这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池对性能影响很大。如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便复制代码代码如下:withareaas(select*,idpx,cast(idasnvarchar(4000))px2fromregionwhereparentid=0unionallselecta.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id)fromregionajoinareabona.parentid=b.id)select*fromareaorderbypx,px2可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类idtitleparentid1广东省02广州13白云区24深圳15湖南省06长沙57株洲5复制代码代码如下:withareaas(select*fromregionwhereparentid=1unionallselecta.*fromregionajoinareabona.parentid=b.id)select*
这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池
对性能影响很大。
如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错
比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便
复制代码 代码如下:
with area as(
select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0
union all
select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area order by px,px2
可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
4 深圳 1
5 湖南省 0
6 长沙 5
7 株洲 5
复制代码 代码如下:
with area as(
select * from region where parentid=1
union all
select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area
可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
性能分析：
对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级
查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响
数据量不大的分类，使用绝对无压力
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