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  • 他一夜干出2个英特尔,风头盖过马斯克

    他一夜干出2个英特尔,风头盖过马斯克

    “我们重新发明了计算!”文 | 华商韬略 张静波台北夜市,两个美女在直播。突然,一名黑衣男子探头探脑,闯到了镜头前。在两人的相邀下,该男子还对着观众唱了起来。当时,她们并不知道,这名黑衣男子竟是当下全球科技产业最有权势的人。【一夜干出2个英特尔】是的,你没看错!就在不久前,华尔街上演了奇迹。一家叫英伟达的公司,市值一夜暴涨24%,逼近万亿美元大关。相比之下,它的竞争对手,全球三大芯片巨头——高通、英特尔、AMD,市值加起来,还不到英伟达的一半。事实上,仅5月25日一晚,英伟达涨出的市值就相当于2个英特尔。而后者为了今天,已经奋斗了整整55年。就这,还没完。此后两天,英伟达的市值继续飙升,盘中突破万亿美元大关,成为人类历史上第一家市值超过万亿的芯片企业。几年前,三星和英特尔还在为谁是芯片行业老大,争得头破血流。现在,不用争了,因为答案变得毫无悬念。最离奇的是,眼下正值全球半导体产业哀鸿遍野之际,大多数同行举步维艰,三星电子更是创下14年最差业绩。是什么,让英伟达无视全行业的衰退,逆势飙升?答案正是眼下大热的ChatGPT。ChatGPT的背后是大模型,而训练大模型需要超强算力。根据国盛证券的估算,ChatGPT大模型训练一次,成本在200万美元以上。这些钱大部分投在英伟达的GPU芯片上。事实上,为了训练ChatGPT,OpenAI已经买了2.5万个英伟达的GPU。而这,还只是冰山一角。今年以来,随着ChatGPT大热,全球科技公司疯狂追逐大模型。微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求,超出所有人的预期。在中国,目前已发布大模型的公司超过30家。这些公司,无论开发的大模型有多么不同,却无一例外都在争抢一种产品,那就是英伟达的GPU。随着订单雪片般飞来,英伟达的芯片一货难求。有人形容:英伟达的芯片,已成为这个星球上最稀缺的资源。马斯克则抱怨:比毒品还难搞到!一货难求之下,价格也水涨船高。在网上,英伟达AI旗舰芯片H100,被炒到4万美元以上。几个月前,ChatGPT刚爆发时,所有人都以为,OpenAI是大赢家。眼下来看,最大的赢家其实是英伟达。一夜干翻英特尔,也让英伟达的创始人黄仁勋成为硅谷,乃至当下全球科技产业最有权势的人。其风头,甚至盖过马斯克。这个祖籍浙江青田,总穿一身黑色皮衣的男人,因为拳打英特尔、脚踢AMD,被称为硅谷最好斗的男人。但外表好斗的老黄,内心深处,藏着一颗孩童般的好奇心。在台北,他一个人逛夜市,手里还拎着一袋大麻花。甚至,还被人拍到,他探头探脑,一脸好奇地出现在两位美女主播镜头前的样子。一个坐拥万亿市值、全球科技产业最有权势的人,竟对街头小巷,产生如此大的好奇心,这多少有些违和。但正是这种好奇心,让老黄改写了芯片产业的历史。【为了人类,做不一样的事】2012年9月30日,注定要载入史册。那天,一种叫AlexNet的深度学习模型,在全球视觉识别挑战赛中,以吊打第二名的成绩夺冠,一战成名。新一轮AI革命,由此引发。与传统上使用CPU不同,AlexNet使用两块英伟达的GPU,来为模型训练提供算力。GPU专为并行计算设计,可同时处理大量相同的计算任务。相比之下,CPU则需处理更加复杂多变的计算。有人打了个比喻,CPU就像老教授,微分积分都会算。GPU则像小学生,只会算简单的加减乘除。但如果有个工作,需要计算几亿次100以内的加减乘除,那么几十个小学生,显然是吊打老教授的。而AI模型训练,恰恰就需要这种计算。事实上,早在本世纪初,在美国大学里,就有人开始用GPU来训练AI模型。毕竟,相比CPU,它成本更低、效率更高。黄仁勋对AlexNet的成功,产生了极大的好奇心。他由此预感到,AI时代即将到来。在老黄看来,AlexNet不仅仅是某种AI模型,更是一种软硬件层面的革命。为了迎接这场革命,黄仁勋做了一个大胆的决定:all in AI,让英伟达制造的每一块芯片,都专注于人工智能。2012年,是属于移动互联网和智能手机的时代。黄仁勋all in AI的决定,多少有些形单影孤。但这并不是他第一次另辟蹊径。2006年,为了让GPU获得像CPU一样的通用计算能力,英伟达推出了CUDA并行计算架构,让程序员可以调用GPU的算力。在此之前,GPU正如它的名字——图形处理芯片一样,只能用作图形渲染。这个决定让英伟达在当时一众显卡厂商中,鹤立鸡群。它也因此改写了GPU的历史。对此,黄仁勋解释说,英伟达之所以在并行计算领域敢为天下先,原因在于:“我们的目标是为人类做出贡献。这意味着,我们不会走别人走过的老路,而是打造别人不曾打造过的产品。”这种好奇心和改变世界的理想,一直激励英伟达,在人类未知领域不断探索。2012年,在决定豪赌AI之后,黄仁勋在软硬件层面,不断提升英伟达GPU的性能和易用性。尤其2016年,推出首个针对AI计算场景的P100芯片。在此基础上,英伟达重金打造了全球第一台AI超算DGX-1。但黄仁勋并没有出售,而是将它捐赠给了旧金山一家非营利性机构,它就是今天在全球科技产业界如雷贯耳的OpenAI。捐赠仪式上,老黄拿出记号笔,在机箱上激动地写下了一句话:“为了计算和人类的未来,我捐出世界上第一台DGX-1。”当时,除了OpenAI,没有几个人真正读懂这句话。在大多数人看来,老黄做了一笔亏本的买卖。但时任OpenAI联合创始人的马斯克,专门发推感谢了黄仁勋,因为DGX-1让OpenAI的训练时间,从1年缩短至1个月。有了DGX-1的OpenAI,信心爆棚,决心打造更强大的AI。他们找到微软,向对方提出一个大胆的想法:构建一个AI系统,永远改变人类与计算机交互的方式。也就是今天风靡全球的ChatGPT。在移动互联网时代,被谷歌、苹果强压一头的微软,岂肯错过这样的机会,当即决定向OpenAI投资10亿美元。后来的事,大家都知道了。黄仁勋用一台价值12...

    智能设备 2023-06-13 10:59:00
  • 苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%

    苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%

    6月6日消息,当地时间周一苹果发布采用全新自研芯片的Mac Pro,芯片制造商英特尔股价当日应声下跌4.63%,收于每股29...

    互联网 2023-06-06 07:05:27
  • 实时处理照片和视频等,英特尔演示MeteorLake上的VPU能力

    实时处理照片和视频等,英特尔演示MeteorLake上的VPU能力

    IT之家 5 月 30 日消息,英特尔在近日召开的 Computex 2023 大会上,展示了 Meteor Lake 处理器原型,重点演示了该处理器中协处理器 VPU 的一些功能。Meteor Lake 处理器不再使用单片式设计(monolithic design),而是采用分散式设计,组合通过的 chiplets 来满足不同工作任务。Meteor Lake 中提供的多功能处理单元(VPU),主要技术来自于英特尔 2016 年收购的 Movidius 公司。英特尔通过引入 VPU,可以加速处理 AI 算法和机器学习模型相关的任务。Meteor Lake 中的 VPU 主要任务包括实时处理照片和视频、过滤应用、自动模糊背景、缩放应用、替换图像等等,此外 VPU 还具备实时识别用户眼球运动和手势的能力。IT之家此前报道,这颗处理器是在两周前完成的,拥有 16 核 22 个线程、1.6 MB 的 L1 缓存、18 MB 的 L2 缓存和 24 MB 的 L3 缓存。 ...

    智能设备 2023-05-30 10:51:49
  • 十年打磨,英特尔亮出两大黑科技,打破安卓与Windows壁垒

    十年打磨,英特尔亮出两大黑科技,打破安卓与Windows壁垒

    本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。作者 | 云鹏编辑 | 心缘智东西5月23日报道,今天下午英特尔公布了一系列PC和移动生态融合相关技术和产品...

    手机互联 2023-05-24 01:27:13
  • 拿什么追赶英伟达、AMD?英特尔披露“AI芯片大战”最新进展

    拿什么追赶英伟达、AMD?英特尔披露“AI芯片大战”最新进展

    ①由于战略调整,英特尔正在花时间重新设计芯片; ②预期在2025年上市的Falcon Shores芯片,也将面临英伟达、AMD新品的冲击。 财联社5月23日讯(编辑 史正丞)当地时间周一,在德国汉堡举行的高性能计算展上,正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。(来源:英特尔)对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores,英特尔在周一给出了一系列参数预告:高带宽HBM3内存规格将达到288GB,并支持8bit浮点运算,总带宽将达到9.8TB/秒。对于ChatGPT这样体量越来越大的人工智能模型而言,对于更强大芯片的需求可谓是无穷无尽。作为对比,英特尔今年初发布的Max 1550的HBM2e内存规格为128G。当然,与算力霸主英伟达相比,英特尔的AI芯片业务几乎属于完全没有市场份额的状态。作为传统芯片大厂,英特尔虽然早在2021年就展示过代号为“Ponte Vecchio”的旗舰数据中心GPU,但实际交付的不断拖延也令公司错过了这一轮AI大爆发的机会。英特尔在周一表示,公司已经接近完成向美国阿贡国家实验室交付基于Ponte Vecchio的Aurora超级计算机。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。曾为“曼哈顿工程”做出重要贡献的阿贡国家实验室也表示,将利用这款超算为科学研究社区开发一系列生成式AI模型。完整的Aurora包含63744个GPU和21248个CPU,还有1024个DAOS存储节点。但对于英特尔的AI芯片战略而言,最大的不确定性是Falcon Shores进入市场的节点不会早于2025年,届时英伟达很有可能会拿出更强的竞品,而跃跃欲试AI赛道的另一家竞品AMD,也将在今年末推出MI300芯片。英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理Jeff McVeigh周一表示,在放弃之前把CPU和GPU结合在一起的策略后,公司正在花时间重新设计芯片。虽然公司渴望拥有市场上最强的CPU和GPU,但很难说同一家供应商能同时凑齐两者的最佳组合。反过来说,如果拥有独立的产品,就能在平台级别的选择中展开竞争。 ...

    智能设备 2023-05-23 10:28:48
  • 英特尔CEO基辛格发布公开信:加强对负责任AI的承诺

    英特尔CEO基辛格发布公开信:加强对负责任AI的承诺

    【网易科技5月12日报道】近日,英特尔发布了《2022-2023年度企业社会责任报告》,与此同时,英特尔公司CEO帕特·基辛格发布公开信。基辛格在公开信中表示,技术对人类的重要意义已经得到充分验证。2020年,英特尔已承诺扩大数字化就绪程度,这一计划将覆盖30个国家的3万个机构的3000万人。他还在公开信中承诺将加强对负责任AI的重视,基辛格指出,英特尔负责任AI战略着眼于让英特尔能够利用自身在AI价值链中的地位,推动行业的深远发展,并在更大范围内争取更大规模的投入。“作为负责任AI工作的一部分,我们宣布开发了FakeCatcher检测工具,这项技术能够检测伪造视频,准确率高达96%”。如下为公开信全文:过去几年里,技术对人类的重要意义已经得到充分验证。在全球数字化程度不断提高的世界中,半导体为基础技术的发展持续注入了蓬勃动力。对英特尔来说,2022年是充满挑战的一年。一方面,我们所处的业务市场依然严峻,与此同时,公司也在积极贯彻布局多年的转型战略。为了应对这些挑战,英特尔仍然坚持最高等级的道德标准,充分利用企业的各项资源和员工的聪明才智来解决世界上最艰巨的重重挑战。我们对环境、社会和公司治理的投入是我们成功的关键所在。最近,英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)的去世让我不由得意识到这一点。在一般企业还未像今天这般有环保意识的时候,摩尔对慈善事业发自内心的热爱已经让英特尔确立了对环境可持续发展的承诺。摩尔留下的精神财富依然激励我们不断前行,这也是为什么企业责任和可持续发展深植于英特尔DNA的重要原因。在过去的一年里,英特尔在整个行业中倡议可持续理念并在多个领域取得了令人瞩目的成就:· 推动价值链向可持续计算发展:实现温室气体净零排放是科技行业面临的最为复杂的挑战之一。2022年,英特尔承诺在我们的业务和整个价值链中减少温室气体排放。我们承诺到2030年,实现英特尔全球业务中100%使用可再生电力,坚持实现水资源全部有效利用,废弃物零填埋。我们继续制定行动路线,持续推动减排工作,并承诺到2040年,在全球运营中实现温室气体净零排放。我们还与业界和学术界积极合作,明确、开发和试点替代性绿色化学和减排解决方案,其中有许多方案还处在孕育阶段。例如,目前英特尔正与行业组织国际半导体产业协会(SEMI)及半导体研究联盟携手创建“可持续半导体制造”计划,力图为半导体制造中使用的各种化学品开发更安全的替代产品。此外,我们不断提高能源效率,从总体上减少英特尔产品和平台的碳足迹,最终帮助客户实现可持续发展目标。· 投资可再生电力:我们与地方公用事业供应商合作开发全新的合同机制,在我们全球范围内的众多园区附近协调可再生电力项目的发展建设。此外,英特尔园区的替代性和可再生电力装置在过去十年中呈指数级增长——我们目前在英特尔园区中拥有110多个替代性和可再生电力装置。我很自豪地告诉大家,到2022年底,我们的全球可再生电力使用率达到93%,高于2021年的80%。我们集中精力寻找可靠的规模化发展机遇,并承诺2030年在全球业务中100%使用可再生电力。· 推出英特尔有史以来最具可持续性的数据中心处理器:新一代英特尔产品旨在用更少的能源提供更高的性能。第四代英特尔®至强®可扩展处理器具有内置加速器,帮助提高能源效率和性能。相比增加CPU内核数,内置加速器能更加高效地提高工作负载性能,为客户在数据中心性能、能效、安全性和人工智能、云、网络、边缘,以及全球领先的超级计算机的新功能方面创造竞争优势。我们专注于通过更节能的设计、人工智能遥测技术(AI telemetry)和低碳平台等功能提高运营利用率。我们致力于在目前所取得的成功基础上再接再厉,不断深化我们的合作成果。全行业必须携手共进,共同推动科技向善——通过技术创新和英特尔员工的专业与热情,确保我们与其他企业及组织的合作能营造一个更加负责任、更加包容和更加可持续的世界。例如,在过去的一年里,我们还取得了以下成绩:· 多元化供应商采购支出达20亿美元:我们实现了英特尔首个RISE目标,比原计划提前了8年时间——年度多元化供应商采购支出达22亿美元。2021年,我们对多元化供应商的采购支出为14亿美元,是2014年启动供应商多元化计划时年采购金额的10倍。· 扩大数字就绪计划:2020年,英特尔已承诺扩大数字化就绪程度,这一计划将覆盖30个国家的3万个机构的3000万人。目前,我们已经在全球范围内扩大了“英特尔®数字就绪计划”(Intel® Digital Readiness Programs)的规模,与27个国家的政府合作,赋能2.3万家教育机构,培训人数超过400万人。· 加强对负责任AI的承诺:今年,我们分享了英特尔负责任AI战略的详情,该战略着眼于让英特尔能够利用自身在AI价值链中的地位,推动行业的深远发展,并在更大范围内争取更大规模的投入。作为负责任AI工作的一部分,我们宣布开发了FakeCatcher检测工具,这项技术能够检测伪造视频,准确率高达96%。英特尔的深度伪造检测平台是世界上第一个实时深度伪造检测器,能够在几毫秒内返回检测结果。全球彼此互联的进程势不可挡,我们每个人都参与其中,无一例外。在我们继续改变人类进程的同时,也必须坚持创造改变世界的科技,造福地球上每一个人。英特尔始终全力以赴、坚定不移地执行我们的战略,通过规模生产和团队协作源源不断释放发展动力,在开放安全的平台上稳定提供领先产品。英特尔及员工将会创造改变生活方式的颠覆性科技,推动企业和社会向前发展。首席执行官 帕特·基辛格英特尔公司 ...

    智能设备 2023-05-12 16:50:33
  • 英特尔表示正调查BootGuard私钥泄露事件

    英特尔表示正调查BootGuard私钥泄露事件

    IT之家5月9日消息,英特尔针对近日曝光的微星产品泄露事件,表示正在调查私钥泄露情况,并采取相应的措施为用户提供保护,阻止在设备上安装恶意UEFI固件。MoneyMessage勒索团伙于今年3月向微星发起攻击,窃取了包括固件、源代码和数据库在内的1.5TB数据...

    智能设备 2023-05-09 12:43:02
  • 英特尔创下有史以来最严重的季度亏损,但仍好于预期

    英特尔创下有史以来最严重的季度亏损,但仍好于预期

    4月28日消息,当地时间周四英特尔公布了2023财年第一季度财报。其营收为117亿美元,同比下滑36%,分析师平均预期为110.4亿美元;净亏损为28亿美元,去年同期净利润为81亿美元;调整后每股亏损为0.04美元,而分析师平均预期为每股亏损0.15美元...

    业界动态 2023-04-28 08:04:42
  • 英特尔终止比特币挖矿芯片

    英特尔终止比特币挖矿芯片

      英特尔周二证实,在推出比特币处理器一年多后,它将停止生产用于挖矿的处理器。  “由于我们优先考虑对IDM2.0的投资,我们已经结束了英特尔Blockscale1000系列ASIC的生命,同时我们继续支持我们的Blockscale客户,”暗示其决定专注于为其他公司制造芯片...

    区块链 2023-04-20 21:04:09
  • 上线一年即放弃,英特尔宣布停止生产比特币挖矿系列芯片

    上线一年即放弃,英特尔宣布停止生产比特币挖矿系列芯片

    界面新闻记者|司林威北京时间4月19日,据Tom'sHardware报道,半导体巨头英特尔正式宣布其比特币挖矿系列芯片的生命周期结束,也没有公布任何后续芯片。英特尔表示,“由于优先投资IDM2.0,我们已经结束了英特尔Blockscale1000系列ASIC的生命周期,同时会继续支持Blockscale产品的客户...

    区块链 2023-04-20 21:04:05
  • 英特尔停产比特币挖矿芯片系列Blockscale1000

    英特尔停产比特币挖矿芯片系列Blockscale1000

    IT之家4月19日消息,英特尔今日在给外媒CoinDesk的一份声明中表示,该公司将停止生产其比特币挖矿芯片系列。英特尔发言人称:“由于优先考虑对IDM2.0战略的投资,我们已结束Blockscale1000系列ASIC(特定应用集成电路)的生产,同时我们将继续支持Blockscale的客户...

    区块链 2023-04-20 21:03:53
  • 英特尔停产比特币挖矿芯片系列

    英特尔停产比特币挖矿芯片系列

    财联社4月19日电,英特尔声明称,该公司将停止生产其比特币挖矿芯片系列。英特尔发言人称:“由于优先考虑对IDM2.0战略的投资,我们已结束Blockscale1000系列ASIC(特定应用集成电路)的生产,同时我们将继续支持Blockscale的客户...

    区块链 2023-04-20 21:03:44

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