IBM开发的Watson Oncology系统能帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案；谷歌旗下的DeepMind公司设有医疗部门，目前正在与英国政府医疗服务部门合作，研究计算机能否尽早发现视力退化，防止患者失明……两大巨头争先恐后，微软也毫不示弱。据外媒报道，微软开发了一个能够“消化”每年发表的癌症治疗学术论文的机器学习项目Hanover，其设计师Hoifung Poon目前正在与俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所研究人员合作，通过Hanover系统寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案
IBM开发的Watson Oncology系统能帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案；谷歌旗下的DeepMind公司设有医疗部门，目前正在与英国政府医疗服务部门合作，研究计算机能否尽早发现视力退化，防止患者失明……两大巨头争先恐后，微软也毫不示弱。据外媒报道，微软开发了一个能够“消化”每年发表的癌症治疗学术论文的机器学习项目Hanover，其设计师Hoifung Poon目前正在与俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所研究人员合作，通过Hanover系统寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案。 众所周知，癌症是由基因突变引发的，所以找到突变基因对特效药的开发帮助极大，病患存活率也将大大提高。2015年的研究资料显示，目前有超过八百种与癌症有关的药物和疫苗正在进行临床试验。基因测序速度的提升和成本的下降对相关研究有很大促进作用，这意味着更多癌症患者能获得与他们病情有关的详细资料。 Knight癌症研究所研究人员Jeff Tyner说：“这一切都令人激动，但我们也面临着新的挑战：如何处理这些数据？为了解决这个问题，作为生物学家的我们，才决定与信息科学家和计算技术工作者合作。跨界资源的整合能帮助我们找到疗效更好、副作用更小的治疗方法。” Poon则表示，机器学习技术能够自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的结果，它们对癌症研究的帮助会越来越大。而Hanover项目旨在能帮助医生更好地掌握资料，对患者进行有效的会诊。
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