项关于 Apple Watch 的技术专利。专利描述了一个奇怪的应用场景 ，苹果计划在 Apple Watch 背面配备摄像头，允许佩戴者拍摄 Face ID 图像，并生成可在 Apple Watch、苹果 AR / VR 头显中使用的 2D / 3D 虚拟头像...
智能设备 2023-06-02 11:23:45 -
微软继续加注！与初创公司CoreWeave签署AI算力协议
①微软已经与CoreWeave签署人工智能算力协议，价值可能高达数十亿美元； ②CoreWeave写道，该公司提供的计算能力“比传统云提供商便宜80%”。 财联社6月2日讯（编辑 牛占林）对OpenAI的巨额投资，让微软在这场人工智能(AI)竞赛中捷足先登。与此同时，这家软件巨头还试图借助其他领域推动其人工智能业务的发展。美东时间周四，据知情人士透露，微软已经与初创公司CoreWeave签署人工智能算力协议，用于云计算基础设施，价值可能高达数十亿美元。CoreWeave周三宣布，已获得2亿美元融资。就在一个多月前，该公司获得了20亿美元的估值。CoreWeave周三宣布获得对冲基金Magnetar Capital的融资，是4月份2.21亿美元融资的延续。此外，英伟达在该公司之前的融资中投资了1亿美元。据悉，CoreWeave成立于2017年，最初是一家以太坊采矿企业，目前则专门提供基于图形处理单元(GPU)的云计算服务。CoreWeave旨在通过比超大规模企业更快的创新来主导人工智能技术，为蓬勃发展的行业提供支持。在人工智能热潮中，CoreWeave向这些人工智能公司出售算力，与微软Azure和亚马逊的AWS等云计算服务提供商展开竞争。CoreWeave在其网站中写道，该公司提供的计算能力“比传统云提供商便宜80%”，使用了一种名为无限带宽(InfiniBand)的网络技术将计算机连接在一起，为人工智能工作构建不同的数据中心。此外，CoreWeave还提供更便宜的Nvidia A40 GPU，主要用于视觉计算，而A100则主要针对人工智能、数据分析和高性能计算。CoreWeave首席执行官Michael Intrator表示，公司为生成式人工智能、大型语言模型和人工智能工厂提供加速计算基础设施的战略，将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。知情人士表示，为了确保ChatGPT未来拥有足够的算力，微软今年早些时候便与CoreWeave签署了协议。除了资金外，OpenAI还依赖微软的Azure云来满足计算需求。英伟达首席财务官Colette Kress在上周的财报电话会议上表示，公司业绩的增长趋势主要由数据中心推动，反映出与生成式人工智能和大型语言模型相关的需求急剧增长。Kress还提到了CoreWeave。3月份，英伟达首席执行官黄仁勋也提到了这家初创公司。CoreWeave联合创始人兼首席战略官Brannin McBee指出，他的公司与英伟达保持着密切的合作关系，在当前人工智能芯片稀缺的市场中，获得芯片供应至关重要，CoreWeave比许多规模更大的竞争对手更早地使用了英伟达的H100芯片。 ...
智能设备 2023-06-02 11:23:39 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34 -
任天堂Switch模拟器YuzuEmulator登陆安卓平台
IT之家 5 月 31 日消息，近日 Yuzu 开发团队宣布，他们的任天堂 Switch 模拟器已经正式支持安卓平台。Yuzu 是目前 PC 上最受欢迎的 Switch 模拟器之一，能够让用户在更强大的硬件上玩自己喜爱的 Switch 游戏，现在其终于登陆了安卓平台...
智能设备 2023-05-31 10:53:51 -
不锈钢材质，苹果早期AppleWatch原型曝光
IT之家 5 月 31 日消息，原型收藏家 Kosutami 在分享 MagSafe 磁吸充电器原型的时候，还分享了一款不锈钢材质的 Apple Watch 手表金属外壳。他在推文中表示，这款 Apple Watch 是早期“头脑风暴”开发过程中的产物，其尺寸并非 38mm 或者 42mm，而是介于两者之间...
手机互联 2023-05-31 07:54:43 -
中国工程院院士张平：要构建“许可Web3.0”，发展中国自主元宇宙
5月30日消息，近日在2023年中关村论坛平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展”上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平提出构建“许可Web3...
业界动态 2023-05-30 11:32:54 -
骁龙778G+神U加持！vivoS17现身Geekbench网站
vivo即将于5月31日发布S17系列手机，其中包括S17、S17 Pro两款机型。最新曝光的型号为V2283A的vivo S17已经跑上了Geekbench，并显示单核分数817，多核分数2607。预计该机搭载骁龙778G+芯片，内存容量为12GB，运行Android 13操作系统。此外，vivo S17系列手机将搭载智慧柔光环、超感知光谱传感器、前置5000万广角柔光、专业长焦人像镜头等多项高端配置。全系标配6.78英寸1...
手机互联 2023-05-30 00:54:09 -
摩托罗拉Razr40手机亮相Geekbench，确认搭载高通骁龙7Gen1
IT之家 5 月 28 日消息，摩托罗拉新一代折叠屏手机将于 6 月 1 日正式面向全球发布，预计是摩托罗拉 Razr 2023 机型，预计将包括摩托罗拉 Razr 40 和 Razr 40 Ultra。IT之家发现，摩托罗拉 Razr 40 已经出现在了 Geekbench 跑分数据库中，并且还通过了国家 3C 质量认真...
手机互联 2023-05-28 11:08:25 -
AWE2023：飒特红外推出三款消费级红外热成像产品
【环球网报道 记者 张阳】4月28日，在中国家电及消费电子博览会（AWE2023）期间，飒特红外推出三款消费级红外热成像产品，分别为MinIR 256热成像仪、飒特医用级体温仪FTA-300、5G户外三防热成像手机卓越S1。MinIR 256是一款搭载了安卓系统的轻型热成像仪，整机重量只有375克...
智能设备 2023-05-27 17:11:43
