关于智慧物流，京东、苏宁、钟鼎、华平怎么看？

文/管艺雯9月14日消息，今日，在亿欧主办、运满满协办的“一带一路・2017中国智慧物流领袖峰会”上，京东集团副总裁/京东物流规划发展部负责人傅兵、苏宁物流副总裁张海峰、华平投资中国执行董事张磊、钟鼎创投合伙人汤涛等围绕着智慧物流、互联网物流创新、资本视角的物流投资热点等话题分享了各自的精彩观点。傅兵认为，伴随着第四次零售革命的到来，物流也受到深刻的变革，具体体现在人、货、场的重构

文/管艺雯

9月14日消息，今日，在亿欧主办、运满满协办的“一带一路・2017中国智慧物流领袖峰会”上，京东集团副总裁/京东物流规划发展部负责人傅兵、苏宁物流副总裁张海峰、华平投资中国执行董事张磊、钟鼎创投合伙人汤涛等围绕着智慧物流、互联网物流创新、资本视角的物流投资热点等话题分享了各自的精彩观点。

傅兵认为，伴随着第四次零售革命的到来，物流也受到深刻的变革，具体体现在人、货、场的重构。消费端，“所见即所得”要求物流服务不仅要快、准，而且要更具个性化；产业端，短链化供应成为发展新趋势；技术端，在操作层面效率更高，网络层面将实现更大的社会协同和智能化决策。

“智慧物流首先要有数据，第二是场景融合，第三是开放。”张海峰表示，苏宁希望做的，就是从下单到最后交付到用户手中，能够提供完整的物流生态链服务。

张磊和汤涛从投资的角度分析，物流将是他们未来投资重要关注的领域，关于钟鼎创投，汤涛表示，“过去八年钟鼎大概投了60多个项目，其中30多个是物流项目，30多个是供应链项目，是一家比较专注的基金。”而张磊详细介绍了华平投资对于物流的见解，他认为，“从投资的角度来说，从物流里面找机会是要追根溯源商流里面最根本的推动力。”

以下为网易科技整理的精彩观点：

京东集团副总裁/京东物流规划发展部负责人傅兵：

1、第四次零售革命下，未来的消费是“无界”和“精准”的。无界，代表的是消费的宽度。精准，代表的是消费的深度。

2、物流即商流，随着第四次零售革命的真正开启，商流和消费将变得无处不在，物流的作用将真正的贯通商流，从而变成价值创造的源泉。

3、关于智慧物流，需要以终为始，我们需要看到未来的物流产业变化，才能够更好定义现在整个智慧物流发展的路线图；只有把物流放到一个大的产业环境下，才能看到这个产业的未来和它的发展方向。

4、把京东物流内部的能力去输出的关键就是物流的产品化，除了线上线下一体化的物流服务能力以外，京东物流在生成产品的时候，会关注行业特性，以及不同服务段的需求。

苏宁物流副总裁张海峰：

1、苏宁物流的线上线下融合，概括为三块，第一个是服务的重启，第二个是开放的重启，第三是技术的重启。

2、苏宁是一个设备的运用方，或者叫技术的践行者，我们不是造车的，我们是开车的。

3、做全渠道，我个人觉得最难的有两块：第一个就是接单系统，第二个就是物流执行系统。仓库里怎么满足B2B的订单生产，同时还满足B2C碎片化、越来越注重体验的客户生产。

4、智慧物流首先要有数据，第二是场景融合，第三是开放，从苏宁的角度，建物流生态系统，就是希望在零售场景越来越复杂的情况下，能够从下单开始到最后交付到C端客户手中，做一个完整的物流生态链服务。

华平投资中国执行董事张磊：

1、新零售我总结其实就是三个字，小鲜肉，我们把它叫做“小鲜融”：小，就是无人的业态，无人货架、便利店；鲜就是生鲜；融就是线上线下的融合。

2、以后会出现很多的针对特殊品类的高标准需求的供应链公司，同时一个物流公司他也从单纯的搬运工变成了一个供应链+管理的公司。

3、中国的线上零售市场早就超过美国了，在未来五年依然会以每年20%的速度增长，这个市场直接推动了物流业，比这个数字更加厉害的是中国的移动支付，目前是五万亿美元，是美国的50倍，这个数字很大程度上也跟物流有关系。

4、快递在未来每年依然有25%的增长，冷链以后每年能够以17%的速度增长，这些行业是我们作为投资者比较关心的行业。

钟鼎创投合伙人汤涛：

1、钟鼎创投只干一件事，就是投物流和供应链，过去八年我们投了60多个项目，其中有30多个是物流项目，30多个是供应链项目。所以应该来说是一个行业里面相对来说比较专注的基金，大概我们现在每年还大概有十几到二十亿的资金投出去。

2、智慧物流在未来几年中，最大的机会是在于技术层，因为很多过去我们认为不太可能的连通方式，不太可能的成本承担能力，在未来几年可能都会出现大的变化。

3、未来城市里的前置仓会变成很好的基础设施，基于前置仓整体的体系会发生变化，在这个基础上快销品分销体系也会出现变化，供应链层会出现很多新东西。

4、目前物流的几大挑战：第一，基础数据还不是特别完整，很多地方相对落后，比如小黑板、小白板，各种各样的纸条、纸片；第二，自动化组建依然没有办法拿国内资源做，大家做的很多还是集成性工作，技术壁垒不是特别的高；第三，算法还没有到商业化的程度，目前都仅仅是在非常小规模的阶段，远远不能说适应整个应用的场景。