据国外媒体报道，互联网巨头谷歌公司公布了一组图片，这些图片展示了先进人工智能系统如何对图片进行分析和处理。因此，它们也可以被称作计算机眼中的世界
据国外媒体报道，互联网巨头谷歌公司公布了一组图片，这些图片展示了先进人工智能系统如何对图片进行分析和处理。因此，它们也可以被称作计算机眼中的世界。
谷歌公司的工程师为了处理网络上数以亿计的图片，开发了一种被他们称为“人工神经网络”的工具，简称为“ANNs”。为了能够识别特定物体，谷歌的人工神经网络系统先对大量相似图片进行处理和学习，然后就能学习到特定物体独一无二的特征。例如，如果要使人工神经网络识别叉子，那么ANNs首先要处理大量含有叉子的照片，然后学习得到叉子的特征，即叉子含有一个手柄、两到四个尖头。在识别过程中，人工神经网络就通过判断图片中是否含有手柄以及尖头来识别图片中是否含有叉子。
令人高兴的是，谷歌公司已经开始向公众提供ANNs的源代码。人们可以上传自己感兴趣的图片，并将原始图片变换成那些看上去既神奇但又感觉有点可怕的图片。面对如此怪异的识别结果，一个简单的解释是ANNs是通过获取图像里面的模式来识别图像，就像小孩可以在云中找到一些形状一样。但模式识别有可能导致错误的结果，这就使得ANNs可能将一幅正常图片变换成一幅非常奇怪的错误图像。实际上，谷歌的人工神经网络系统包含十到三十层节点。当图片被送入神经网络之后，每层节点都会提取复杂信息。在这些复杂信息中图片的轮廓相对简单，最复杂的是整幅图片。
计算机科学家最近认识到，当使用神经网络系统的更高层处理图片时，可以获得更复杂的特征甚至是一个完整的对象。但系统存在缺陷，比如一幅图片中含有一个人的面部，而面部刚好有个类似眼睛的污点，那么ANNs会被污点欺骗，经过一段时间的重复处理后就会在污点处形成眼睛。
这个被称作DeepDream的以人工神经网络为基础的图片识别软件的结果是超现实的，它可以把世界上最著名的画作变换成非常奇怪的、美丽的抽象形式作品。
然而，仅仅是使用这款软件就需要很深的专业知识，超出了大部分人的能力范围。英国《每日邮报》因此招募了相关领域专家Bill Cava来使用DeepDream，并将世界上一些知名的地标性图片（如大本钟）以及埃德・米利班德猛（英国工党党魁）吃三明治的图片公布出来。
▲埃德・米利班德（英国工党党魁）由于吃三明治时的吃相不雅，可能影响其政治选举。
▲米利班德猛吃三明治的图片中没有比这更糟糕的了！
▲虽然金・卡戴珊以美丽性感著称，但是她的臀部已经变成了吓人的东西。
▲文森特・梵高1889年在法国创作的一幅著名油画。
▲经过谷歌人工智能系统处理后，油画里面的丘陵变成了巨大的鸟类和熊，村庄里面的房子变成了汽车和卡车。
▲博比・摩尔爵士高举着的世界杯冠军奖杯被谷歌人工智能系统处理后变成了一只狗头。
▲20世纪60年代传奇吉他手吉米・亨德里克斯的标志性形象，他的代表作有《All along the watch tower》以及《Purple Haze》。
▲通过谷歌人工智能，上幅图的标志性形象变成了眼睛、狗和鸟的奇怪组合。
▲谷歌人工智能系统处理后的美国星条旗变成了毛毛虫、狗、海星的混合体。
▲伦敦燃放大量烟花来祝新年的来，烟花照亮了大本钟后的夜空。
▲大本钟的时钟似乎变成了人脸，而伦敦眼则像一只开屏的孔雀。
▲英格兰队前队长大卫・贝克汉姆，经过变化后变成了奇怪的画面。
▲列奥纳多・达・芬奇的名画，经过谷歌系统变换后如图所示，似乎增加了不少东西。
▲著名的二战照片，为庆祝日本投降，照片中的一名美国水兵在时代广场亲吻身旁一名素不相识的女护士，经过系统变换之后已面目全非。
▲奥巴马总统的“希望”海报经谷歌人工神经网络系统增强之后，呈现出了全新视角。
▲啄木鸟飞行时，鼬鼠伏在啄木鸟的背上，这个有趣的画面被摄影师拍了下来。
▲两个生物似乎已经变成了一个生物，周围的植物似乎变成了类似蜘蛛的东西。
▲被Bill Cava使用谷歌人工神经网络处理之前的印度泰姬陵。
▲各种各样的人取代了图片中的树木，而泰姬陵的背后则形成了类似城市建筑的图案。
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