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2023年没有无双类型新游戏？有玩家称：割草已过气，魂系才是主流
随着时代的发展，潮流时尚的变化，玩家们喜欢的游戏类型也在不停地迭代中，比如：从《星际争霸》自定义地图发展而来的MOBA（多人在线战术竞技）游戏目前就非常流行，端游代表是《英雄联盟》，手游代表则是《王者荣耀》。而操作更加繁琐、门槛更高的硬核RTS游戏就越来越少人玩了...
游戏资讯 2023-10-19 02:43:10 -
梦幻西游天科第一穷奇F哥霸气出场，全身无级别最强23技能泪妖
上周日，《梦幻西游》电脑版第207届武神坛完美落幕，【紫禁城】击败【生日快乐】登上冠军宝座，F哥的129大唐也正式成为“天科穷奇”第一人。只要是玩家，就很难不好奇这个号的硬件实力，今天小生就带大家领略大神的风采...
游戏资讯 2023-10-19 02:30:46 -
原神4.1下半场还能拿多少抽？0氪20抽起步，小月卡超30抽
原神4.1下半场开启了，很多玩家有一个疑问想知道下半场自己还能拿到多少抽，来为自己接下来的抽卡攒原石。那在大家往下看之前，农工先下一个结论，普通玩家比较肝的话预计可以拿到20抽以上，而小月卡玩家预计可以拿到30抽，当然以上的抽数是在理想情况下进行估算，部分玩家可能拿得更多，但是如果你是休闲玩家的话，估计只能拿到十抽左右。其中原神游戏中其实出现了两个比较极端的事情，首先就是上半场和下半场之间的差别会很大，尤其是上半场会有大量的资源和原石，但是进入到下半场的话，资源会匮乏很多，4...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:01 -
比特币一度大涨超10%，4万人爆仓，啥情况？道指涨超300点，美联储官员“放鸽”：不应考虑进一步加息
据媒体报道，美联储哈克表示，美联储不应考虑进一步加息。哈克称，美联储应该在经济数据没有转向的情况下维持利率不变；加息可能已经结束，预计通胀将减弱。截至当地时间10月16日收盘，美股三大指数集体收涨，道指上涨314.25点，涨幅0...
区块链 2023-10-19 02:15:27 -
精确率提升7.8%！首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS2023
新智元报道编辑：LRS【新智元导读】MQ-Det在已有基于文本查询的检测大模型基础上，加入了视觉示例查询功能，同时保留了高泛化性能和细粒度多模态查询，在ODinW-35基准上实现SOTA性能。目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式，即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标，但这种方式往往会面临「广而不精」的问题。论文链接：https://arxiv.org/abs/2305...
智能设备 2023-10-19 02:15:01 -
传亚马逊将成微软云服务客户交易金额超10亿美元
10月18日消息，据最新曝光的内部文件和知情人士透露，微软正在准备与亚马逊达成云服务合作协议，交易金额超过10亿美元。据悉，亚马逊将成为微软Microsoft 365云服务的客户...
业界动态 2023-10-19 02:14:18 -
加密货币突发下跌！比特币跌近5%，狗狗币跌超10%！全网近24小时，16万人爆仓，27亿元蒸发
6月10日，加密货币大幅下挫。截至发稿比特币报25502.3美元，跌3...
区块链 2023-06-13 11:00:27 -
“出个差，公司没了”3000人解散！OPPO造芯失败，给我们什么启示
一次出差，公司就消失了。"最近，关于OPPO投资500亿美元的ZEKU项目宣布终止的消息，在科技圈引起了轩然大波...
手机互联 2023-06-13 11:00:04 -
快手校园视频创意大赛总参与人数超10万，作品总播放量达30亿
6月12日消息，昨日，首届快手校园视频创意大赛正式收官。快手数据显示，本次大赛总参与人数超过10万，总播放量达30亿...
互联网 2023-06-13 10:59:41 -
产业链人士：华为上调2023年手机出货量目标至4000万部
IT之家 6 月 11 日消息，据中证金牛座报道，从产业链人士处获悉，华为近期已上调 2023 年手机出货量目标至 4000 万部，而华为年初将这一目标设为 3000 万部级别。市场研究机构 Omdia 数据显示，2022 年华为手机出货量为 2800 万部。产业链人士称，这意味着，华为对 2023 年公司手机出货行情有信心。IDC 数据显示，2023 年一季度全球智能手机出货量 2.7 亿部，同比下降 15%，环比下降 11%。IT之家注意到，这并非是第一次有消息称华为将上调今年的手机出货量至 4000 万部。此前 CteeNews 报道称，华为已上调 2023 年全年手机出货目标，预计全年出货量从之前的 3700 万台上调到 4000 万台了，上调幅度达 8...
手机互联 2023-06-13 10:58:22 -
群星璀璨！2023智源大会6月9日正式启航
风云激涌，星光熠熠！第五届北京智源大会将于6月9日启航！本届智源大会汇聚人工智能领域最关键的人物、最重要的机构、最核心的话题与最内行的观众，将为专业精英人士献上本年度人工智能的巅峰盛会。智源大会群星璀璨英雄荟萃：影响未来的关键问题讨论2023智源大会现场，将会有图灵奖得主Yann LeCun等领衔探讨大模型发展现状与未来趋势；图灵奖得主Joseph Sifakis，Midjourney创始人David Holz，中国工程院院士郑南宁，智源研究院理事长张宏江，清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤，智源研究院院长黄铁军，智源首席科学家、清华大学教授朱军等将进行一系列面向未来的特邀报告与尖峰对话。2023智源大会主席未来生命研究所创始人Max Tegmark，图灵奖得主Geoffrey Hinton、姚期智，OpenAI创始人Sam Altman，中国科学院院士张钹，UC伯克利分校教授Stuart Russell等嘉宾将进行一系列安全伦理问题和风险防范的讨论。AI生命科学方向的讨论将由诺贝尔化学奖得主 Arieh Warshe、2021年科学突破奖生命科学奖得主 David Baker、美国国家科学院和医学院双院士谢晓亮等顶尖专家引领探讨。星辰大海：纵览前沿研究趋势大模型的引爆人工智能概念不是偶然，算法的进步提供了重要支持。本届大会邀请过去一年领域突破的重要工作完成人，亲身讲解技术成果。如PaLM-E、OPT、NLLB、T5、Flan-T5、LAION-5B、RoBERTa等重要工作完成人届时将出席，其中多位将亲临北京，与现场观众面对面交流，讲解研究成果背后最激动人心的故事。大会还汇聚了国际明星团队，一览人工智能发展前沿趋势，如OpenAI、DeepMind、Anthropic、HuggingFace、Midjourney、Linux基金会等代表机构，以及Meta、Google、微软等企业，斯坦福、UC伯克利、MIT等学府齐聚一堂。深度研讨：最全面，最专业，最前沿两天3场特邀报告，13场专题论坛，百场精彩讨论。不同于对热度的追逐，智源大会极为注重为人工智能专业人士献上兼具专业深度与创意启发的思想交流体验，力争将每个值得探讨的话题拉到极致。6月9日首日议程包括基础模型前沿技术论坛，类脑计算论坛，视觉与多模态大模型论坛，具身智能与强化学习论坛，大模型新基建与智力运营论坛。智源大会主要议程6月10日议程包括生成模型论坛，AI系统论坛，基于认知神经科学的大模型论坛，AI生命科学论坛，AI安全与对齐论坛，自动驾驶论坛，AI开源论坛，智能的物质基础论坛。智源大模型全面开源，旗舰评测项目启航智源研究院是中国大模型研究的先行科研机构之一。在连创「中国首个+世界最大」纪录之后，「悟道3.0」迈向全面开源崭新阶段，将在大会上发布系列大模型研究成果。此外，智源研究院一直致力于通过开源开放，促进人工智能领域协同创新，构建大模型时代的「新 Linux 生态」。本次大会，「FlagOpen 大模型技术体系」也将带来大模型评测方面的最新进展，帮助大模型训练效率提升。 ...
智能设备 2023-06-08 11:13:15 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19
