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又要颠覆一个行业？“ChatGPT之父”这个项目有望再获融资
①山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”融资1亿美元； ②三位知情人士透露，世界币在本轮筹集资金方面已经处于高级谈判阶段； ③本周早些时候，世界币推出了一个新产品——加密钱包World App。 财联社5月14日讯（编辑 赵昊）综合多家媒体报道，“ChatGPT之父”、人工智能研究公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”（Worldcoin）融资1亿美元...
区块链 2023-05-14 22:55:18 -
未来什么样？2023“十大突破性技术”主题峰会告诉你
2023 年 5 月 12 日，《麻省理工科技评论》中国“十大突破性技术”主题峰会在杭州未来科技城成功举办。 峰会由杭州市委人才办指导，余杭区委人才办、杭州未来科技城（海创园）管委会和《麻省理工科技评论》中国共同主办，DeepTech、云樾科技（杭州）有限责任公司共同承办。会上，国内外顶级专家学者、行业领袖、知名投资人与政府代表共同探讨了“十大突破性技术”的最新进展及其对人类社会的影响。 峰会伊始， DeepTech 联合创始人陈禺杉 代表《麻省理工科技评论》中国进行了开场致辞，简单回顾了《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”的发展史，并表示峰会汇聚了学界、产业界顶尖专家与创新创业人才，共同探讨今年入选的“十大突破性技术”。随后， 余杭区委副书记、区长王牮 发表致辞，对出席的嘉宾和观众朋友们表示了热烈的欢迎。他表示，余杭区正以数字经济为核心，全力打造创新余杭的城市品牌，加快五大产业生态圈的建设。在充分肯定了牵手《麻省理工科技评论》中国三年以来大量的技术、项目落地之后，他强调余杭区将继续以科技创新作为未来发展的关键，并提供优质的空间和服务保障以吸引优秀的技术项目，同时也欢迎更多的专家、人才和企业家参观考察余杭，共享余杭发展的红利，共同见证余杭的成长。 图：余杭区委副书记、区长王牮 据悉，本次峰会是 2023 杭州“青春潮创季”青年人才创新创业系列活动之一 ，是对余杭区“人才引领、创新驱动、产城融合”发展理念的积极响应，也反映了余杭基于以原创、首创和外拓为特征的千年良渚精神，希望吸引、汇聚更多的前沿产业、顶尖科技、高端人才，进一步提高余杭的产业能级。 接下来， 杭州市委人才办副主任尹凡 在发言中详细介绍了近年来杭州市人才工作取得的成就与人才创新创业环境。她表示，杭州市一直非常重视人才队伍的建设，市委人才办也长期致力于为人才和城市的共同健康成长营造良性环境，并取得了 2022 年全球创新指数第 14 位等杰出成绩。尹凡进一步从创新策源引领高地、体制机制改革高地、科技成果转化高地、卓越人才集聚高地、服务智治示范高地五个方面向与会嘉宾介绍了杭州市的人才工作，并表示未来将继续不畏创新、以”阳光和雨露”鼓励人才在杭创新创业。 图：杭州市委人才办副主任尹凡 在开幕式的分享环节，两位重磅嘉宾做了发言，结合各自的研究领域分享了最新成果与研究思考。其中， 中国科学院院士、第三世界科学院院士、原中国科学技术大学校长、南方科技大学创校校长朱清时 首先指出了此次峰会乃至鼓励人们共同关注前沿科技和创新的重要性，并强调中国正处于全球科技创新的前沿，需要以自主创新和实干精神，加快推进原创性创新和核心技术攻关。朱院士认为，实现这个目标的关键在于培养大批创新型人才，并指出这类人才应有着博闻强识、质疑求证、自学能力强、有坚持和创新的精神等特点。朱院士还以诺贝尔奖得主阿尔弗雷茨和格拉塞的故事为例，再次强调了创新型人才在科技进步中的重要性。 图：中国科学院院士、第三世界科学院院士、原中国科学技术大学校长、南方科技大学创校校长朱清时 中国科学院院士、中国科学院微生物研究所研究员、国家自然科学基金委员会第八届委员会副主任、中国疾控中心原主任高福 则表示，在他看来，尽管如今人们在不断地认知世界，但仍未充分释放创造力，相关“卡脖子”与“卡脑子”问题仍待解决。他指出，技术“卡脖子”问题的背后其实是科学层面的“卡脑子”，而捆绑发展“四肢”的则是工程层面的问题。“如果我们不能把科学、技术、工程三个层面的问题分开讨论，就容易进入相关的误区，就很难在上述层面有所进展。”高福认为，“所以我们今天抓人才既要有科学人才，也要有技术人才，还要有工程人才。” 图：中国科学院院士、中国科学院微生物研究所研究员、国家自然科学基金委员会第八届委员会副主任、中国疾控中心原主任高福 发言结束后，峰会现场举行了 杭州·余杭 Venture Lab 一体化科创培育平台启动仪式。浙江省委组织部人才办副主任王国强，杭州市委人才办副主任尹凡，杭州市科技局党组成员、副局长邓峥， 以及其他省、市、区和未来科技城各级领导 与 DeepTech 联合创始人陈禺杉 共同为仪式揭幕， DeepTech 联合创始人兼 COO 张岚 对该平台进行了简要的介绍和解读。首批入孵项目签约仪式也随后举行，涵盖了新一代纳米抗体筛选平台、AI 赋能代谢增强型免疫新疗法等多个归属不同领域的创业项目。该平台将以科学家为核心，聚焦五大产业生态圈，深度链接高校、科研院所、产业、政府、资本等关键角色，搭建适合服务余杭本地科研院所、企业、机构的科创培育平台。 图：杭州·余杭 Venture Lab 一体化科创培育平台启动仪式 值得一提的是，现场还举行了 人才创新项目协同培育战略合作签约仪式。 仪式上， 余杭区委常委、组织部长张立 代表余杭区政府， 丽水市委组织部部务会议成员、市委人才办专职副主任李斐和中共衢州市委组织部副部长、公务员局局长林蕙 分别代表落地余杭的丽水、衢州“人才飞地”， DeepTech 联合创始人、络绎科学 CEO 李航 代表杭州·余杭 Venture Lab 一体化科创培育平台共同签署了战略合作协议。2022 年，余杭区推进人才双向双创改革入选浙江省高质量发展建设共同富裕示范区第二批省级试点。以本次合作签约为契机，余杭、衢州、丽水三地将深入推进人才“双向双创”新模式改革，着力构建要素流通纽带和资源转化通道，加速人才链、产业链、创新链、资金链、政策链的异地协同。 接下来， DeepTech 研究总监宋宁 为大家带来了 2023 年“十大突破性技术”解读，深入剖析了其中以生命科学、人工智能等为代表的技术，并对当下科技发展与商业化趋势做了分析。 随后，峰会进入分享与对谈环节，结合今年评选出的突破性技术与当前科技热点分为五个板块进行，分别为“打开 AIGC 的‘黑匣子’”、“解码未来‘芯’世界”、“可持续发展的新未来”、“探索生命的意义”以及“跨界圆桌派—科技与人文”。 在 “打开 AIGC 的‘黑匣子’” 板块中，业界专家在 之江实验室智能计算平台研究中心高级工程专家潘鹏凯 的主持下， HiDream.ai 创始人兼首席执行官、加拿大工程院外籍院士梅涛，IDEA 研究院讲席科学家张家兴，与微软亚洲研究院首席研究员段楠 围绕当前生成式人工智能与大模型等技术，深入探讨了 AIGC 发展现状、现有和未来的能力边界、大模型开源、创新创业机遇等问题，并在最后对未来十年的发展做了各自的预测。潘鹏凯表示，AIGC 发展得太快了，可解释性问题已经基本解决，而十年以后，人类要么永生了，要么被灭亡了。 他希望我们都能永生。 图：“打开AIGC的‘黑匣子’”圆桌对谈 接下来的 “解码未来‘芯’世界” 板块，芯片领域的两位科技创业者分别分享了该领域的最新成果和他们的前瞻性见解。其中， SynSense 时识科技创始人兼 CEO 乔宁 介绍了类脑计算的产业发展状况和应用，以及时识科技作为一家类脑芯片公司的发展历程和产品应用情况。他表示，类脑计算是第三人工智能，能在计算性能、速度和功耗层面带来提升，将在未来十年成为重要技术发展方向之一。 图：SynSense 时识科技创始人兼 CEO 乔宁 驭光科技董事长兼 CEO 田克汉 则介绍了驭光科技及其专注的微纳光学。他表示公司目前主要是做 AR、VR、元宇宙等领域的衍射光波导，以及手机中的零部件，并介绍了制造过程和一些代表性产品，如 AR HUD、DOE、衍射光波导、3D 传感器等。 图：驭光科技董事长兼 CEO 田克汉 “可持续发展的新未来” 板块聚焦环保与可持续发展议题，来自学界的重要嘉宾为大家带来了相关的主题分享。其中， 上海交通大学长聘教授、翌曦科技创始人兼董事长、上海市高温超导材料与系统工程技术中心主任金之俭 介绍了可控核聚变以及高温超导材料的应用，强调了高温超导材料的优势，并讲述了上海交大超导团队在超导材料、技术缆线和强场磁体方面的经验，以及翌曦科技在聚变强场磁体应用方面的研发成果与目标。 图：上海交通大学长聘教授、翌曦科技创始人兼董事长、上海市高温超导材料与系统工程技术中心主任金之俭 清华大学助理教授、博士生导师江奔奔 则介绍了如何利用 AI 技术加速新能源电池研发，包括优化电池设计、减少测试实验时间和研究电动汽车储能与电网之间的互动机制。他表示，由于需求侧的不断发展，下一代超高性能电池势必要加速出现，他希望利用 AI 机器学习技术加快研发与应用的进程。 图：清华大学助理教授、博士生导师江奔奔 清华大学深圳国际研究生院助理教授、博士生导师王自强 首先回顾了电动汽车和锂电池的发展历程，探讨了电池技术的未来发展和多元互补的关系，并表示电池技术的不断进步将支撑可持续发展的未来。 图：清华大学深圳国际研究生院助理教授、博士生导师王自强 随后的 “探索生命的意义” 板块上，来自生物医药、合成生物学等前沿领域的创业者就他们的最新进展进行了精彩的分享。其中， Galixir 星药科技创始人兼首席执行官李成涛 探讨了人工智能在药物研发中的前沿应用，以及如何利用算法突破算力瓶颈，用 AI 技术做到原本用更大的算力也做不到的事情。他对 AI 制药的未来非常乐观，相信更多的 AI 进入新药研发，将能持续推动降本增效，并解决原先无法解决的疾病与临床问题。 图：Galixir 星药科技创始人兼首席执行官李成涛 聚维元创创始人兼 CEO 张天元 则介绍了生物合成相比传统化工生产方式的巨大优势和广阔应用前景，以及他们的研究团队在秸秆转化为高价值生物合成品方面取得的突出进展和成果，并阐述了团队的未来方向和计划。他指出，生物合成可以有效降低化工方法的能耗和污染，解决产业的绿色转型问题。 图：聚维元创创始人兼 CEO 张天元 峰会的最后一个板块为 “跨界圆桌派—科技与人文” 圆桌对谈，由 DeepTech 联合创始人兼 COO 张岚 担任主持人。 宸境科技联合创始人漆子超，必爱智能联合创始人兼 CEO 李晓涛，领航新界创始合伙人张乐，西湖大学助理教授、博士生导师李兰， 和 霍德生物医学副总裁张淑宁 五位背景、领域迥异的嘉宾坐在一起，围绕科技与人文的交融和碰撞，探讨了跨界合作、科技伦理、公众科普传播，以及备受关注的科技领域女性问题。圆桌最后，嘉宾也纷纷说出了自己对未来三到五年的畅想。 图： “跨界圆桌派—科技与人文”圆桌对谈 2023《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”主题峰会在充满真知灼见的思考与碰撞中圆满落幕。与会嘉宾就全球科技创新、发展趋势、前沿技术等议题展开了深入的讨论与交流，为推动中国式自主创新乃至全球科技发展带来了宝贵的见解和指导。未来，科技将继续引领人类社会的进步，为全球各行业提供更多的可能性。 ...
智能设备 2023-05-14 11:22:19 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
华为畅享60X512GB版本机型开售：6.95英寸屏幕+7000mAh，2299元
IT之家 5 月 14 日消息，华为畅享 60X 共有三个内存版本，128GB、256GB 和 512GB，其中 128GB、256GB 版本已于 4 月 26 日开售，512GB 版本于 5 月 13 日开售，售价 2299 元。华为畅享60X 512GB 版本共有丹霞橙、鎏金黑两款素皮配色，后盖采用闪耀星环设计；配备 6.95 英寸 2376×1080 LCD 屏幕，支持 90Hz、熄屏显示、270Hz 触控采样率，搭载高通骁龙 680 4G 处理器。IT之家从商品详情获悉，华为畅享60X 内置 7000mAh 巨鲸电池，支持 22...
手机互联 2023-05-14 10:23:18 -
赶超ChatGPT？别着急为科大讯飞立flag
本文系网易新闻网易号特色内容激励计划签约账号【道总有理】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载国内大模型赛道上，又迎来一位选手—科大讯飞。5月6日，科大讯飞召开发布会，正式推出了讯飞星火认知大模型，在通用能力上，星火认知大模型支持多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答等等。在会上，科大讯飞还同步发布了讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智能座舱和讯飞开放平台等5项应用成果。星火认知大模型的技术成色几何，仅从现场演示还无法看透，可科大讯飞似乎野心勃勃，刘庆峰直言，“10月24日科大讯飞全球开发者大会期间，星火有望能够全面对标ChatGPT：在中文上要超越ChatGPT，在英文上要达到跟它相当的水平”。巧的是，次日周鸿祎做客东方甄选，在直播间里说了这样一句话，“如果不经过两年模仿，上来就说超越，那叫吹牛”，不知是否意有所指。这几年，随着人工智能的热潮退去以及商业化的艰难，外界对科大讯飞的滤镜渐渐消失，质疑声也越来越多。如今在大模型赛道上，科大讯飞姗姗来迟，可蹭上大模型的热度，并不能消解这些质疑。拉升股价，画饼充饥?近期，有网友发现讯飞星火大模型在有些问答中会出现“我是由 OpenAI 开发的”等内容，因此质疑其套壳ChatGPT，随后科大讯飞否认了这一说法。反驳的理由也颇有一番自卖自夸的嫌疑：科大讯飞认为，如果是套壳 ChatGPT，就不可能出现讯飞星火大模型的响应速度比 ChatGPT 还快；更不会出现讯飞星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面的结果均优于 ChatGPT 的情况。从中立角度来看，讯飞星火大模型是否套壳是技术问题，非专业人士一时难下定论，但科大讯飞在资本市场却也颇为懂得一些“套路”。在科大讯飞宣布推出大模型之时，公司向二级市场交出了一份非常难看的财报。根据财报，2022年，科大讯飞实现营收188.2亿元，同比仅增长2...
智能设备 2023-05-13 10:19:17 -
iPhone14ProMax再次降价2000元，暴跌原因竟是苹果自己
iPhone14 Pro Max作为苹果最高端的旗舰机，本应有着高高在上的身份。但是它并不同于苹果往年的超大杯机型，如今iPhone14 Pro Max价格出现了严重跳水，第三方平台暴跌2000元，只需要7000元左右即可入手。产生这种价格大跳水并不是没有原因，下面还是跟随小M一起看看吧！iPhone14 Pro Max大幅跳水，最主要的原因在于处理器，该机搭载了苹果A16处理器，这颗处理器对于苹果来说绝对是翻车产品。它的CPU提升幅度很小，同时单核心功耗达到了4.58W，让本就散热一般的iPhone14 Pro Max难以承受。GPU方面更是挤牙膏了，它的GPU在GFXBench曼哈顿3...
手机互联 2023-05-13 09:34:28 -
SQL Server 2022 AlwaysOn新特性之包含可用性组详解
目录1 如何创建包含可用性组？2 如何使用包含可用性组？3 元数据同步验证3.1 用户、登录名和权限3...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:54 -
sql server 2012高可用解决方案
sql server 2012 提供了多种可用于高可用性的解决方案，例如：1. 通过使用 alwayson 可以提供虚拟 ip 地址（vip）来实现故障转移和读取可扩展性。2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:46 -
SQL Server 2012 搭建数据库AlwaysOn(数据库高可用集群)
要实现数据库高可用集群，需要考虑以下几个方面：1. 数据库选择选择一个支持高可用的数据库。目前常用的高可用数据库包括mysql cluster、mongodb、postgresql、oracle rac、sql server alwayson等。2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:42 -
sql server 2016不能全部用到CPU的逻辑核心数的问题
最近在工作中遇到了，sql server 2016 不能把CPU 的核心全部用到的问题.通过分析工具看到 总共CPU核心有72核，但sql 只能用到40核心，想信也有很多人遇到这问题，那么今天这节就先说说这问题是怎么出现的。首先 介绍下服务器的环境 Windows 2008 R2 Enterprise Edition(X64) + Microsoft SQL Server 2012 (SP1)Enterprise Edition (64-bit) CPU 2路 18核 开启超线程后是72核心 如图：再看sql实例的属性 如图：sql server 其实已经认出了总的核心数 72 那么sql server 是不是代表就能全部使用上呢，通过系统视图可以看到 select * from sys...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:37 -
SQLserver2019 Express安装及其一些问题解决
首先，我是一名技术小白，有些问题的理论不是理解得很透彻，如果大家有什么问题，我们一起讨论，增长彼此，这样才是最好的，扫弊自珍，是最大的愚蠢。我如果感兴趣，也会回复各位，帮助大家寻找解决方法，我就是免费的劳动力/ww~~~现在进入正题：1.安装步骤我是遇到问题后，从B站上面查找的参考资料，因为不知道是否涉及版权问题，所以大家自己搜索一下1...
数据库操作教程 2023-05-12 12:11:46 -
