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依靠表面肌肉电的手势识别设备,未来想改变人机交互方式 DTing

智能设备 2016-07-18 09:30:30 转载来源: 网络整理/侵权必删

“谛听”是地藏菩萨经案下伏着的通灵神兽,它可以通过听来辨认世间万物,尤其善于听人的心。DTing的创始人李玮琛告诉站长搜索网(微信:ilieyun),产品名称就来自于神兽“谛听”的音译

DTing:依靠表面肌肉电的手势识别设备,未来想改变人机交互方式

“谛听”是地藏菩萨经案下伏着的通灵神兽,它可以通过听来辨认世间万物,尤其善于听人的心。DTing的创始人李玮琛告诉站长搜索网(微信:ilieyun),产品名称就来自于神兽“谛听”的音译。“在神话传说中,谛听可以接收宇宙内的一切信息,同时会把这些信息传递给信者以分辨是非,正好与我们的产品理念相吻合。”

DTing是一款手势识别设备,它依靠的是表面肌肉电信号和惯性原件技术,能通过裹在人体前臂上的传感器来监测手指牵引的相应肌肉群,并依靠核心算法翻译、转化成相应的信号输出。“它能够判断出手指的哪个关节在运动以及它的运动方式。”

李玮琛是马格德堡大学电子工程与信息技术的工学硕士,曾在德国宇航与空间研究所担任项目研发工程师,负责宇航员地面训练系统的操控部分的开发工作,简单来说就是穿戴式手势识别部分的相关研发,而这也是产品核心技术的来源。

公司成立于2015年11月,而在此之前,DTing项目就已经在西安高新区的支持下进行了一年多的时间,并获得了中国科学院旗下一只基金的投资和一些实验室的支持。在公司成立后一个月的时间里,又获得北京东方国狮百万美元级天使投资。

目前,公司团队已发展到20人左右,其中包括了来自于通讯领域世界三强的项目负责人、参与过“天河”计算机研发的工程师、前世界500强的优秀成员、国内知名院校的生物电领域人才等。

表面肌肉电 VS 图像传感

比较目前市面上的图像传感原理的手势识别,DTing的优势首先是设备更独立。“传输发出的直接就是已经处理好的指令信号,不需要像图像传感那样链接电脑或者主机,需要占用电脑或者主机的运算空间和内存。”

其次是穿戴更自由。“图像传感有一个120°的夹角,在这个范围内才能识别,而且图像传感还有距离限制,对DTing来说,目前是使用蓝牙模块来传输信号,同时还可以更改通讯模块以适应远距离传输。”

最后,DTing没有使用环境和场景的限制。“图像传感是不好区分左右手的,左右手交叉或者遮挡,就没法识别了,但是DTing不存在这种限制,就算手插口袋里,只要手指做动作,就能识别。同时,肌电信号还不受外部光线强弱和操作远近的影响。”

DTing VS MYO

与DTing相似的产品是来自加拿大的MYO,两款产品同样采用了表面肌肉电。李玮琛认为,对比MYO来说,DTing作为国内团队,同时产品也在国内完成,所以首先在价格上就具有一定的优势。并且,MYO现阶段在北美市场面对的还是极客研究机构这样的二次开发者,用户买回去后还需要自己开发连接功能,而DTing会给产品预设一些功能,让用户买回家可直接连接使用,其次DTing也正在作为交互方案的提供者积极对接适用行业的公司厂商,今后会开源更多的连接功能。

DTing内图1

人机交互新方式下的应用场景

“鼠标的出现引发了计算机交互方式的革命,触摸屏的出现引发了手机的交互革新,我们同样希望在空间交互领域能够引起一次真正的、更自然、更自由的改变。”李玮琛告诉站长搜索网,DTing希望通过科技的手段,改变当前的交互方式。

“在AR相关领域,不管是微软的HoloLens还是Google glass,都没法顺利的解决力传感方面的交互操作。”而DTing则能够提供完全自然的手势交互,尤其是在力传感方面。比如拳击游戏,DTing能够检测到佩戴者的用力大小和出拳速度以及角度,并且在游戏中还原出来,而这样的游戏交互操作,要比现有的手柄操作来得更真实和自然。与之相似的领域还有智能家居、桌面以及移动端的平面交互领域。

还有在运动学和医学的方向上,对于肌肉的健康状态进行监测和评估。比如运动员的肌肉状态监测,除了目前关于心率和路程的数据,DTing还可以提供肌肉的数据,可实现对肌肉力度大小、疲劳度、甚至是肌肉损伤和萎缩等健康角度的监控,引申出来还可以用于康复训练。

同时,李玮琛认为产品在未来对于部分残疾人也会有很大帮助,“比如DTing臂环在手势识别领域做到一定程度后,可帮助聋哑人进行手语翻译,以便于他们这样的群体能够更便利的与普通人进行交流沟通。而对于肢体残疾方面,DTing还可以通过肌电来操控机械义肢,简单来说就是能够实现机械手的抓取功能。”

据悉,DTing目前已开始众筹计划,预计在2016年10月左右登陆国内外的众筹平台,售价将定位在千元级别。

 

产品:DTing公司:西安中科比奇创新科技有限责任公司网址:www.dtingsmart.com

本文来自站长搜索网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/194191

标签: 依靠 表面 肌肉 手势 识别 设备 未来 改变 人机交互


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