胡才勇：大数据在金融领域的应用

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径。

在下午的金融@Big Data论坛上，北京软件交易所的CEO胡才勇作主题演讲，讲述关于大数据在数据交易平台的作用。

以下是演讲全文：

现在也成为北京交易所集团下面北京软件交易所的CEO胡才勇先生，给大家做关于在数据交易平台的作用，掌声有请。

胡才勇：因为今天我的主题有点尴尬，最早让我来讲的时候我商量了主题，然后又让我来讲讲大数据在金融领域的应用。我琢磨了我不是这个方面的专家，这个领域我用两句话就可以说明白，第一我是做大数据交易的，但我不是大数据的专家。第二个我是干了一些金融服务，但我不是金融的专家。但是今天把两个词堆在一块，我没法在金融里讲大数据，也没法在大数据讲金融，两头堵死了。正好昨天发布大数据的交易平台，包括在大数据和征信领域我们有一个主题要做，所以努力把两个事情串起来讲一下。首先讲一下我们昨天发布的大数据交易平台，在这个平台里的我们的思考和作为是什么。就是讲平台我们是干大数据交易买卖的，但我们不是干大数据的。

软交所是一个公司，它是政府主导下的企业，成立的时候就是建设阳光透明的软件交易市场，促进产业的发展，大数据是属于软件这个范畴里面。我们的企业目标很简单，就是让软件交易更容易，这句话的解读很明显，第一我们关注软件整个信息领域的整个行业的交易的问题。第二我们在交易领域里面并没有想过为每个企业解决交易问题，是解决整个行业里的交易的事情，让交易变得更容易一点点。软件领域里面交易环节的复杂性有特殊性，不像传统软件，我经常给大家讲一个事情，我们电商非常火，电商火是靠软件支撑起来的。但是在软件平台里面卖软件这个事情从2000年开始有很多人做过但没有成功，包括天猫里可能卖软件的不让开了，因为软件交易量太少。但是我们软交所要做这个事情，所以还面临一些特有的问题。比如交易信息离散，因为交易性太强，没软件的人找不到卖软件的人，软件的价格没法定价，软件需求很难表述出来等等，我们要解决的是这些共性的问题。

我们软交所所有的模型，包括后面的大数据的交易模型，基本建立好了一个交易所的模型。为什么说我们做大数据交易但不是做大数据的呢？我们是建立一个场所，有形的和互联网的无形的场所，以及整个支撑买卖的体系。我们还有一些可能看着是皮包公司，他在这边可以找到大数据，卖给需要的人。我们干的事情是这一块，交易物我们不断不断的在往标准化走。我们这个模式底下软交所也发展比较快，今年的交易额是50亿，我也干了一些金融服务，但我不是干金融的。我做交易的，有需要交易量我肯定不是这个方面的专家。

大数据我主要想讲清楚一个问题，我们软交所为什么做这个交易平台？从这张图来看就我个人来讲大数据的交易的量应该说还没完全出现，这个是著名的（英文）曲线图，我们国家大数据2013年差不多达到这个顶峰，今年已经往下降了，已经忽悠差不多了，现在真刀实枪干事情了，大家就发现大数据这个事情太难干了有很多问题要解决。那我们这个大数据交易平台在建的时候政府希望我们尽快推出这个大数据交易平台，我们也是想在整个产业成熟之前我们尽快介入进来。

在大数据这个市场里面有许多问题，有一个很经典的事情是这样发生的。在头两天中国的大数据的标准工作组成立了，过程立项了10个标准组，在做工作组的准备工作的时候我也参加了，这个大数据的标准，从技术标准的角度大家知道会设立云数据，数据怎么采集、存储，格式怎么传输等等，从技术上的问题。我就问了一句话，我说我是干交易的，我干大数据我要从交易的角度关注。我就问了一个问题，谁可以告诉我大数据的交易物是什么？或者商品是什么？谁也明确不了答案，这个说明什么问题呢？我们在调研大数据的时候其实也碰到这个问题，我们碰到大数据做得比较好的，尤其征信类的企业，真的是有企业的数据、个人的数据，还有评价报告。但有的企业是打包了大数据的概念以后在卖一些传统的软件、服务等等。其实从商品角度而言没有精确的定位，很多人说买大数据，什么东西算大数据？大数据产品是什么？

我提了这个问题以后标准工作组就把这个问题弹回来了，现在立了标准里面有两个是软交所负责的，第一个是大数据交易平台下的交易物的表述。第二个就是大数据交易平台的通用功能是什么。在我们软交所推出这个平台的时候市场上已经有很多号称大数据的交易平台了，确确实实。但是这些交易平台可以看到基本是卖自己的产品，卖自己的交易的服务，这样就缺少一个第三方中立的市场。这就是定义我们软交所是做交易的，但是不做大数据，所以我们跟所有的厂家都不是竞争关系。一个用户想找大数据厂商做什么事情的时候就一定能找到，昨天就有一个大的客户找一个院士说想找海牙大数据研究的厂商来做，我说这种事情交给我们。也许现在我们的合作伙伴里没有这样的厂家，但我一定能够找到，只要世界上有就一定能找到。

大数据这个领域里我们的交易起的作用就是保障交易，保障交易的策略我们用标准化模式来做，前面有嘉宾谈到像交易所我们软交所面对的交易物基本上都是非标准化的交易，这样的话就只好前置，就是先做标准化，包括我们做大数据交易平台的时候，我们有很多厂家愿意进来，就是交易物是什么，标准是什么，让大家很容易明白。用户说几个数字，乙方就可以明白，或者乙方的货可以按照用户的采购标准来列，这是我们的第一个作用。

第二个就是阳光确权，然后增殖服务，增殖服务就是我们跟所有的厂家进行合作的，所以软交所可以看到，在我们这个大数据的交易平台里面，我们的交易模型是同样的，只不过交易物可能变成了数据或者数据应用、数据开发、数据人才等等，或者数据工具等等，这些都是，所以我们会逐步的理清楚。就是哪些东西容易交易的到这个上面来交易，我也一定是做先易后难的工作，包括软交所做的一些产品，后期的要有增殖服务来支撑它。这个是大数据交易平台的事情，第一个话题我说清楚了，我们是干交易买卖的，但不是大数据专家。

我们在金融领域也干了一些事情，至少在软件领域有一个比较大的突破，就是拿知识产权做抵押贷款，这个事情解决了轻资产企业，尤其软件企业贷款难的问题。现在我们已经为两百多家企业直接拿软件注册权专利、证书等等去贷款了。今年开始中关村委托我们软化交所做软件和信息领域的征信体系，我们的理想是具有行业特色的征信体系加上知识产权可以贷款。我们的征信体系模型，企业的模型里面第一我们尊重传统的征信体系，传统的征信体系的就是工商数据、统计数据等等。我们2012年做过一个事情，发布过软件交易特别指数，最核心的一项是交易的活跃度，这个交易活跃度怎么定义先不说公式，这个公式有点复杂。就是拿两家企业，同样企业来说，两家企业的收入和营业额都是一个亿，一个只做了10单一年收入一个亿，有一家企业交易额是1万次，这样可以看到这两个企业这么简单一说你可以明显感觉到，后面一万次的企业更加可靠和稳定，做10单，只要少一单收入就降下来了，1万次的抗风险的能力就相对强一点。所以2012年我们把这个系数，就是交易频度和额度都有向的算法，都有一个比值量化进来，这样的话2012年对8000多家企业，数据最大的企业的每笔的交易额度和总数觉一个值算出来，最后算出来的结果很可靠。前三名的话第一是新浪，第二是奥德，第三是高德地图。原来有一家企业我还不认识，后来查了一下，这三个企业的公司都是纳斯达克的上市公司，所以交易数据非常庞大，互联网企业每笔几块钱都加起来，交易量很大，这三个企业就是在前面。后面就是东软等等，我们这个数据兼顾交易额、营业额、交易数据来做。

软交所做的征信体系，第一是苹果全家体系我们要，我们的交易记录会加进去，还有加知识产权，形成软件的特有的征信体系。这个里面可能是我们唯一了利用大数据做的事情。我们的目标就是想让企业拿到我们这个征信评价以后，加上他的知识产权直接抵押就可以贷款。我们还有一个优点，就是评出AA级以外还可以清楚知道这个企业列在这个行业的第几名。这就是我介绍的两个事情，确实不是金融方面的专业人才不好意思，谢谢大家。

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