你了解感知计算吗？其实它已经侵入你的生活

随着智能设备的普及，我们的日常生活的数字化程度正在不断提高，期间会有许许多多的数据被生成。而可穿戴和物联网设备的大潮也即将来袭，而这预计会把数据采集和分析抬到更为重要的层面

随着智能设备的普及，我们的日常生活的数字化程度正在不断提高，期间会有许许多多的数据被生成。而可穿戴和物联网设备的大潮也即将来袭，而这预计会把数据采集和分析抬到更为重要的层面。除了定制广告和维系客户之外，数据的利用显然还有很大的潜力。智能手机是否能够作为我们的私人助手，来通过基于云端的大脑和智能分析让我们的生活变得更加轻松呢？

冰山一角

对于这个理念的应用，我们首先想到的是旅行应用TripIt。你可以把所有有关航班和酒店预定的电子邮件与之进行分享，而应用则会生成一份事无巨细的旅行日历。虽然你依然需要将邮件手动发送到该服务，且TripIt仅支持旅行方面的内容，但这的确是个聪明的点子，并有能力做大。

而Android领域里目前最为显然的例子自然就是Google Now了。它可以在我们下达指令时处理一些基本任务，但其真正的吸引力在于预测用户需要的能力。在旅行之前，Google Now可以帮助用户制定出计划，并通过兴趣分析来传递出用户可能会感兴趣的信息。

Google Now的真实体验在很大程度上取决于你愿意向它分享多少信息、使用谷歌服务频率、以及你的活跃程度。Google Now并非是一项傻瓜服务，且它所具备的潜力还有很大一部分尚未被挖掘。但谷歌是世界少数几家有能力和需要来传递出这种产品的公司。

改善健康

健康和健身监控是科技界的一大增长领域。健身追踪器是可穿戴市场里的先头部队，在和云端分析及应用的配合使用下，你几乎可以获得私人教练的体验。随着物联网的发展，这个健康应用可以拓展到自动生成购物清单，或是监控存放在冰箱中的物品。你的健身服务可以决定你应该吃什么，检查你冰箱中的食物，并在线订购新鲜的食材。

还有许多应用可以提供医学建议鼓励你为了下一次与医生的会面来进行数据收集，并提供服药提醒。我们戴在身上的传感器越多，有关你身体状况的混合数据也会相应增加，而这类数据的自动收集要比询问医生更加可靠。而健康数据的分析可以让医疗专家了解你的身体是不是出了问题，并触发和他们的预约。在你去看病之前，你的医生可能已经知道你的身体状况。

整理生活

我们的生活已经受到了来自各种提醒的轰炸。技术公司会持续记录你的生活细节，并对你发出相应的提醒。如果你曾经使用过汽车保险的对比服务，那你每年在续订的时候将会收到新的建议，而这也是根据你的情况所量身定制的。

但是，目前的这些提醒也只是提醒而已，接下来的操作还需要你亲力亲为，你无法让它来替你进行预定或续订。提醒服务也应该是自适应的。就拿旅行计划为例，你想要标记出日历中的冲突，如果航班被取消，更改酒店预定也是必不可少的操作。而提醒服务应该要具备根据个人信息提供智能建议的能力，让你在面对这些情况时可以获得最佳的备选方案。

在这方面，相关的技术公司有很大的机会来提升用户体验：让我们可以轻松付账单，提醒用户选择特别的优惠来省钱。如果办到这一点，那么相关的服务就会得到更高的维系率和满意度。

你可以多大程度地信任一款应用？

如果感知计算真正发展壮大，这将会成为一个关键问题。让真正的私人助手为你做决定或许让你很安心，但你是否又愿意让一款服务或应用来替你花钱呢？在航班取消之后，相关的服务或许可以为你订到便宜的机票，但在此之前你还是需要亲自进行查看吧？

如果我们不愿意提供出所有的数据，这一切便无从谈起。那些进行信息收集的公司有能力对我们的生活产生负面影响，即便他们面对的是匿名的大数据。我们所存储的数据是否安全？如果这些公司打算分享它们，谁又会去购买？如果保险公司掌握了这种信息，又将发生什么？政府会如何使用它们？是否会有不法分子进行窃取？

如果利用感知计算，这些独立的服务和应用将拥有许多细微的方式来提供更优秀的体验，但我们认为，感知计算的真正潜力只能通过开放数据分析来实现。这也就意味着相关的技术公司会在幕后分享你的数据，对此，并不是每一位用户都会同意。

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