本文为大家提供的是一个php并发对MYSQL造成压力的解决思路，感兴趣的同学参考下。 PHP页面有一个浏览量统计每秒有200并发，造成insert给mysql造成很大压力 lnmp环境，其他页面内容都做了缓存了，没有多大的负载，就是这个浏览量统计功能，给mysql带来不小的压力，请问诸位有什么解决办法吗？ 怎么都说不要用MySQL来做，每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊
本文为大家提供的是一个php并发对MYSQL造成压力的解决思路，感兴趣的同学参考下。
PHP页面有一个浏览量统计每秒有200并发，造成insert给mysql造成很大压力
lnmp环境，其他页面内容都做了缓存了，没有多大的负载，就是这个浏览量统计功能，给mysql带来不小的压力，请问诸位有什么解决办法吗？
怎么都说不要用MySQL来做，每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊。而且换成Redis、Memcached，持久化姑且不说，业务代码和运维部署量都不小。
我给你几个建议，尽量让你的运维部署和业务代码改动小一些。
你可以做主从分离，不要在一个库上高并发插入同时还做大量统计运算。分离之后，查询在从库是做（甚至是导入Hive之类专门的分布式系统来做），主库上可以去掉索引，提升插入的性能。这个方法，业务代码几乎不用任何改动（改个数据库配置文件就好了）。MySQL运维部署也可以选个业务低谷在线做。
如果你可以接受少量业务代码（PHP）改动，还有两个建议：
1. 分库，分表，每个表的数据总量小了，操作起来性能会好一些，特别是对从库的MyISAM表。你插入之前可能会有一些查询，例如查询这个IP在不在库里，以前统计过没。
2. 使用HandlerSocket插件，绕过SQL Parser，直接操作存储文件。如果业务上有可能，还可以使用bulk insert（批量插入）。MySQL InnoDB还推出了类似HandlerSocket的InnoDB NoSQL Plugin，用的memcached协议，共享InnoDB Buffer，再也不用操心MySQL和Memcached之前怎么维护数据一致性了。
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