研究和应用两大实验室 Facebook人工智能腾飞的双翼

Facebook 因为其企业文化中的各种各样的口号而知名，这些口号经常出现在这家公司的办公室的标牌或者被 CEO 马克·扎克伯格和其他管理人员挂在嘴边：「代码胜于雄辩」，「快速行动，打破成规」或者「比完美更重要的是完成」。 这家公司的纽约办公室墙上的标牌，完美地总结了 Yann LeCun 领导的 Facebook 在人工智能和机器学习领域的哲学：「保持开放」

Facebook 因为其企业文化中的各种各样的口号而知名，这些口号经常出现在这家公司的办公室的标牌或者被 CEO 马克·扎克伯格和其他管理人员挂在嘴边：「代码胜于雄辩」，「快速行动，打破成规」或者「比完美更重要的是完成」。

这家公司的纽约办公室墙上的标牌，完美地总结了 Yann LeCun 领导的 Facebook 在人工智能和机器学习领域的哲学：「保持开放」。人工智能已经成为快速扩张的 Facebook 的关键部分。这些技术已经被用于识别照片中你朋友的脸庞，并帮你智能推荐新闻推送。上周，Facebook 推出了用于阅读文本的人工智能引擎 DeepText，它可以利用「接近人类的准确度」，在短短一秒之内理解超过二十多种语言的数千封邮件的内容。之后，这些文本将被自动翻译成数十种不同语言。Facebook 正致力于识别你的语音，以及识别视频中的人物，这样你就可以快进到你的朋友出现的片段。

Facebook 希望能够主导人工智能和机器学习领域，就像它引领社交网络和即时通讯领域那样。该公司已经雇用了超过 150 位人工智能领域的人才，并宣布对这一领域的投资将提高三倍——尽管他们并没有说明具体的投资金额是多少。

如果说过去的计算时代是移动纪元，那么下一个时代将是人工智能纪元， 英伟达首席执行官 Jen-Hsun Huang 认为。「人工智能是计算机领域最近二十年来最重要的进展，Facebook 和其他公司都不得不参与这场竞赛以确保其在人工智能领域的核心竞争力。」

然而，Facebook 正式进入人工智能领域不到三年，它现在需要的不仅仅是资金，因为人工智能已经是是现在最热门的技术领域之一。「他们是后来者，」华盛顿大学计算机科学专业的教授、「The Master Algorithm」一书的作者 Pedro Domingos 说。「谷歌和微软这样的公司已经遥遥领先，它们在扎克伯格宣布开发智能管家计划的很久之前，就已经开发出了自己的人工智能软件。」

微软从 1991 年以来就已经致力于研究机器学习，并雇用了人工智能领域的数十个分支的数百位科学家和工程师；谷歌深度学习成果的核心，Google Assitant，正在成为谷歌大多数应用和服务的前端大脑。中国搜索巨头百度在 2014 年聘请了谷歌深度学习项目的负责人吴恩达。非营利组织 OpenAI 则得到了特斯拉创始人埃隆·马斯克及其他科技巨擘的十亿美元投资。亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯在 Code 大会的演讲中透露他的公司四年来一直在幕后进行人工智能研究，并且已经投入了数千人研究他们的语音识别生态系统。苹果和 Uber 也各自在人工智能领域投入巨资，参与到吸引人工智能人才的竞争中。

Facebook 做出的这些改变都发生在人工智能这一创新浪潮来临之后，其中有一些来源于 LeCun 本人，在加入 Facebook 之前，LeCun 被认为是该领域最富成就的科学家之一。在那之后 Facebook 从没有正式的人工智能研究实验室快速发展到拥有两所成熟的实验室。Facebook 的人工智能研究项目（FAIR）由 LeCun 领导，专注于基础科学和长期研究。其次是应用机器学习部门（AML），由西班牙裔的 Joaquin Candela 领导，Candela 是一个资深的机器学习专家，除此以外，他还创建了剑桥大学的一项顶尖课程。他的团队目前的研究方向是将人工智能应用于已有的 Facebook 产品。

这两个部门是各自独立的，LeCun 和 Candela 都向 Facebook 的首席技术官 Mike Schroepfer 汇报工作。最大的挑战在于找到如何让两个部门通力协作的方法，并利用长期的科学研究成果来帮助公司完成短期的商业目标。一个简单直接的方法是：让两个团队坐在一起交谈。「两个团队的人必须有私人关系」LeCun说，「他们必须合作无间」。

在Facebook，他们不仅坐在一起，而且还离公司高层很近——与扎克伯格和 Schroepher 的办公室只有咫尺之遥，事实上，这正是人工智能和机器学习对这家公司变得至关重要的标志之一。

但是仅仅因为你和某人在一起工作并不能帮助对深度科学的投资任务更早实现。要理解 LeCun 和 Candela 如何规划这些工作，你首先要了解他们来自何处。

Facebook 的人工智能研究实验室

Yann LeCun 位于纽约大学计算机科学系的办公室前门上贴着一个巨大的 Facebook 点赞图标。但这并不是 LeCun 自己放上去的。LeCun 穿着在印有单词「THINK」以及爱因斯坦小幅照片的海军蓝色polo衫，他笑着解释说他在两年半之前宣布加入 Facebook的时候，有人把图标放在了这里，他没有取下。

应用机器学习实验室

坐在 Facebook 由弗兰克·盖里（Frank Gehry，美国知名后现代主义及解构主义建筑师）设计的总部，公司的应用机器学习部门负责人 Joaquin Candela，在充斥着巨型填充玩具动物的箱子中间显得格外矮小。这位 39 岁的戴眼镜的负责人并未因没有空闲的会议室而苦恼：他毫不犹豫地选择了一对长沙发来进行这场对话。

当 AML 还在孵化的时候，LeCun 就已经在 Facebook 了，也正是他推动了这个项目的创立。「因为我认为这是最基本的通道，那些在 FAIR 平台上开发的技术将通过它来实现产品化。」

AML 的目标是「推进技术转移最大化的工艺水平」以及成为「科学、研究以及技术转移之间的纽带」。AML 正试图为提供排名、广告、搜索、语言翻译、语音识别、自动产生视频字幕以及自然语言理解等所有领域开发更好的算法以提升 Facebook 的底线。

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