AI+ 物联网 = 智能自动化

编者按：本文作者Koshin Mariano在物联网行业有丰富的从业经验。 上周，微软和 Facebook 发布了聊天机器人；Google 推出分布式深度学习系统 TensorFlow；Slack 慢慢变成了企业聊天机器人的场所

编者按：本文作者Koshin Mariano在物联网行业有丰富的从业经验。

上周，微软和 Facebook 发布了聊天机器人；Google 推出分布式深度学习系统 TensorFlow；Slack 慢慢变成了企业聊天机器人的场所。很多科技媒体网站上大部分都是关于 bot 的文章。大家对物联网（IoT）的宣传频率不断下降，取而代之的是人工智能。Product Hunt 上科技类别中很多热门的新产品都是 bot。

我之前就意识到 AI 与物联网的结合可以引起科技行业的巨变，会从根本上改变社会。公司可以创建 “智能自动化代理”（我个人命名的），AI 可以对现实世界作出反应，并对现实世界中的事情产生影响。

物联网是迈向普适计算的重要一步

目前，关于物联网的大量话题主要围绕可以和互联网连接的产品。烤面包机、牙刷、无人机、传感器和树莓π等。之前，我在一家物联网平台上班，我意识到产品并不是最重要的，而将两个不应该相互作用的产品实现交互，并能自动控制两件产品交互的网络效应是最重要的。

物联网让我们朝普适计算的方向更近了一步。普适计算强调和环境融为一体的计算，而计算机本身则从人们的视线里消失。在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。

举个例子：自动驾驶汽车可以利用 Waze 之类的应用程序，获取交通流量信息，然后自动实时规划路线，将你送到目的地。汽车可以观察其他车辆、交通事故、接收新闻和交通状况。

核电站会根据需求监测并调整它所输出的能量，然后进行数据分析，定期维护，这样就不会出现核事故。

自我诊断软件系统可以检查出现错误的应用程序日志，然后在没有人参与的情况下自动修复。

让我们以前面提到的核电站场景为例，除了智能检测、控制所需要的输出量之外，我们也可以增添一种新的功能，如果系统出现了错误，可以作出反应。在这个案例中，我们想让它在过热的时候自动关闭。下面的图片是一个简单的流程图。

安装和工作流

将热传感器和反应器和物联网平台相连。

设定自动化操作，每隔一定时间手机反应器的温度数据（例如每秒、每分、每小时。等）

步骤 2 中设定的自动化操会作将数据发送到我们选择的数据存储区（如 Splunk、ElasticSearch、Hadoop 之类的关系数据库或大数据存储区）。

AI 运行机器学习算法，培训自己对反应器正常操作温度的认知。

设置危急时刻反应器关闭自动化操作，在危急时刻，AI 可以触发关闭反应器。

AI 会不断地将目前在数据存储区读取的传感器数据传递给用于系统故障检测机器学习算法，检测温度是否过高。

一旦检测到异常，立刻自动触发反应器，并将通知发送到操作人员、监察人员和工程师团队。

我们可以在不同的领域和行业使用 AI 和物联网。我们可以监测金融行业的欺诈行为，远程监督患者，等等。不管我们是否做好了准备，AI 都将改变我们的未来。

本文编译自：https://medium.com/@koshin.mariano/ai-iot-intelligent-automation-agents-7deb8aeb5e16#.2r1hv6rte ，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046194.html

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