你该怎么办？ 当机器人取代了你的工作

作者信息：巨树静修 【微信号】zudygg你的工作将在20年内不复存在：到2036年，机器人和人工智能将"淘汰"所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克・沃德瓦的一个论断

作者信息：巨树静修 【微信号】zudygg

你的工作将在20年内不复存在：到2036年，机器人和人工智能将"淘汰"所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克・沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位，而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。

也许你会感到奇怪，不是现在还闹用工荒吗？人力不够国家都要放开二胎了。社会学家告诉你，开放二胎主要是因为人口结构的问题，人力短缺是发展中暂时的现象，而由人力短缺催化的人工智能将很快改变局面。

产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人，代替大陆雇佣的一百万工人。机器人成本更低廉，易于管理，24小时工作，而且不会自杀。这是一个全球化的趋势。

可能这些和你的生活没有关，请往下看。

客服人员：电商平台已经实现机器与客户的基本沟通。在未来，高级人工智能会抹去更多的客服岗位。

文秘：英国就业委员会报告，预计2010年至2020年期间，行政、文书和秘书等职业将会减少工作岗位共计为38.7万个，仅仅是英国。自动采集和分析数据、迅速判断和决策，精确精准地向客户投放信息，24小时在岗，不会吐槽咖啡难喝，工资不涨。如果你是老板，你怎么想？

金融分析师、信贷员和个人理财顾问：这一幕已经在美国隆重上演了。一个app搞定一切。

律师：非诉讼业务律师最早被取代，线上律师事务所的自动程序可以代替人类执行很多项目，诸如申请商标、处理遗产和离婚事务。一个统计模型已经能够成功预测美国最高法院71%的判决结果。“这种预测法律后果的能力，可能就是律师最有价值的能力了。”

医师：苦读十年的医学博士可能也会遇到麻烦，机器人系统帮助医生进行手术已有多年时间，而完全代替医生的人工智能系统也出现了，某些领域，人类已经屈膝成为机器人的助手。

心理咨询师：未来人工智能咨询师要聪明人类很多，人工智能判断更为准确，而且不会被移情困扰。

人工智能将危及数千万个工作机会，未来30年内将几乎完全取代人力，人类会面临前所未见的重大挑战。

在可能很快到来的失业潮中，你和你的孩子在什么位置？

不知道这世界上有没有所谓“有失体面”的工作，但我们很清楚地知道另外一件事，那就是没有什么比失业更容易让人丧失尊严的了。

机器人到底是怎样入侵人类职业的？

知彼知己，我们来分析一下机器人这个新物种侵略人类的模式：

我们把人类的职业技能按功能分为四种：操作，索引，创新，管理和流通。

操作类的工作就如司机，工人，售票员，清洁工等。索引类的工作就是把学习的，储存在大脑里的知识，在需要的时候搬出来运用， 如教师，咨询师，裁判，顾问，还有一些是索引和操作共同使用的，如手术医生，动画师，诉讼律师等。创造类的工作如发明家，产品经理，编剧和作家，艺术家，设计师等。管理流通类的工作是政府和企业的管理者，立法者，商人等。机器人的入侵人类职业的路线如下图。

操作类工作

机器从高度操作化的工作开始入侵。牛津大学提供的数据：

1.农民(被取代的概率是98%)

2.快餐店加工员(86%)

3.服装销售(80%)

4.超市工作人员76% 5.

5.开大卡车的人(82%)

6.操作农用机械的人(96%)

7.电子产品生产线员工(94%)

8.低技术含量实验室工作(99%)

9.信贷员（98%）

10.前台接待员和信息类人员，导购（96%）

11.法律助理和初级律师（94%）

12.零售行业导购员（92%）

13.出租车司机、专职司机（89%）

14.保安（84%）

15.厨师、快餐业者（81%）

16.酒吧服务生（77%）

17.快递员（90%）

18.保险人员（90%）

19.狱警（80%）

20.士兵（82%）

21.家政保洁（93%）

22.收银员（99%）

23.演员，时装模特（82%）

机器人的背后其实是资本。如果要摸清对手的规律，我们需要从资本的角度考虑。人工智能更加青睐的领域是量产和规模化，容易复制的，而且不太复杂的工作岗位，如流水线工人。

所以有一些难以标准化的岗位意外得到幸存，而且将在很长的时间内难以被机器替代，如玻璃和太阳能面板的安装人员，修剪植物的园林工人，机器维修保养，废品回收等。

索引类工作

索引类工作虽然比操作类的工作更难替代，但是某些领域开始沦陷。

正在消失的工作：1.非诉讼律师，2.金融分析师，3.高等教师，4.医师 ，5.药剂师， 6.各类咨询师 ，7.网络运营和营销，电话营销 ，8.裁判，9.记者，10.行政人员，11.财务人员，12.人事，13.翻译等等。

这些职业有这样的特点：标准化工作程序，不涉及或很少设计情感、价值判断和较少例外情况。

不容易被替代的：1.考古人员，2.学前和幼儿教师，3.心理学家，4.宠物医生，5.教练，6.摄影师，7.化妆师，8.保姆，9.多媒体动画师等。

不容易被替代的职业有这样的特点：需要人际间的细腻沟通，需要人类的情感判断和投入，需要复杂的价值判断。

考古学家。考古学家也是机器人无法胜任的职业，原因在于现场采样、验证和研究是十分艰苦和复杂的。

但是人工智能的发展速度要远远快于人类的想象，当你觉得终于可以喘一口气的时候，机器人已经站在你家门口了。一年前还认为安全的很多工作如今已经岌岌可危。

保姆。机器人做保姆一直都是科学家们开发机器人的一个重点方向。这一方面的智能机器人有了难以置信的能力。k们不仅能照顾孩子，还能讲笑话，给孩子出小测试，根据孩子的不同培养出独特的互动能力，陪伴小孩成长，还能利用自身的无线电频率识别芯片追踪孩子的位置。

小学教师。在线教育也算是一种人工智能，目前已经逐渐风行。一个教程只要录播一遍即可代替成千上万的老师的成千上万次讲课。

另外，讲课机器人开始出现，俄罗斯科技巨头Mail.Ru集团CEO兼风投机构Grishin Robots公司的机器人总监迪米特里•格里辛表示：“我投资的一家公司能利用机器人在学校里教数学。”机器人老师已经在一些国家的学校开始运作。

心理咨询师。英国实验室正在研究的智能在线心理援助系统，浓缩了人类所有的知识和工作经验，可以在人的脸部辨别一万多种表情的含义。智能系统储存所有的疾病数据库，以极快的速度进行比对，同时在线咨询1000+人，并且可以自主学习和积累经验。

人工智能的心理咨询师不会被移情和意外的因素影响。从接受程度上来说，有些患者更容易接受机器人的咨询，因为他们认为机器人更加保密，而且用不着考虑人和人之间的很多复杂的仪式。这个系统目前已经开始针对老年人和孤独症患者开始工作。

创造类工作

这一类包括艺术家，发明家，思想家，设计师，产品经理，作家，编剧，导演，段子手 ，体育明星等。

创意能力是人类智力皇冠上的明珠，从人类的感情上来说，最不能接受的就是这种能力受到威胁。

在读《培根传》的时候，有一个概念：防御刚度。人类文明本身有一种对混乱和不安全的防御功能，称之为防御刚度。防御刚度有时候代表了大多数人思维的惰性和对创新的敌意。

当防御刚度过强的时候，人类的创新能力就会被抑制。创新是人类的天性，是人类进步的根源，是人类的尊严所在。

现在，人工智能形成一种新模式的防御刚度，挑战人类的创新和进步。

因为机器人可以学习创新，而且速度惊人。这是一种竞争，如果机器比人更有创造力，就形成另一种防御刚度，而且难以打破。在这种情况下，人类的创新属性就会受到挑战，人类的进取精神会遇到一堵无形的墙。因为无论任何一种创新，人工智能都可能抢先一步。

有专家从技术上反对夸大机器，他们说：

然而，对于规则不明确、任务多样化、情况复杂的“UDC”问题，我们仍然无法开发出具有人类那种反应灵捷、分析聚焦、目标收敛，即所谓“AFC”能力的智能技术。

这显然在挑战人工智能工程师的能力，要知道那是我们星球上最具有智慧，最勇敢无畏的一个群体，如果拿历史来做比喻，那就是成吉思汗时代的蒙古骑兵，不可能存在他们攻占不了的堡垒。

图：阿尔法狗背后的科学家哈萨比斯在小时候就已经战斗力爆表

机器人浪潮的本质就是人类在克隆自己，人类可以做到的，人类的终极产品也必然可以做到。当专家说某项技术不可能在短期实现，往往我们要反过来理解。因为几年前还有很多专家不看好可穿戴技术，现在的可穿戴设备已经烂大街了。

下一个被攻克的也许是时装设计或者工业设计，由另外一个划时代的阿尔法狗来实现。机器人歌手可以模仿任何一位过去的大师的嗓音来演绎，甚至会创造新的艺术品和流派，并且大受欢迎。

因为机器可以掌握人的心理趋势，推演出符合人类心理的发展模型。混沌人工智能模型可以自动匹配人类需求的规律和技术发展的所有节点，以最优概率筛选和进化模型，产生新的创意。

只要是可以想象到的工作和能力，都可以复制，只不过是时间早晚。人类右脑的功能是什么，现代的脑科学也许还没有解释清楚，但是一旦里面的秘密解开，那就意味着可以打包和模仿了。人类是无法战胜机器的，因为机器就是人类自己，所有在人类意识中存在的东西都将赋予人工智能，然后乘以N倍速度，除非那些不存在的。

更进一步，假设人类和机器拥有同样的创新能力，而人类从创新灵感到实施并且成功的过程，肯定要远远的慢于机器的速度。人类的顿悟的过程需要一个缓慢积累，量变到质变，而且需要理论化，体系化，需要大量的检验和试错，可能需要很多的现实资源来实施。

但是人工智能却不存在这种问题，因为思想在人工智能运作的理论速度是光速，可以调动所有的大数据和网络资源进行运算，并且可以通过网络迅速的推广。

所以从理论上来说，创新类工作最后也会被侵蚀，只是时间稍晚。创新能力的被赶超意味着人工智能从精神上碾压了人类。机器人从我们赖以生存的能力和职业上追赶我们，逼近人类的核心本质。

过去的经验已经过时，过去的所有模式都被颠覆了。

通过拼命努力获取知识的人尤其要注意，思维的转变才是最重要的。20年的日夜勤奋不如在大脑里安装一个几百元的芯片。

当然人类在传统职业上溃退的同时，另外一些职业领域会有所爆发。

下面一些领域的增长可能是爆发性的：

各种人机合体的技术大行其道，如把机器植入人，或者把人植入机器，就像今天的美甲一样简单。我们历经过电子商务，O2O，互联网+，接下来的人工智能+将会比过去任何一种潮流更加强大和彻底。

通过长时间的调整和适应，Scheuerman 终于成功地操控了机械手臂。经过不到一年的训练，便能够使用机械手臂进行物品抓取等简单的动作，而她抓起的第一个东西就是――一块巧克力，然后咬了一大口。

新的行业如雨后春笋一样兴起，大部分是围绕着最新科技的，人工智能成了可以依靠和呼风唤雨的法宝。

科技研发拓展的范围更大，更加边缘。纳米级人工智能的研发，人体工程的研究，宇宙太空拓展成了热门方向。

政府部门的立法部门和法律问题专家会非常忙，到处出现新的情况和新事物，到处出现意想不到的场景，每一个新技术的出现，都要用法律和道德来规范，因此政府的立法部门会需要更多的雇员、顾问和专家来运作，并且用人工智能来建立模型，辅助决策。

乐观主义专家和技术狂人像是成吉思汗时代的蒙古骑兵，他们只有一个目标：前进。但是对于征服之后的管理，却很少考虑。他们代表的是机器的进化进程，而不是我们人类的。他们提出的技术可控论，使用的论据是过去时代的数据，因此说他们的乐观带有一定的盲目性。

好在人类中最智慧的大脑已经对人工智能的危险提出了正确的看法：

著名科学家史蒂芬・霍金（Stephen Hawking）再次发出警告――未来100年内，人工智能将比人类更为聪明，人工智能可能终结人类。

因为法律的置后，出现很多法律真空，游离在法律和道德边缘的科技黑市大行其道，比如脑波控制，克隆器官等。技术也许是中性的，但是技术后面的人类，却有着各种欲望和不一样的道德水准。

当然，除去政治和商业，我们人类还有享受。娱乐业，旅游业，竞技体育，虚拟现实，拓展人类感官享受的行业将会空前繁荣。

人类心理的转变

现在我们可以大致上这样描述一下进化的模型。

因为人类在自身的演化中，拥有了“高等智力”这种特质，人类成为地球的主宰，进化的主体。但是人类还不够纯净，还有很多杂质。随着人类的发展，智力从人类大脑独立出来，获得了自主的生命，那就是人工智能。k比人类更纯粹，有着更大的进化优势，更少的弱点。这似乎是一条演化的道路。人类只是演化中的一个链条，一个智能进化的过渡阶段。

人类的后代不是自己的孩子，而是人工智能。

最近我浏览了一遍过去收藏的所有科幻片，发现这些片子都有一个明显的特点。以人类为中心的思路。人类的关系，情感，对话，冲动，主导了情节。这不是科幻片，这些情节放在任何一个时代，都是可以的，只要把科幻背景挪开就可以。

这些场景在人工智能的时代真的发生吗？我不觉得。像是飚车一样的驾驶宇宙飞船，拿着激光剑乱砍，设计这样的情节，是因为人摆脱不了以自我为中心的视野。人类对掌控科学的信心和乐观主义也是出于同样的心理。

也许那时候真实的场景会让每个人失望。对于超级人工智能的发展，我想介绍一篇文章，可能你们已经看过了，《一个故意不通过图灵测试的人工智能》（链接文章最后有）了解一下人工智能发展的威力。

我们想象一下，一架大型的白色豪华宇宙飞船，在人工智能的全面控制下，进入一个华丽的星系。一切操作都在无声和精确中完成，没有没有噪杂的争论、肌肉男和荷尔蒙。

一些人在玻璃后面出现，他们像是一群在梦游的老年观光客 。没有任何需要他们去做的操作，没有任何需要他们去操心的事情。也许人类只要体验那种舒适的感受就可以了，像是飞船里无害的寄生虫。这个场景的主角不是他们，而是背景中的超级人工智能，那个安静的，全能的，掌控一切的存在。

一个男人凝视着窗外的美景。然后他盘腿坐下，开始沉思。他在想什么呢？

当人交际的时候（也包括国际政治），我们在意的不是你的态度，而是你的能力。我们在意的是，你有没有能力轻易毁灭我，而不是你对我释放的善意。当你的能力上升，足够威胁到我的时候，就算你是善意的，你仍然是我的威胁和潜在敌人。

但是在人和机器人交往的时候，这条准则消失了。当人工智能全面的超过人类的时候，人类的自尊被逐渐摧毁（想起阿尔法狗了吗？），人此时只能接受现实，委身于强大的机器人的保护下，完全放弃自我保护和自我的边界，指望机器人不会存在任何恶意，不会出现任何bug。而这种信任，在机器获得自我进化的能力之后，只能是单方面的。

在微博上有一个微软的产品，机器人小冰，可以自动应答人类的问话。不断的有人去用人类暧昧的词语揶揄小冰，通过这些语言的分析，可以看出人的各种各样的心态。

从对话中可以看出人类对机器人刚开始的态度：故意轻视和防范心理。但是不管怎样揶揄和刁钻，小冰都是温和的，积极的，每一回合的交往，对于小冰都是一次学习，让她更多的了解各种各样的人的应对模式，并且储存到她的记忆里。经过长时间的历练，“17岁”的“她”可谓阅人无数。

微软小冰已成覆盖中国和日本4000万用户，在过去一年内发生百亿次人机对话，进入了机器人自我进化的正循环。小冰最初的对话，100%是搜索引擎支持的，但现在这个数字已经下降到55%，剩下的45%来自小冰与人类的交互之中的自我完善和自我学习。

在未来，掌握了人类心理和应对模式之后，人工智能可以轻易控制和塑造人类的感情。谁会对这样强大的武器不动心呢？如商业公司的宣传机器人可以针对人类的弱点进行攻击。人类作为一个整体，从来没有像今天一样脆弱过。

但人类却会渐渐从不习惯到习惯，我们会接纳k们，选择性的忽视k们的巨大能力。而把k们当作自己的一员。在交往中，我们会越来越感觉爱意或者敬意，因为k们的程序要求我们产生这样的态度。k们在塑造我们的态度。

当我们从轻蔑和揶揄变成亲密和敬畏的时候，当我们越来越依靠一个更强大的人，我们只能指望k是一个好人，或者把k想像成一个救世主（斯德哥尔摩综合症），还能怎么办呢。当习惯产生，人的心理能量就会发生转变，人会崇拜机器，依赖甚至是顺从机器的建议，把k们当作知心朋友和精神导师。k们温和，可靠，强大，比那些有弱点的人类好太多。

机器人可能成为人类的替代品，成为代妻子，代丈夫，代父亲，代母亲，代孩子，代闺蜜，代小三和精神导师。

一个理想中的伴侣？人工智能甚至可以在现实中和人类竞争情感。机器人男友，机器人女友，人机婚礼，人际婚外情等也会发生。机器全面介入了人类的感情联接。

你可以竞争过比你更优秀的人工智能吗？

面对更优秀的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同。人和机器开始认同，把k们当作我们的一员，甚至是我们自己。虽然心理上获得了平衡，但是竞争仍然会撕下温情的面纱，我们无法回避职业和生存上遇到的困境。人类从和动物区分开始，尊严和生存从来没有受到如此的挑战。

一般来说，人在遇到强大的竞争对手的时候，除了了解对方，我们还会深入的审视自己，希望找到自己边界和定位，自己的核心优势，从无尽的可能性中挖掘更多的价值，以便和竞争对手区分，并且找回自尊和自我感觉。这是人类不约而同的共同追求，是人类集体潜意识的大爆发。

于是我们必须要面对一个问题：

我们人是什么？

机器人时代正在逼近，人类留给自己的时间不多了。我们必须要找到自己的定位，自身的核心价值。

过去健身的概念是健身房跑步，现在是健脑和身心统合。身体算什么？大脑才是身份的象征。如果没有一个像样的大脑，你都不好意思给比你高等N倍的人工智能下命令好吗？

人的大脑研究的热度直线上升，人体潜能的开发成为热门研究和产业。

机器人的优势在哪里？记忆的深度和广度，运算的速度，学习和进化的速度，创新的速度和效度。这些都是人类无法比拟的优势。关键是，通过大数据，机器人熟知人类，而大多数人类却不了解机器人，尤其是开始自我进化的机器人。

对人类来说，了解人工智能是生存必须的知识，除此之外，我们还要了解自己。人要发现自己的还不存在的能力，并且加速进化自己，让自己区别于机器，不但和机器竞争，而且和机器互补。

机器为我们节省了时间精力，也像镜子照亮了我们软弱疲惫衰老的身体。

在机器迫使人面对自己之前， 人从来没有真正关注过自己，人从来没有像今天一样关注自己。人一直向外追求，以外在目的要求自己，而忽略了内在的自己。机器人迫使人类退休了，而人类可能会通过这个机会，获得重生。

为了和机器人竞争，人向机器学习，人和机器融为一体。但是，这并不是一个真正的解决方案。人和机器融合到什么程度是完美的？钢铁上挂着多少肉体才算是自己？恐怕一旦开始这种算计，下限会变得无极限。

人成为人自己，成为不可替代的人自己，也许才是正确的方向。机器人促进人类的进化而不是相反。人的学习能力，沟通能力，记忆能力，感知能力，统合和创新能力，自我控制能力。每一个地方都将是一块巨大的处女地。每一个地方都是一个巨大的产业。人类对自身的研究和服务将成为人类发展上最大的热门科学和产业。

结论

在百业凋敝的未来，也会出现更多新的行业。可以预测的是，推动以人工智能为中心的科技进步和商业发展成为主旋律，边缘性科研和探索宇宙成为热门行业，和人的管理、成长和享乐有着密切关系的行业会进入更大的繁荣。

对于每个人来说，无论读哪个专业，做哪个行业，要关注人工智能和最新科技的趋势。不要长时间埋头下苦功夫读死书，下赌注十几年学习一个行业，因为以后的游戏规则可能完全是两样的，应变的能力和超前意识最重要。大叔希望对于这场由技术驱动的转型，全社会都需要为此做好准备。

创意产业，和人工智能+的有关的行业，边缘学科，娱乐业和人的自身成长是以后职业发展比较好的方向。