写在第二次围棋“人机大战”前：人工智能是如何为谷歌创收的

感谢站搜网网友 lewis_y 的投稿近日，谷歌中国与中国棋院正式宣布，围棋“人机大战”将于今年5月下旬再次打响，由大名鼎鼎的谷歌围棋人工智能AlphaGo，挑战目前世界排名第一的中国棋手柯洁九段。关于AlphaGo的故事，相信关注科技的朋友并不会陌生：无论是去年战胜韩国顶级棋手李世石，还是今年初化身“Master”在网络上所向披靡、豪取60连胜，它让许多人第一次认识到，在围棋，这个已有几千年历史的竞技项目上，AlphaGo所代表的“人工智能”（AI），或许可以做得更好

感谢站搜网网友 lewis_y 的投稿

近日，谷歌中国与中国棋院正式宣布，围棋“人机大战”将于今年5月下旬再次打响，由大名鼎鼎的谷歌围棋人工智能AlphaGo，挑战目前世界排名第一的中国棋手柯洁九段。关于AlphaGo的故事，相信关注科技的朋友并不会陌生：无论是去年战胜韩国顶级棋手李世石，还是今年初化身“Master”在网络上所向披靡、豪取60连胜，它让许多人第一次认识到，在围棋，这个已有几千年历史的竞技项目上，AlphaGo所代表的“人工智能”（AI），或许可以做得更好。

可是谷歌毕竟是这么大的公司，显然不能只靠下下围棋过日子。那么，谷歌不遗余力发展的人工智能又是如何为公司带来实实在在的收入的呢？

要弄明白这个问题，我们先来看一下谷歌的收入都由哪些部分构成：

笔者翻阅了谷歌母公司Alphabet的2016年年报，数据显示，广告业务目前依然是Google谷歌收入的主要来源，占比87.9%；而与人工智能看似最为相关的智能家居Nest、智能驾驶Waymo以及著名的X实验室等被列入了“Other Bets”中，合计占营收比例只有不足1%。

难道人工智能在当下就真的没办法帮谷歌赚钱吗？事实并非如此。

谷歌在报告中如下描述公司的机器学习(machine learning)及人工智能(artificial intelligence)：

“在整个公司，机器学习和人工智能（AI）正在越来越多地推动我们许多最新的创新……使我们能够构建更好的Google产品，使其更加智能、更加有用：比如，它可以让您使用语音来搜索信息、将网页从一种语言翻译为另一种语言、使YouTube推荐更准确、以及在Google相册中搜索重要的人物和事件。机器学习在帮助我们解决大问题方面也带来巨大的希望，如大幅度提高数据中心的能源效率。而对于‘Other Bets’，机器学习可帮助自动驾驶汽车更好地检测路上的行人并做出回应，也可以帮助临床医师检测糖尿病视网膜病变。”

从上面文字可以看出，谷歌对于人工智能的布局，不仅涉及自动驾驶、前沿医学等公司主营业务外的领域，同时也将相关技术融入到现有主要产品之中，包括Google搜索、Google翻译、YouTube以及Google相册等，使之可以更好地满足用户的需要。

举例来说：

Google搜索：当用户提出一个含义模糊或没人问过的问题时，其他的搜索引擎或许只能遗憾地宣布“未能找到符合查询的结果”，但Google搜索通过引入名为RankBrain的人工智能算法，可以尝试着去“猜测”、“理解”用户的“本意”，并对结果进行相应过滤，从而有效地处理一些意义不明或从未见过的搜索查询。据统计，每天向Google提交的查询中多达15%是其未曾见过的，而这一部分内容目前全部由人工智能RankBrain负责完成；

Google翻译：当用户想要将一段中文翻译成英文时，传统的基于短语的翻译方法（PBMT）首先会将输入的中文句子分解成字或词语，然后对它们进行独立的翻译，但这种翻译方法却无法顾及到语法、语序等问题，翻译出来的内容往往只是单词和短语的简单堆叠。Google翻译引入的Google神经机器翻译系统（GNMT）则可以在此基础上优化翻译出来的句子，使它们读起来通顺，并且符合英文习惯，“句子从此更加像句子”；

YouTube：当用户在世界最大的视频网站YouTube（2016年11月被谷歌收购）上观看视频时，实际上也在无意中享受着人工智能带来的便利。YouTube的视频推荐系统，依靠深度神经网络（Deep Neural Networks）处理网站上海量的视频数据，按照用户的观看习惯生成视频候选列表，并为表中视频排序，最终把最有可能受欢迎的视频推荐给用户。由于YouTube上视频量庞大，并且每秒都有长度以小时计的视频更新，若非人工智能，单单依靠传统推荐方法根本无法完成这一庞大的工程。

可见，人工智能的引入无疑使谷歌的产品变得更加吸引人，也更具竞争力。而当用户使用上述任意一款产品时，都可以看到谷歌为广告主精心设计的广告产品，不论是Google搜索上的AdWords，还是YouTube视频前的TrueView，而只要用户点进广告……

现在回到最初的问题，人工智能在现阶段是如何为谷歌创收的？答案显而易见：谷歌依靠人工智能优化产品，使其可以吸引更多的用户和广告主，从而为谷歌带来更多的广告收入。

另外，谷歌还会利用人工智能分析用户的喜好，从而进行精准广告投放，用户看到感兴趣的广告就会更容易形成点击，广告主发现自己投放的广告点击率很高，就会愿意投放更多的广告……

再高深的科学技术都摆脱不了如何“变现”的问题，人工智能也是一样。创新工场CEO李开复在谈到AlphaGo与柯洁将要进行的这场第二次围棋“人机大战”时表示：“（AlphaGo的强大使得）这场比赛已经没有科学意义了，人们应该把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面。”在这一点上，谷歌，这家科技巨头，无疑又一次走在了前面。