中国联通李振军：运营商如何通过大数据驱动智慧城市

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径。

在下午的政府@Big Data论坛中，中国联通宽带公司大数据应用部总经理李振军作《运营商大数据中政府服务领域创新实践》主题演讲。他从企业的角度讲一下大数据应用场景的故事，作为运营商来说，如何驱动智慧城市。

李振军：谢谢主持人，谢谢亚信，是这样，刚才各位嘉宾听到的是整个关于国家宏观经济的走势，以及房主任给我们带来的条条我们作为企业都特别期待的产业政策，我来自于电信运营商，接下来从企业的角度讲一下大数据应用场景的故事。我想这样大家可以更感兴趣一些，大数据讲的好多年，甚至四五年，可以做哪些内容我选了一个主题，就是大数据驱动智慧城市，作为运营商来说，如何驱动智慧城市，我们提出一个国家，特别是对于中国联通，我们探索基于全网数据全国泛在型的应用。

首先，运营商我们全网数据到底有哪些？通过这张图大家可以看到，对于政府刚刚也介绍了，这里面有交通数据，市政数据、社会经济数据，很明显，当前有一个问题就是碎片化，地域间还有部门间，对于互联网公司，隔壁的论坛应该在探讨这些公司，它的数据有电商有搜索有社交有视频有游戏，互联网公司成千上万，第三个主体就是电信运营商，移动、电信还有联通，不管哪家运营商，都在四亿级以上，这个数据从终端上看有手机有PC，从时空规律上看有线上有线下。其中包括上午提到的有上网的整个行为数据以及手机性能数据，从这一块中国联通有什么数据，我们主要是将全国的数据大集中，集中之后，我们主要出发点是提高对用户的服务体验，比如说消费清单，让消费者消费得更清楚，这是全网数据，在大数据应用上我们的原则是什么，这个我跟黄院的观点是高度一致，运营商对外绝对不会提供数据，我们把数据会加工成服务，并将服务应用于实践，所谓不提供数据就是主要考虑到用户的隐私和考虑到数据的绝对安全。我们提供的是基于数据统计的分析结果。应用于实践，我们是做了三大应用群，八大领域的解决方案的探索。概括起来，我们在数据原则上是逆命化，第二个是统计数，第三个是基于用户相关部门授权后，这是我们应用数据大的前提。

我们做的应用是哪些呢？第一个是RTB，第二个是数字足迹，第三个是挖掘增值，RTB对于传统企业来说是一个非常熟悉的概念，我们对政府领域比较熟悉，这个类似于百度做的广告变现，我们现在是自建了一个广告平台，把数据开放，但是我们是把互联网公司的数据接到联通体系里面来，我们的数据不对外，因为我们的平台数据都到我们的平台，所以整个循环是在联通体系内完成，也就确保数据绝对安全，这里面包括联通自有的联盟，还有社会的一些PC端。这个分论坛的主体不是很大，我就不详细展开了。

第二块就是说我们的数字足迹产品，刚才也提到了  所有网络行为还有所过必有痕，我们把这个产品叫做数字足迹，我们在八大领域一起在探索了一些解决方案，这里面包括智能交通、城市规划还有旅游的智能化管理，还有抢险救灾，效果监测还有选址，上午也讲过一些相关的内容。接下来把每一个场景简单的做一个介绍，第一个智能交通，交通领域目前现在全国的路况测一个城市的道路监测有什么方法呢？第一个是感应线圈监测，第二个有摄象头，可以看现象，但是数数非常难，第三个是卫星检测。如果运用运营商我们的位置数据可以怎么做呢？我们首先选定一个高速公路一个路况，我们将运营商的基站与这个路按照坐表进行拟合，基站下面所有手机的个数我们可以看到，这条路上，每一个点有多少人，基于这个人，他行动的速度和密度，我们可以这个路段是拥堵还是畅通，这样对于路况的监测部门可以及时的调整路况的设计，包括高速公路的入口和出口。也基于这些数据，在昨天我和西班牙沟通，在西方很多国家，做路之前一定要进行调研。总体来说，就是用运营商的大数据来做交通可以覆盖全部的路网。因为整个数据我们现在目前运营商是有的，也就是这一块不需要再做新的投入。

密切相关的就是城市规划，会关心哪些问题呢？第一个就是城市人口的统计问题，北京近些年提出流动人口，到底迁了之后有没有迁，人流有没有分散，什么情况，这个是很难统计的，这是第一个问题。第二个问题是区域人口密度，包括市政人口的需求，传统方法基本上都是市场调研用人口的方式，这种做法的问题就是成本高，而且周期慢，有的城市城市规划也许五年才能更新一次，如果用运营商的解决方案，我们可以怎么做？因为整个城市规划无外乎是三个要素，第一是区域第二是时间，第三是人口密度，我们选一个城市，地域选好了，我们看时间，这是凌晨，在凌晨两点，晚睡的时候，整个人口分布的一个热点图，基本上比较均匀，这是下午两点这是上班的高峰期，这个城市的人口主要集中在这几个点，这是城市功能划分不可少的几个点。对于北京来说，我们选定一个时间点，比如说是这是中关村，这个时间点内所有人流动态的去向，这个无外乎是一个始发地还有终到点，所有的问题都迎刃而解，非常快，因为样本区很大，数据非常密集而且可以保证动态的连续性。这是第二个使用场景。

第三块使用场景就是在旅游的使用场景，上面这张图就是13年的时候杭州西湖人饱满，对于旅游局来说都关心这么几个问题，第一我现在管辖的景区范围人到底有多少，如果人超过了景区的负载能力，是否能给我报警，这些人主要从哪些地方来的。我们的解决办法可以怎么做呢？第一个是选一个景区，统计实时游客的走量还有游客的密度，根据历史数据进行一些相关的预测。这是一个旅游景点的人口预警服务，更深度的我们也是做了一个很有意思的事情，今年十一，因为13年人口爆满，14年十一我们七天选了国内九个特别热的景点，包括九寨沟还有泰山、黄山，其中可以看到，泰山超过了六十万，九寨沟今年出现了淡季，九寨沟、张家界，九寨沟10月3号达到了旅游密度的高峰，张家界是4号，这些信息对于旅游的管理相关的公司来说应该是很有价值的，同时我们可以看到，任何选一个景点比如九寨沟来自广东河北的人比较多，来自其他地方的人比较少，因为他们使用的沟通工具火车还是动车还是自驾还是航空都可以看到。目前我们也在做一些尝试，比如现在旅游局比较关心拉动GDP我们需要拉动很多国外的人来玩，我们可以把北京今天到北京所有国外人进行统计，这样对于旅游局到外面投放所有的旅游是非常有价值的。

第四个场景就是大数据在抢险救灾的应用，对于中央部委来说，最关心的就是目前受灾到底有多少人受灾了，运营商在整个的位置数据实际上是实时的我们会往省里传，省里往总部传，我们可以把所有的数据都传上来，地震之后也可以再看一下，基本上可以看一下受灾的范围是多大，如果涉及到个体的救援，我们在相关部门的授权下是可以提供数据的，没有授权我们是不可以提供关于个人隐私的。

接下来一个场景是平安中国，我们只是按授权做一些相关的应用数据做一些安全的东西。接下来就是户外媒体效果，电视的数据调查有了，但是户外媒体这一块基本上没有，也就是对于很多主来说，我投了一个广告到底多少人看了，哪些人看到他并不知道，这个领域一直是一个空白，如果用运营商的解决方案，比如我们找一个广告牌，做了一个试点，可以看到这一天从零点到23点每个时段有多少人，来过一次多少来过两次多少，这个对于整个媒体的行业会有非常大的影响，也就是提高了整个广告的效益。

最后一个场景就是选址通，上午都提过，传统的选址方式是跑人，如果用运营商我们所有的用户是有标签，比如手机的运营商，女性二十到三十岁使用安卓，我按照这个模型，比如全国三百个城市找多少，选一个商圈，这个商圈多少人，只要数数就可以找到一个最佳的商业位置。

最后一个作为企业，我们也是积极推进大数据产业的蓬勃发展，包括政府的就业作出贡献也是成功一些服务。最后作为企业，我们做大数据这个事，因为讲了很多应用场景，也是特别希望能和包括技术合作伙伴，包括政府各个行业领域，我们有更多共鸣的合作，大家一起来开拓大数据时代的未来。因为我个人有一个判断，大数据已经热了几年，在接下来的一个季度，不超过半年一个非常重要布局的观点，也就是关键点会突破，会马上落地产生效益。好，谢谢大家。

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